導讀

新冠肺炎疫情雖然給全國人民生產生活按下“暫停鍵”，卻為人工智能技術的加速應用提供了全新場景和試驗機會，疫情期間的特殊場景和特殊需求，為人工智能應用場景下的產業發展帶來了新的機遇。

疫情期間“不見面、不接觸”的非常態為人工智能技術應用和數據共享提供了契機和試驗場，線上服務迎來了發展的春天，打破了很多原有的利益格局和現實束縛，為數字經濟帶來了新的發展機遇。另外，企業在疫情期間進一步推動智能制造、無人工廠的發展趨勢。

▲圖片來源：中商產業研究院

一、人工智能定義與分類

（一）人工智能定義

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。如今，人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

（二）人工智能的分類

根據應用范圍的不同，人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三類，同時，這三個類別也代表著人工智能的不同的發展層次。

二、人工智能的產業鏈

從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。

▲資料來源：中商產業研究院整理

三、人工智能市場現狀

人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球范圍內引發全新的產業浪潮。那么，當前我國人工智能產業現狀如何呢？

人工智能市場規模持續擴大：

經初步統計，2019年全球新一代人工智能產業規模突破700億美元。據預測，到2020年全球人工智能產業規模將近1000億美元，2018-2022年的年均增長率達到31.6%。

▲數據來源：中國電子學會、中商產業研究院整理

我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。人工智能市場前景十分廣闊，隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展。從市場規模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭不斷深入布局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2019年，中國在人工智能的市場規模有望達到500億元。

▲來源：中商產業研究院整理

四、人工智能產業布局情況

隨著我國人工智能市場快速發展，各地積極進行產業布局。2018年我國共有163家人工智能產業園區，2019年新增產業園區138家，國內人工智能產業園區總數達到301家。分區域來看，我國人工智能產業形成以京津冀地區、長三角地區、珠三角地區協同發展的格局，尤其東部沿海地區為重點部署區域。

其中，北京布局相對成熟，具有較為完善的產業鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智能產業發展提供利好的政策、技術、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業數量位于全國前列，約為400家。

上海擁有的人工智能企業數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規劃建設人工智能高地，打造一流的人工智能創新生態，目前已布局“人型”空間結構，分布在8個區域、11個行業。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業較為集中。

廣東科技創新能力同樣處于領先地位，尤其粵港澳大灣區的規劃發展重視人工智能的布局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區作為“廣東省人工智能產業園”。此外，廣東依托國家特色小鎮、千企千鎮工程、珠三角國家自主創新示范區和廣深科技創新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優勢，加快人工智能產業應用布局，打造一批人工智能小鎮。

我國人工智能企業分布圖：

▲來源：中商產業研究院整理

五、人工智能獨角獸企業

今日，胡潤研究院發布《2020胡潤全球獨角獸榜》，中國有21家人工智能行業獨角獸企業上榜，其中，特斯聯科技、達闥科技、卡奧斯、閃銀奇異新上榜。

21家人工智能行業獨角獸估值共計2750億元，10家獨角獸估值超100億元。商湯科技估值最高達500億元，曠視科技位居第二，估值300億元，云從科技、地平線機器人、明略科技并列第三，估值均為200億元。

從城市分布來看，北京地區人工智能獨角獸企業最多達13家，可謂獨領風騷。上海3家獨角獸企業上榜，廣州、杭州、青島、深圳、重慶各有1家獨角獸企業上榜。

▲數據來源：胡潤研究院、中商產業研究院整理

六、人工智能發展前景

當前，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產業發展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。2020年，人工智能將有以下發展趨勢：

1、政策持續優化行業發展

自2017年起，人工智能連續三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產業的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，并且更加注重應用落地。2020年政府將繼續支持加快人工智能產業發展，人工智能“政策持續催化”是行業發展趨勢之一。

2、5G助推行業加速發展

隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業加速發展。

3、AI芯片大規模落地

最近幾年，AI芯片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化，同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

4、深度學習大規模應用

深度學習是當前人工智能領域最重要，也是被產業界證明最有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

5、人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統技術與數據科學的融合，還有從數據采集，到數據存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業的持續發展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金發展機遇，在高技術服務和制造業領域增長將尤其明顯。

【來源：中商產業研究院】