人與機器的合作從來不是發明家的主要課題，但第一個想到它的人卻不知不覺地拉開了工業革命的序幕。

在1776年，哈格里夫斯受到了一臺啟動式紡織機器的啟發，該機器設計了珍妮的紡紗機，它允許用戶一只手拉和緯，而雙腳蹬則提供動力。 這是工業革命的開始。 這也標志著第一次系統地思考人與機器的關系。

在計算機科學的推動下，隨著機器力量的增強，問題從幕后轉移。 于11月4日，來自科技創始人周曦和波士頓電力創始人Mark Report進行了世紀對話，討論人工智能未來發展趨勢和應用場景。

在業界高度關注的對話中，兩人表達了截然相反的觀點。馬克報告認為，未來的機器將不可避免地取代人類，以最大限度地提高效率。 周熙認為，人工智能必須服務，讓機器延伸人類智慧。

海米：卓別林沒有想到的

在20世紀初，在泰勒的科學管理原則的影響下，機器成為工廠最有價值的生產資料，工人和技術人員的職責只是保證機器的正常運行。

1935年，卓別林最后一部無聲電影<現代>以夸張的表演風格上映，揭示了美國底層工人殘酷的生活環境，也影射了當時工業社會的關注：人類會成為機器的奴隸嗎？

當人工智能技術開始應用時，這些擔憂被放大了。 1986年，社會學家烏爾里希·貝克發表了《風險社會》一書，指出現代社會的風險是人為的風險技術風險是影響最深遠和最廣泛的類型。 這一觀點也質疑了人工智能的發展。

對此，周喜認為，這個問題的假設是不合理的，因為人工智能根本不具備取代人類的能力。 “技術還遠遠沒有達到完美的階段，目前的人工智能階段是以深度學習為基礎的，而深度學習很難使人工智能真正向智慧發展。” 周熙承認，目前的人工智能遠遠不能取代人類技術。

周熙認為，“基于深度學習的人工智能不能真正解決問題。 我們需要另一種方法來——專家知識。 我們應該相信人的力量，與人結合。 因為人們可以在復雜的環境和小樣本中做出創造性的決定，但機器必須做出成千上萬的試驗和錯誤才能做出決定。 “

當然，周熙并不否認機器的優勢，但他認為，相比之下，最后的智者仍然是人類。 然而，人腦的力量總是受到自身體力、經驗和時間的限制，人與機器的合作可以打破這一限制。 因此，人機合作是人工智能產業未來的出路。

如果我們的人工智能按照人類的邏輯也是進步的，那么它就會成為導師，可以激勵和幫助人類。” 周喜認為，未來的人機關系必須相輔相成，但最終的決策權仍然掌握在人類手中，雙方合作才能達到最終的效率，這是人機合作的最終形式。

Mark Report不同意這種說法，他說：“機器可以用無聊、無聊或危險的工作代替人類。當流行病爆發時，機器人是一個非常有利的選擇。” 馬克報告認為，未來的機器將不可避免地取代人類，以最大限度地提高效率。

但你怎么定義無聊馬克報告沒有回答如何解決機器更換的就業問題。

定位整體解決方案

與PC互聯網時代和移動互聯網時代相比，人工智能的商業化并不順利，這不僅從技術瓶頸期帶來了困難，而且在商業探索中也遇到了困難。

在2016年，360位創始人周鴻祎在<商業周刊>中斷言，純人工智能不會有商業模式。 目前，周鴻祎的話，是非混雜。 人工智能的商業發展離不開傳統產業的結合。 然而，以云技術為代表的“AI四龍”確實找到了人工智能的獨立發展道路。

在周熙看來，人工智能的發展不應局限于某一細分領域，也不應局限于某一特定的應用場景，而應建立一套完整的人工智能平臺應用。 這不僅是云從技術到自身定位，更是當前行業共識。

“資本市場希望未來能夠投資掌握核心技術，甚至核心平臺公司，如早期投資AI四龍等。” 周曦指出，人工智能產業的出路在于掌握核心技術，最終構建跨行業，跨區域的平臺應用。

事實上，視覺識別開始的云從技術，業務領域早已遍布各個領域。 例如，在民航領域，云從技術上打造“飛峰平臺”，為機場安全、生產經營、旅客服務提供工作場所。 在醫療領域，云聰與中山大學第一附屬醫院合作，打造集智慧醫療，智慧醫療，智慧安防，智慧建筑于一體的世界第一家智慧醫院。

在這些跨行業，跨場景的平臺應用中，云從科技倡導的人機合作理念遍及全國第一個個人計算機協同開放平臺也是在這個概念的影響下誕生的。

云從技術與廣州市政府于今年5月達成“數字基礎設施”合作，建設國內第一個人機協同開放平臺，致力于構建人機交互、人機集成、人機協同創造、軟硬件集成的人機協同服務系統，也標志著云從技術向AI核心技術閉環人機協同解決方案提供商的轉變。