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                      人工智能訓練師,讓智能更“懂”人類

                      導讀今年,新冠肺炎疫情在全球范圍內爆發開來,防控疫情的發展成為了2020年的開年主要工作,而在疫情防控的過程當中,人工智能技術
                       
                             今年,新冠肺炎疫情在全球范圍內爆發開來,防控疫情的發展成為了2020年的開年主要工作,而在疫情防控的過程當中,人工智能技術讓很多人大吃一驚。實際上人工智能技術開始嶄露頭角并不是這一兩年的事情,近些年人們對于人工智能技術的了解也在逐漸增加。但是目前人工智能技術的發展和應用已經超出了很多人的想象。

                      抗擊疫情,AI上線。從2月15日起,重慶就開始借助智能外呼機器人,“無接觸式”通話調研,向市民了解是否發熱、是否從外地返回等問題,并將答案錄入系統,效率遠超人工。而智能外呼機器人背后的人工智能訓練師,近日也被人社部列為新職業。

                      隨著人工智能在智能制造、智慧城市等領域的廣泛應用,業內人士表示,人工智能訓練師的規模將迎爆發式增長,預計到2022年,相關從業人員有望達到500萬人的規模。

                      “機器人飼養員”

                      人工智能訓練師,即使用智能訓練軟件,在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。他們也被形象地稱為“機器人飼養員”。

                      早在2015年,阿里巴巴客戶體驗事業群就在其客服團隊孵化了國內第一批人工智能訓練師,幫助訓練服務領域的人工智能客服機器人。

                      “我經歷過裁員,幸運的是,我抓住了互聯網新職業的浪潮,成了一名人工智能訓練師。”2018年加入阿里巴巴的人工智能訓練師郭成齋說。

                      90后的郭成齋現已月入過萬元。2017年,他偶然接觸到“店小蜜”這個接待機器人,聽說可以幫助電商客服減輕工作壓力,抱著試一試的想法,他開始嘗試。而這一試,就把他拉到了人工智能訓練師的軌道上。

                      技術的力量讓人驚嘆,簡單重復的問題“店小蜜”即可回復,人工客服就沒這么大壓力。這一年,郭成齋拿到了“店小蜜”行業類項目優秀獎,并獲得了公司獎勵。

                      “現在各行各業都在嘗試AI落地,我很看好人工智能訓練師的職業前景。”郭成齋興奮地對記者說。

                      從售前客服的實習生轉為人工智能訓練師,王林對這份工作有了更高的期待。人工智能的數字結果讓他對店鋪產品有了更深刻的認識,對顧客們關心的問題更明了。他不斷在線學習,通過了人工智能訓練師的認證考試。

                      讓AI更好地為人類服務

                      人工智能訓練師是隨著AI技術廣泛應用產生的新職業。人們使用的天貓精靈等智能產品,背后都有人工智能訓練師的身影。

                      像郭成齋、王林這樣的人工智能訓練師,在阿里巴巴已逾20萬人。阿里巴巴客戶體驗事業群重慶負責人告訴記者,人工智能訓練師所做的就是讓智能更“懂”人類,更好地為人類服務。

                      抗疫期間,人工智能訓練師和AI機器人在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端,展現了高效的服務能力。有數據表明,云和人工智能技術已經廣泛應用在防疫復工之中,其中有2300萬人用上了AI技術,大幅提升效率。

                      此外,抗疫期間,旅客票務問題求助量同比暴增13倍,在人工智能訓練師的幫助下,智能機器人發揮了智能外呼和推送的作用,及時解決了230萬消費者出行票務問題。電商領域,在人工智能訓練師的“飼養”下,智能服務幫助商家在抗疫期逆勢提升客戶滿意度。

                      目前,全國33個城市落地使用智能替代人工進行疫情防控摸排的新模式。記者在重慶市沙坪壩區了解到,智能外呼機器人通過“無接觸式”通話調研,效率極高。該區政法委辦公室主任劉毅表示,機器人每分鐘可撥打3500個電話,全區16.8萬份數據如果交由人工分析需半個月,機器人只用了約4小時。

                      此外,針對大量民眾對在線問診需求攀升,人工智能訓練師還應用智能服務工作臺,幫助在線健康問診提升服務效率。

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