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                      《科學匯報》:疏通追蹤體例更加簡捷,人為智能加持精確率超90%

                      導讀雖然目前已經有了一些身體運動跟蹤系統,但很多都包含了笨重的穿戴設備。然而,一項新技術可以簡單地使用貼到皮膚上的導線來完成追蹤。這一系統由美國塔夫茨大學開發,使用了涂

                      《科學匯報》:疏通追蹤體例更加簡捷,人為智能加持精確率超90%

                      固然暫時仍舊有了少許身材疏通跟蹤體例,但很多都包括了沉重的穿著擺設。但是,一項新本領不妨大略地運用貼到皮膚上的導線來實行追蹤。

                      這一體例由美利堅合眾國塔夫茨大學(Tufts University)開拓,運用了涂有導電碳基墨水的絲線。當這些螺紋因外加板滯應變而委曲時,它們的導電性就會爆發變革。所以,經過監督這些變革,就有大概決定線程在何時以及在何種程度上被委曲。

                      總的來說,該體例在辨別頭部目的、回旋角度和位移度變革方面包車型的士精確率到達93%。這項本領在跟蹤身材其余部位的疏通方面大概也能表現同樣的效率,但是算法須要針對每一個部位進行特意演練。

                      一旦該體例振奮熟習,不妨緊身裝飾的情勢運用,就不妨用于監測疏通展示,如監測司機勞累狀況或帕金森病人患者的動作。

                      關系接洽功效已公布在《科學匯報》(Scientific Reports)上。

                      編寫翻譯/前瞻經濟學人APP資源訊息組

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