為全面貫徹落實國務院《新一代人工智能發展規劃》、《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》、教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》文件精神，響應教育部在疫情期間“停課不停學、停課不停教”的號召，進一步提升高校在人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家戰略的能力，推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學，促進學校師資隊伍建設和前沿技術人才培養，在教育部學校規劃建設發展中心、工業和信息化部教育與考試中心的指導下，達內教育集團聯合百度技術學院在2019年教師賦能基礎上繼續開展人工智能領軍人才賦能計劃，在4月15日-6月19日舉辦系列專題線上師資研修班。

面向全國本科院校和高等職業院校骨干教師，培養人工智能領軍人才

本期人工智能線上師資研修班主要面向本科院校和高等職業院校中推動人工智能學院建設、人工智能專業建設的負責人或核心骨干。專業要求智能科學與技術、人工智能、人工智能技術與服務、計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業，詳見簡章和報名要求。

本期研修班主要目的，一是快速建立對人工智能的整體性認識，熟練掌握運用人工智能技術進行項目開發實踐的能力，提升人工智能教學水平，探索人工智能教學新模式;二是掌握人工智能關鍵技術的應用，培養一批既懂人工智能理論、同時與人工智能發展前沿接軌;又懂人工智能應用開發技術，能夠基于人工智能形成開發實踐成果的人工智能領軍人才。

聚焦六大熱門人工智能技術，達內AI四大名師領銜授課

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。本期人工智能線上師資培訓涉及六大人工智能技術熱門方向：專題一、人工智能編程基礎——Python程序設計;專題二、機器學習和數據分析與可視化;專題三、計算機視覺;專題四、自然語言處理;專題五、深度學習實踐應用：個性化推薦系統;專題六、語音識別。

人工智能線上師資培訓班的授課老師均為達內教育AI課程的硬核講師，他們是：達內教育研究院AI教學研發副總監，熟悉深度學習理論以及常用深度網絡模型，熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉常用深度學習框架的楊瑞紅老師; 達內教育研究院AI講師，中國計算機學會(CCF)專業會員，在機器學習和數據挖掘領域方面有著豐富的實戰經驗，曾獨立開發基于環境大數據的相關智能溯源算法的裴廣戰老師;豐富的互聯網系統與應用python開發經驗，具有機器學習以及數據建模分析應用與算法編寫的從業經驗的楊洋;多年計算機視覺從業者，熟悉OpenCV，Dlib人臉識別框架，曾做過曠視科技，商湯科技的技術支持，《新智元》人工智能行業部顧問的鄒伍啟。

疫情下開啟“云端”授課模式，考試合格獲得國家部委和達內雙重認證

由于疫情的物理隔離，本次培訓采取線上金課自主學習、線上直播教學、線上直播串講、線上直播答疑、線上實驗實踐(采用百度AIStudio)的授課方式，采用PaddlePaddle項目實踐平臺，即產業實踐的開源深度學習平臺。

據悉，本期人工智能研修班的考核形式是以小組為單位，分組答辯，學員選擇選擇知識點進行授課試講，經考核合格者可獲得工業和信息化部教育與考試中心頒發的人工智能初級工程師教師認證證書以及達內教育集團頒發的培訓證書。

疫情期間，達內教育集團面向高校教師開展了兩期線上師資賦能培訓，吸引520余名教師在線學習，培訓形式和培訓內容受到高校教師的高度評價和廣泛認可。本期人工智能線上師資培訓是第三期，達內教育聚合人工智能教育資源，利用最新互聯網技術與應用，打造一站式優質在線教育產品，將產業最新技術、最佳實踐和真實項目與教學過程融合，讓深度學習應用與創新更簡單，增強院校教師對人工智能的認識，了解人工智能最新應用實踐，洞悉人工智能技術的發展。與教育部、工信部等政府主管部門、百度技術研究院等技術廠商攜手共促中國人工智能人才的培養和人工智能技術的發展。