字母表的英國人工智能公司DeepMind開發了一個新的系統，這一次的目標是科學界。

兩年一次的蛋白質結構預測挑戰CASP周一，11月30日的結果表明，深腦發育的阿爾法折疊超過了大約100個其他團隊的成績，在解決蛋白質折疊——生物學中最重要的挑戰之一方面邁出了重要的一步。

蛋白質折疊是蛋白質獲得其功能結構和構象的過程。 預測蛋白質折疊的形狀很重要，因為它決定了蛋白質的功能，幾乎所有的疾病，包括癌癥和癡呆，都與蛋白質的功能有關。

鑒定單個蛋白質的結構通常需要科學家多年。 但是現在，AlphaFold可以在幾天內為原子提供確切的結果。

這將大大加快人類對細胞成分的理解，有助于對所有疾病的研究，包括新的冠狀動脈肺炎，人類的未來可能會更快地發現更先進的新藥。

馬里蘭大學約翰·莫爾特帕克(JohnMoultPark)的計算生物學家CASP聯合創始人直截了當地說：“這是一件大事，在某種程度上，問題就解決了“。

挑戰評委之一的進化生物學家Andrei Lupas進一步說，“它改變了游戲規則”，它的工作方式和研究本身預計會改變。

這會改變醫學。 這將改變研究。 這將改變生物工程。 這將改變一切。

Deep Mind創始人兼首席執行官Demis Hassabis說，Alpha Fold的進步是在公司科學界面臨的長期重大挑戰的第一個重大突破，預計將“對我們理解疾病和生物學的能力產生重大影響“。