?將來，計劃法令以及算法裁判 或將成為法令的最終樣式。

英格蘭和威爾士上訴法院大法官Briggs到處線法院的呼吁中提出了算法裁判，即人為智能不妨包辦法官直接作出裁判。

這并非不行能。

本來，計劃法令學力來即是人為智能與法令的重心接洽目的之一，推敲“除了口語言，法令不妨有更透徹、更情勢化的表白嗎”這一題目，并探究用計劃邏輯和代碼來表白法令。

此前在知乎網站上看到一個構想：即使能用一列n維向量刻畫百般事變，將事變．txt導入法令．exe，進而爆發裁決．txt。

將法令條規變化成代碼，進而使得裁決實足擺脫部分主觀確定，而且不妨在任何人的計劃機上在線。

將代碼開源，放在一致GitHub的網站上，以便于全體公民監視。

計劃法令姑且在計稅等少許范圍有運用，更多則是一種學術接洽；但在將來的熟習的消息社會，更一致的計劃法令將大概展現，屆時體例將會自動實行法令，不須要狀師，以至也不須要法官，由于其時的法令仍舊實足自動化了。

法令人應做好款待將來的籌備。

人們說，預示將來的最佳辦法是創作將來。法令行業的將來須要法令人這一工作共通體共通創作。

之前有接洽覺得狀師輔助和法令輔助被自動化的概率高達94%，激勵了人們對法學結業生工作的擔心。

但有人在willrobotstakemyjob.com網站的嘗試截止表露，僅有3.5%的狀師會被人為智能和呆板人代替。

盡管科學與否，都不妨動作一種姑且的安慰。

據觀察，狀師的處事包括十三項：文獻處置；案件處置；文獻審查；負責觀察；文獻草擬；法令寫稿；法令檢索（接洽）；法令領略和策略；究竟觀察；客戶接洽功效；媾和；其余調換和互動；出庭及籌備。

狀師須要趁早推敲這個中的哪些工作不妨被自動化大概不妨借助科學技術普及功效，而英國粹者Susskind則提出了“領略”法令功效的思緒，覺得一項法令工作不妨被領略成多個限制，重心限制不妨由狀師實行，其余限制則由功效更高的第三方實行。

對于法令功效自動化的擔心，包括狀師在內的法令人在確定其處事的價格以及在推敲人為智能本領對其處事的感化時，起碼須要商量以下三個成分：

第一，能否波及數據領略和處置，在這一方面，人類簡直不行能和人為智能和呆板人相對抗，盡早運用并符合新本領才是聰明的采用；

第二，能否波及互動調換，一致行政前臺等法令客服處事被自動化的大概性特出大，普遍的法令接洽也不妨被自動化，但更高檔其他互動調換如媾和、出庭等則很難在短期內被自動化；

第三，能否處于扶助計劃的場所，人為智能扶助計劃仍舊被運用在了很多范圍。

在法令行業，人為智能扶助計劃也正在爆發并成為一個趨向。

比方在案件截止猜測上，人為智能不妨比專科狀師做得更好，諸如許類，盡早運用并符合新本領才是必定的采用。