鄭州12月14日電(記者胡曉慧)12月13日下午，由鄭達第一附屬醫院遺傳與產前診斷中心組織的“人機大戰”在鄭州舉行：5名專業研究人員和人類染色體智能分析平臺進行了一場別開生面的PK大賽。最后人工智能贏了，手動看到一個核型，平均時間377秒。機器完成了一個平均染色體組型，耗時0.77秒。

鄭州大學第一附屬醫院產前診斷中心主任孔向東教授表示，通過比賽結果可以看出，“人工智能”速度快、人工精度高，兩者結合將是未來的最佳選擇。

核型分析主要用于解決醫學上細胞遺傳學核型分析的難題。過去，染色體核型分析是通過在顯微鏡下觀察染色體玻片來進行的。對于普通人來說，每一條染色體在顯微鏡下都只是一個線條相同的“bug”。醫生需要在顯微鏡下長時間觀察記錄，這是對醫生頸椎和眼睛的極大考驗。長期工作會對醫生的健康造成嚴重損害。而且每種類型的染色體都有特定的特征。區分他們，培養一個熟練的測試研究員，至少需要三年的時間。人才培養周期長，成本高，不確定性大。

“我們基因中心不斷引進新的技術手段，改進工作方法，逐步提高工作效率，降低工作強度。工作方式也逐漸從面對顯微鏡變成了面對電腦屏幕。”孔向東說，這種工作模式主要依靠醫生的眼睛辨別和手動點擊鼠標進行計數，但工作機械繁瑣，需要醫生的視力、體力和精力。

參加本次比賽的智能分析平臺由鄭州大學第一附屬醫院產前診斷中心和湖南紫興人工智能技術有限公司共同研發，經過一年多的技術攻關，正式進入臨床階段。在智能的幫助下，遺傳與產前診斷中心的醫生可以快速、準確地完成染色體核型分析的智能檢測。通過不斷引入新技術，大大提高了效率，減少了患者等待結果的時間。目前，鄭達第一附屬醫院遺傳與產前診斷中心外周血染色體核型分析速度較快。同時也減輕了醫生在繁瑣工作中的工作量，讓醫生可以集中精力和知識解決其他基因問題，更有效地利用寶貴的醫療資源。

“我相信，人工智能醫療的時代已經到來。”孔向東教授說，“醫學人工智能”正在不斷推動現代醫療產業向未來醫療保健升級。未來，人工智能，大數據等。將進一步融入經濟和社會發展。“人工智能提供了新的處理方法和醫學。從一個角度來說，人工智能在醫學領域需要大量的醫學數據作為支撐，如何有效地利用這些數據并將其轉化為機器體驗將是我們和人工智能公司接下來要探索的。