今年6月，當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時，很難確切地知道這位人工智能的領航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后，吳恩達一直在為他那款頗受歡迎的學習Coursera課程的入門級機器開發一系列后續課程。這一次，他的主要精力放在了深度學習上。

Coursera上新的深度學習專業證書將包括5門課程。這些課程是由吳恩與斯坦福大學的研究生Kian Katanforoosh和Younes Mourr共同合作完成的，將教授神經網絡、反向傳播、卷積網絡和循環網絡，以及深度學習的其他核心方面。

參加入學考試的學生還可以參加應用深度學習項目，以解決醫療、音樂和語言理解方面的現實問題。其中一些課程還將包括對深度學習開發人員的訪談。這五門課程中有三門將在今天推出。

“在深度學習上，早已出現了供不應求的局面，”吳恩達在一次采訪中向我解釋道。“這個項目目前主要集中在少數幾個實驗室、幾所頂尖大學，而且很多知識只能在ARXIV（收集物理學、數學、計算機科學和生物學論文的網站）上找到。”

2011年，吳恩達的第一堂機器學習課成為了Coursera的第一門課。截至目前，有超過150萬名學生參加了這個課程。他的目標仍然是幫助學生們為人工智能領域的增長和在應對全球挑戰方面的應用創造最便利的方式。

“隨著電力的發展，我們看到了電氣工程學科的崛起，”吳恩達解釋道。長期以來，吳恩達一直支持將人工智能比作電學學科。

有幾家公司將向學生提供工具和資源，但其目的是確保課程不會被過度品牌化。最近幾個月，像Kaggle這樣的數據科學社區頻頻被谷歌收購，這吸引了眾多的云服務提供商的關注。

從長遠來看，如果學生僅僅因為贊助協議而從一家大型科技公司獲得一個深度學習框架，這對任何人都沒有好處。但吳恩達很清楚，他來這里是為了向學習者傳授最有用的知識。這意味著在考慮框架之前，他應該選擇Python這樣的入門級語言來教授深度學習。

有興趣選修這門新課程的學生，應該去看看Coursera的網站。唯一的先決條件是基本的編程知識、對Python的熟練程度，以及對機器學習的一般理解。

吳恩達告訴我，他正在研究三個不同的項目。雖然他沒有透露具體細節，但他表示，其他的產品將是更具體的人工智能產品。至于項目的資金來源，吳恩達目前還不愿透露詳情。（選自：techcrunch 作者：John Mannes 編譯：媒體見外智能編譯平臺 審校：姜啟航）