最近兩年，無論是在科技還是在生活領域，人工智能（AI）無疑已經成為最熱的話題。對于大多數人來說，討論時總是避不開這幾點：人工智能究竟會給我們外來的生活帶來哪些顛覆？機器人是否會有自由意志？人工智能（AI）的興起，將會催生哪些新工作機會？人工智能領域人才缺口有多大？如果你對這些與我們生活密切相關的問題感興趣，可以去第十六屆軟交會現場尋找答案——

未來AI或將創造出

自從有人類社會起，工作就是人類得以生存下去的保障。所以，無論是原始社會，還是現在科技社會，抑或是未來智能社會，工作永遠是人們最關注的問題之一。

人類的發展歷經變遷，從原始社會到文明社會的發展進程中，幾個大的歷史轉折都給人們當時的生活帶來了翻天覆地的變化。在距離我們并不算久遠的歷史中，兩次工業革命的發生都給當時的工人階級帶來了極大的恐慌，工人們曾沖進工廠瘋狂地砸毀奪走他們工作的機器，但這并不能阻止住歷史發展的腳步，工業化社會、自動化社會以及智能社會還是逐步走來。舊的工作崗位被新的技術取代，同時也創造了新的就業機會，萬物得失之間一直都是同步的，當然，抓到更好的機會的往往都是提前看得更遠的那一批人。工作對人類來說必不可少，以后也將始終如此。它不斷變化，以適應我們所處的時代。未來10年，技術的結構性轉變，尤其是自動化和人工智能（AI）的興起，將催生我們以前想都不曾想到過的新工種。

隨著時代的變遷，在我們父母眼中顯得奇怪的工作，過了一段時間之后，可能也會讓我們的孩子覺得荒誕不經。懷著樂觀的心情展望未來，盡管工作一直在變，但它始終伴隨我們左右，以后也將與我們同在。

人工智能與其他任何顛覆性技術發明一樣，由此出現的更快速、更高效的機器必然會取代部分人類工作者。但是，那些擔心AI會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為AI也會催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發展。

Gartner最新發布的一份報告指出，盡管AI技術將取代180萬個工作崗位，但同時也將創造出230萬個新就業崗位。Gartner首席研究員PeterSondergaard預測表示，AI將強化員工的工作能力，并可能成為2020年的“凈工作創造者”。我相信，AI與過去所有的其他顛覆性技術一樣，將為我們帶來許多新就業機會。

業內分析，得益于AI技術的興起，以下一些行業崗位將呈現出顯著的增長趨勢：

01數據科學家

數據科學家屬于分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。由于AI推動了創造和收集數據的趨勢發展，所以我們也可以看到未來對于數據科學家的需求也將日益增加。據IBM預測，到2020年，對于數據科學家的需求增長幅度將達到28%，數據科學家、數據開發人員和數據工程師的年需求量將達到70萬人。其中一般的AI領域專家，包括剛踏出校園的博士生以及相對教育程度低一些、但是有幾年工作經驗的專業人士，每年薪水加公司股票可能在30萬美元至50萬美元范圍內。

02AI/機器學習工程師

大多數情況下，機器學習工程師都是與數據科學家合作來同步他們的工作。因此，對于機器學習工程師的需求可能也會出現類似于數據科學家需求增長的趨勢。數據科學家在統計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業知識，他們通常需要更強大的編碼能力。

據Gartner報告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用AI技術的專業人才，卻發現人才庫只有32人，其中只有16人符合潛在候選人標準。而在這16人中，只有8人正在積極尋找新就業機會。

03數據標簽專業人員

隨著數據收集幾乎在每個垂直領域實現普及，數據標簽專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。事實上，在AI時代，數據標簽可能會成為藍領工作。

04AI硬件專家

AI領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建AI硬件(如GPU芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。

英特爾正在為機器學習專門打造一個芯片。與此同時，IBM和高通正在創建一個反映神經網絡設計、并且可以像神經網絡一樣運行的硬件架構。據FacebookAI研究總監YannLeCun表示，Facebook也在幫助高通開發與機器學習相關的技術。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產這些專業產品的工業制造業工作崗位需求將會有所增長。

