“工業數字化是不可逆轉的浪潮，工業數字化將成為未來十年人工智能的最大戰場。” 11月24日，京東智聯云總裁周博文在世界互聯網大會互聯網發展論壇的人工智能：宇信機，開新局分公司論壇上表示。

周博文指出，2020年最大的特點是不確定性，但科技企業的使命是在不確定性中找到確定性。 而以人工智能，大數據，云計算，物聯網為代表的工業數字智能轉型是目前最大的確定性和機遇。

從企業的角度看，工業智能化已成為每個企業實現業務轉型，擴大企業成長，提高產業質量的重要路徑。

從行業來看，每個行業都有一批智力轉化領軍人才脫穎而出。 然而，行業的智能化程度仍存在巨大差異，汽車和消費電子都較為領先，冶金，化工行業略有落后。 目前行業均值僅為37，說明對對數智力轉化的認識仍有很大的提升空間。

為什么需要工業智能？ 在周博文看來，這是產業動態平衡的發展方向，也是未來十年的機遇。 回顧國內產業鏈的變化，早期從天然產品直接到消費者，許多只是區域性的。 工業化后開始有初級加工，原材料通過加工商，零售商到達消費者，從地區開始有國內市場，這是改革開放的效果。 到1990年代，加入世貿組織后，消費者到達的地區從國內向國際轉變，產業鏈發生了重大變化，制造商和品牌出現在處理器和零售商之間。

周博文進一步表示，到2008年大規模經濟刺激時，產業要素的分工和協調更加緊密。 在產業鏈上，品牌商和制造商是多對多的影射，并在品牌和零售商之間創造分銷商。

“在未來10至20年中，隨著工業智能的加持，這將意味著原材料供應商的格局發生變化，加工商之間的分工更加細化，品牌進一步分層。 零售渠道將更加平坦和高效。” 周博文認為，最終實現的核心基礎是萬物互聯的智能時代。

關于人工智能發展面臨的挑戰，周博文說，這是在開放現實世界環境中遇到的很多問題。 人工智能是構建信任AI的下一步，它包含六個維度，一個是對技術的挑戰：穩健性，可復制性，可解釋性；另一個是人類社會責任和價值的體現：公平，價值取向，責任。

工業智能是當前不可逆轉的浪潮，其中人工智能將發揮主導作用。 周博文指出，工業數字智能的比重增長遠遠超過數字智能的工業化，表明工業數字智能具有巨大的潛力。