隨著AI投資浪潮的消退，剩下的玩家開始討論如何打破僵局。

在11月4日于廣東召開的2020年生態企業創新大會上，云技術創始人周熙與波士頓動力公司創始人Mark Report進行了長達一個世紀的對話，討論當前AI行業的趨勢和技術應用。

由于兩家公司的背景，談話特別明亮。

波士頓動力是當今仿生智能機器人領域的“牛”，其產品的每一次升級都在攪動行業的敏感神經，剛剛完成商業探索，決心打造機器人世界的Android。

另一方面，被稱為“人工智能國家隊”的云技術是國內第一家提出人機合作路線的AI企業，目前正計劃沖刺國內上市。

資本退潮后，人工智能下一站

從2012年開始，全球資本開始涌入人工智能。

據烏鎮智庫發布的<全球人工智能發展報告>顯示，僅2012年至2016年，全世界新增人工智能企業5154家，融資規模224億$，其中僅2016年就籌集了92.2億$，相當于2000年至2013年總融資的總和。

在投資者眼中，人工智能勢必掀起一股浪潮，人工智能行業將如谷歌，甲骨文科技巨頭一樣誕生。

對于新興領域，往往需要花費大量的時間和精力來開發和訓練，研究人員需要冷靜下來，努力學習多年，才能在一定的方向上取得成果。 經過驗證，也需要很長時間的探索才能找到適合企業發展的商業模式。

從90年代初開始自2010年以來，互聯網廣泛普及，互聯網行業用了20年時間迎來了紅利期。

然而，資本部門不能等待20年，他們希望人工智能產業在短時間內實現科研成果的轉化，并獲得投資回報。

投資者與行業公司的矛盾在2019年迎來爆發。

據公眾數據顯示，從2014年到2018年，中國人工智能部門發生了126個退出，僅占同期的5。

但到2019年，國內人工智能投資量和金額迎來了懸崖式下降。 上半年僅完成融資30筆，同比下降45.5%，累計融資50億元，同比下降40。

人工智能產業不再是資本市場的寵兒。行業內沒有谷歌巨頭，大量公司倒閉，其余公司舉步維艱，人工智能行業已進入第一個冬季。

人工智能是一種趨勢，而不是一個風口

“人工智能是未來10、20甚至30年的大趨勢，這是一個漫長的道路，它不是一個風口，而是一個大趨勢“。 周熙認為，人工智能不是過去的投資風口。 散熱時，風口失去意義，人工智能是科技發展的必然階段。

這一點，在國家對人工智能發展的態度上可見一斑。 國務院于2017年7月發布<新一代人工智能發展規劃>，確立了人工智能發展三步走的戰略目標，首次將人工智能提升到國家戰略層面。

在近日中共中央發布的“十四五”規劃中，明確指出要瞄準人工智能，量子通信，集成電路，生命健康，腦科學等前沿領域，實施一批具有前瞻性和戰略性的國家重大科技項目，在大前沿技術排行榜中，人工智能排名第一，在一定程度上也說明了其重要性優先。

周喜認為，人工智能的發展不應局限于某一細分領域，不應局限于某一特定的應用場景，而應建立一套完整的人工智能平臺應用。 這不僅是云從技術到自身定位，更是當前行業共識。

“資本市場希望未來能夠投資掌握核心技術，甚至核心平臺公司，如早期投資AI四龍等。” 周曦指出，人工智能產業的出路在于掌握核心技術，最終構建跨行業，跨區域的平臺應用。

云從技術成立于2015年，首先從事人臉識別領域，逐步擴展到跨界跟蹤，車輛跟蹤，姿態跟蹤，云從技術開始依靠自己最好的圖像識別技術在人工智能領域迅速打開市場。

云在圖像識別領域獲得行業認可后，開始從科技著手布局銀行，安防，民航等行業。 在金融領域，云已為包括工行，建行，農行，中行等在內的400多家金融機構和全國10多萬家銀行網點提供智能服務。

在細分行業成功后，云開始嘗試從技術上構建平臺應用。

在民航領域，云從技術上打造了“飛峰平臺”，為機場安全、生產經營、旅客服務提供了工作場所。 并在安全領域，云從技術上打造集安全布局控制，生物識別，OCR識別于一體的醫療領域“獨木舟平臺“。 在醫療領域，云聰與中山大學第一附屬醫院合作，打造集智慧醫療，智慧醫療，智慧安防，智慧建筑于一體的世界第一家智慧醫院。

建筑平臺應用的觀點也得到了Mark Report的認可。

“我們希望通過硬件和軟件的調整來定制機器人來適應不同的任務。” 馬克報告說，波士頓電力目前的定位是一個平臺公司，與客戶、第三方合作伙伴和應用開發團隊合作，通過通用平臺擴大產品的使用。

馬克報告指出，波士頓電力公司現在正在做的是讓第三方參與平臺設計，并通過授權或開源成為機器人領域的Android。

03人機協作是未來

關于人工智能應該扮演哪個角色的問題，兩人的觀點有分歧。

作為動態仿生機器人的先驅，Mark Report認為機器可以完全取代人類從事無聊、無聊或危險的工作。” 機器人可以代替人類暴露在危險的環境中。在這種情況下，機器人是非常有利的選擇。” 馬克報告指出，未來的機器必然會取代人類，以最大限度地提高效率。

對此，周喜認為只有人機合作才能打破行業面臨的困難。

“基于深度學習的人工智能不能真正解決問題，我們需要另一種方法——專家知識，我們必須相信人類的力量，我們必須與人結合。” 周熙闡述了人與機器在思維方式上的差異，“因為人們可以在復雜的環境、小樣本中做出創造性的決策，但機器必須做出成千上萬的嘗試和錯誤才能做出決策。 “

同時，周熙也闡述了機器的優點，“我們相信最后的智者是人，但人腦，會受到我們體力、經驗和時間的限制，那么我們該怎么辦？ 我們應該想辦法造人體力、經驗和時間更能釋放。” 周喜認為人與機器的合作是人工智能的出路。

周曦承認這個過程并不簡單。 要讓機器像人類一樣思考，首先要做的是梳理大腦的邏輯，通過幾個維度賦予機器權力。

他把過程分為三個階段，第一階段讓機器像一個人一樣“理解，理解”，即給機器感知。 第二階段是讓機器了解什么是美的，什么是美的，什么是危險的，即賦予機器認知能力。 第三階段是使機器能夠回答問題，即給予機器知識。

如果我們的人工智能按照人類的邏輯也是進步的，那么它就會成為導師，可以激勵和幫助人類。” 周喜認為，未來的人機關系必須相輔相成，但最終的決策權仍然掌握在人類手中，雙方合作才能達到最終的效率，這是人機合作的最終形式。

人機合作的直接產物，是我國第一個人機合作開放平臺的誕生。

云從技術與廣州市政府于今年5月達成“數字基礎設施”合作，雙方共同建設國內第一個人機協同開放平臺，致力于構建人機交互、人機集成、人機協同創建、軟硬件集成的人機協同服務系統，這也標志著云從一個家庭人臉識別獨角獸轉變為一個人工智能核心技術閉環人機協同解決方案提供商。