原標題：人工智能熱潮襲來 把方向盤交給自動駕駛你放心么

不管你對人工智能作何種解讀，或者你是歡迎還是抗拒，它的時代已經來了，而且就在我們身邊，已經無處不在。

在很多人眼里，人工智能等同于人形機器人。但智能手機普及之后，手機里安裝的一些APP就已經把人工智能具象化，落地到日常生活中。蘋果Siri、百度度秘、Google Allo、微軟小冰、亞馬遜Alexa等智能助理和智能聊天類應用，正在讓人工智能變得接地氣，改變人們的固有印象。

如今，人工智能已經深入到人類經濟生活的各個角落。自從谷歌、百度、蘋果等互聯網巨頭布局自動駕駛汽車項目以來，整個行業呈現出勃勃生機的景象，有專家預計，未來5到10年，自動駕駛行業可具備千億美元乃至萬億美元的產業規模。知名調研公司麥肯錫預測，到2030年，自動駕駛技術的普及將為現有的汽車工業帶來約30%的新增產值達到1.5萬億美元，成為刺激汽車工業增長的最大因素。具體到我們身邊，百度傾注全公司之力，押注人工智能，其最大的突破口就是自動駕駛，當李彥宏坐在自家研發的自動駕駛汽車行駛在北京五環時，可以預見，在這一次人工智能的浪潮中，自動駕駛將是最大的應用場景。

百度CEO李彥宏乘坐無人駕駛汽車駛上北京五環

實際上，從20世紀20年代開始，就不斷有公司和科研機構開始對汽車的自動駕駛進行研究。20世紀80年代，卡內基-梅隆大學就研制出現代意義上的第一輛自動駕駛汽車。早在1987年，國防科技大學也研制出一輛自動駕駛汽車的原型車。進入新世紀之后，谷歌在自動駕駛汽車項目上投入巨大，幾乎代表了當今世界自動駕駛技術的最高水平。

在谷歌之外，特斯拉、蘋果、Uber、百度等高科技公司先后加入自動駕駛研發的陣營，從不同的角度切入市場，這些都為自動駕駛的普及奠定了堅實的基矗可以說，單從技術層面，自動駕駛汽車已經可以進入人們的生活，但真正的商用，還存在著巨大的問題。這也是大家需要糾結的：把方向盤交給人工智能，你放心么？

特斯拉自動駕駛測試

首先是法律，現行的法律法規、保險政策都是為傳統駕駛時代的交通服務的。在美國，2010年民眾就開始關注谷歌自動駕駛汽車的存在。2012年，美國內華達在車輛管理局為谷歌自動駕駛汽車頒發執照，這是美國歷史上第一次為自動駕駛汽車頒發執照。截止，2016年3月，已經有加利福尼亞州等8個地區允許自動駕駛汽車在公共路面進行測試。傳統的法律體系已經撕開口子，但在美國之外，依然是一片空白。

另外，道德問題也是制約自動駕駛商業化和大規模普及的關鍵因素。在李開復博士的新書中，他提到：美國人比較喜歡用一個處于兩難處境的道德測試來衡量自動駕駛的合理與否，這個測試叫“有軌電車難題”。這個倫理學的問題很簡單：失控的有軌電車在高速行駛，正前方有5個毫不知情的行人。現有唯一的解決方案就是扳道岔扳手，讓電車進入備用軌道。但難解的是，備用軌道上也有1名不知情的行人。

在這種情況下，你會選擇用1個人的生命換回5條生命么？這個問題在自動駕駛的商用場景里也適用。自動駕駛不是萬能的，在極端條件下，比如人工智能從未遇到過的突發情況，自動駕駛系統就有可能導致交通事故，甚至傷人性命。

2016年5月7日，發生在佛羅里達州的特斯拉電動汽車致死事故，其中有個原因就是車主過度信任特斯拉的Autopilot模式，對突發情況沒有做及時的人工干預。雖然特斯拉強調，在總計1.3億英里的Autopilot模式行駛記錄中，僅發生一起致死事故，這個概率遠比普通汽車致死的概率低得多，但公眾心里面臨的道德選擇并不比有軌電車難題簡單。

對于你，對自動駕駛的未來設想是什么樣的？你放心把方向盤交給人工智能么？（本文部分資料源于李開復新書《人工智能》）