05數據保護專家

由于有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對于數據保護的需求，因此也就會產生對于數據庫保護IT專家的需求。

信息安全控制的許多層面和類型都適用于數據庫，包括：訪問控制、審計、認證、加密、整合控制、備份、應用安全和數據庫安全應用統計方法。

數據庫在很大程度上是通過網絡安全措施(如防火墻和基于網絡的入侵檢測系統)來抵御黑客攻擊。保護數據庫系統及其中的程序、功能和數據的安全這一工作將變得越來越重要，因為網絡開放程序越來越高。

06AI業務拓展經理

有一件事是AI做不到的，而且在一段時間內也無法做到。這件事就是銷售它自己。銷售AI（不管是“原始”計算形態，還是打包進一項商用服務中）需要投入人力。AI業務拓展經理將處于計算機科學發展和企業優勢的前沿陣地。

本屆軟交會13個論壇與“智能”有關將為你提供更多AI答案

當然以上這些總結對于大多數人來說實在不夠“解渴”，剩下的問題感興趣的人可以到本屆軟交會現場尋找更多答案。

在6月12日-15日啟幕的第十六屆軟交會上，有13個會議或論壇與人工智能或智能制造有關。包括6月12日9：45-17：00在一層展區互動秀場舉行的《第七屆移動智能金手指獎論壇暨AI實踐公開課》、6月12日13：00-16：30在9號會議室舉行的《大數據開啟人工智能新時代—2018大連第二屆大數據產業峰會》以及6月13日9：30-17：00在8號會議室舉行的《2018中國人工智能產業峰會》等。

盡管人工智能可以用來加速日常工作的節奏，并且未來可能會取代一些崗位的工作人員，但相比它破壞的工作來說，它創造的工作更多。無論是分析、組織，還是根據數據達成可行結論，這些過程中人類的角色仍十分必要。也正是因為如此，人類在創造、實施和保護人工智能方面的作用將變得更為重要。

未來的工作反映了這樣一個事實：技術改善了人類的生活，而不是剝奪了我們最珍視的人性。當一切都交給機器來完成時，人類仍然有很多事情要做。

從本屆軟交會主題定位“軟件定義智能新時代”顯然，“智能”已成為本屆軟交會最熱的話題。關于AI的討論也是來此的科技大咖們討論的熱點。必然會呈現出一場有關人工智能的盛宴，非常值得期待。

其中值得關注的是，《2018中國人工智能產業峰會》將邀請政府、國內外頂級學術領軍人物、商業銀行、科技巨頭、解決方案商、創業投資等領域的重量級嘉賓，就產業政策、科技前瞻、資本熱點、場景應用等話題展開深入探討，以推進智慧金融的技術發展和應用落地。主要內容亮點包括：

審視、評估、預判：

邀請UC伯克利計算科學教授、知名人工智能專家斯圖亞特·羅素，和中科院院士高文，以及業界領軍人物對人工智能在智慧金融領域的技術趨勢和熱點做深入剖析、對技術、應用和部署做合理的評估和預判。

構建和深耕金融科技生態圈：

峰會受邀嘉賓來自智慧金融的各個細分領域，形成由政府、學術機構、各種類型的科技公司和傳統金融機構等不同的生態參與者共同構成的產業鏈條，幫助與會者打通渠道壁壘。

推動人工智能在金融領域不同場景的應用落地、解決商業實踐痛點：

促成高科技企業與金融機構的對接，推動科技創新的應用落地；促進金融服務創新與消費升級需求的對接，推動金融科技的場景化落地；促進金融服務能力和服務水平的提升，實現多方合作共贏。

斯圖亞特·羅素將在本次峰會上針對《人工智能：技術趨勢、突破及其如何重塑金融》話題展開精彩分享，高文則帶針對《人工智能助力金融科技》主題進行演講分享。