簡介：在最近舉行的re: invent 2020 held主題大會上，AWS公布了使用多達8個HabanaGaudi加速器的EC2實例，在機器學習性價比上比目前GPU的EC2實例高出40%。基于高迪的EC2實例計劃在2021年上半年投入使用。在主題會議上，AWS首席執行官安迪賈斯西強調了各個行業.

在最近舉行的re: invent 2020 held主題大會上，AWS公布了使用多達8個HabanaGaudi加速器的EC2實例，就機器學習性價比而言，比GPU的EC2實例高出40%。基于高迪的EC2實例計劃在2021年上半年投入使用。

在主題發布會上，AWS CEO安迪賈斯西(Andy Jassy)強調了各行業對高性能、更實惠的人工智能工作的巨大需求。由于公司計劃推出以高迪為特色的新EC2實例進行深度學習培訓，AWS將進一步降低人工智能數據集的培訓成本，降低希望使用人工智能提供業務分析、提高效率和增強用戶體驗的客戶的總運營成本。

8卡高迪解決方案可以在TensorFlow上每秒處理12，000張圖像來訓練ResNet-50模型。每個高迪處理器集成了32GB的HBM2內存，并集成了RoCE功能，用于服務器的內部處理器互連。AWS靈活架構適配器(EFA)的技術可以跨服務器擴展，從而允許AWS及其客戶無縫擴展多個基于高迪的系統的使用，以實現高效和可擴展的分布式培訓。

哈瓦那的SynapseAI軟件套件旨在提供關于哈瓦那高迪處理器的高性能深度學習培訓。SynapseAI集成了TensorFlow、Pythorch等流行的深度學習框架，優化了高迪。開發人員將可以訪問開放的高迪軟件、參考模型和文檔。參考模型將在哈瓦那的GitHub知識庫中發布，并將包括各種流行的模型，如圖像分類、對象檢測、自然語言處理和推薦系統。SynapseAI軟件套件包括哈瓦那的圖形編譯器、實時張量處理器核心(TPC)內核庫、固件和驅動程序，以及用于定制內核開發的TPC SDK和SynapseAI Profiler等開發工具。

有關在高迪上使用新AWS EC2實例的更多信息，請單擊文章末尾閱讀原文并參考我們的白皮書。

哈瓦那將在目前高迪效率的基礎上推出下一代TSMC 7nm高迪2，讓AI可以對客戶、數據科學家和研究人員進行培訓、應用和服務。

要了解高迪AI培訓的更多優勢，歡迎訪問EC2示例網頁和哈瓦那AI培訓介紹。

性價比由AWS根據AWS內部測試給出。哈瓦那實驗室不控制或審計第三方數據；您的成本和結果可能會有所不同。

EC2示例：

https://aws.amazon.com/tw/ec2/instance-types/habana-gaudi/

哈瓦那人工智能培訓簡介：

https://habana.ai/training/

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