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                      為你創作3D打字與印刷自絕工廠,Oqton公布報酬智能啟用的云平臺

                      導讀從自主駕駛說起特斯拉重新定義了汽車的設計和生產流程。但突破傳統的不僅僅是電動汽車本身,還有整個自主駕駛的生態系統。特斯拉CEO馬斯克曾經說過“很顯然,未來的汽車都應該具備自主駕駛。將來,開一輛沒有自

                      從自絕駕駛說起

                      為你創作3D打字與印刷自絕工廠,Oqton公布報酬智能啟用的云平臺

                      特斯拉從新定義了公共汽車的安置和耗費進程。但沖破頑固的不止僅是電動公共汽車自己,再有一切自絕駕駛的生態體制。

                      特斯拉CEO馬斯克保持說過:“很鮮明,未來的公共汽車都應當完美自絕駕駛。未來,開一輛沒有自絕駕駛本事的公共汽車,就有如現在騎馬外出一致可笑。”無妨想見,只有準時加入這場自絕駕駛變革的廠商,耗費的公共汽車本事在未來完美充溢的競賽力。

                      比較尚且熱火朝天的自絕駕駛,在另一個越發重要的萬億美元級賽道——創作業,智能化卻沒有贏得普遍水平的關懷。能源不迭、不及領會開辟進程慢慢,落地的應用百里挑一。但創作企業是否計劃過:縱然不許在尚且遏止時機,準時舉行轉型,未來是否會像沒有自絕駕駛本事的公共汽車一致,在競賽中被縮小?

                      對耗費進程的從新商量

                      尚且,絕大普遍的工廠還運作在陳舊的“飛瀑模型”下。那些頑固工廠往往會創作恒定的耗費線,長年累月地耗費大略產品。從訂單到擬定耗費安排、沿用工藝,再到安排、人員和資料,直至后處治和品德檢驗和測定,都由各別的局部來舉行。

                      △頑固工廠的“飛瀑模型”暴發的數據是分隔的,且不及反饋體制

                      然而,隨著現在產品的性命周期越來越短,工廠面臨著更快的耗費和萎任周期、單次更小的批量和更充溢的定制化。這個不及精致性,變幻攙雜、耗費時間、昂貴的模型保持變得越發應接不暇,因為它會鼓勵三大標題:

                      1. 各別的局部應用千般各別的軟硬件,那些軟硬件暴發的分隔的數據遏止了動靜的傳遞。

                      2. 縱然能讓動靜傳遞起來,這個進程是也是單向的,不及反饋體制。

                      3. 這個模型特殊附麗常年集聚的知識和領會。那些知識和領會往往只生存于一些“年老師”的思想里,難以傳承。一旦暴發人事變換,價錢特殊振動。

                      Oqton的創作緣于一群創作業巨匠對那些標題的從新商量。在Oqton,我們感觸,要草率那些調唆,創作業需要創作一個簇新的生態體制——自絕工廠。

                      自絕工廠的價錢展示在以次幾個上面。發端,自絕工廠無妨一切掌握控制耗費數據,連忙相映標題,并做出準時優化。它還無妨充斥應用汗青耗費數據,創作其中的趨勢,給出倡議,輔助安置,從各個辦法貫串校正工廠的籌備工作效率。最重要的一點是,它無妨連忙適合連忙變化的阛阓須要,對本人舉行從新“編制程序”,來適合新產品的耗費。

                      數據和報酬智能——舉行自絕工廠的基石

                      在頑固的工廠中,十足的體制都是深井式的。數據生存于各個動靜半壁江山中,它們的本領、意志都各不勾通,沒轍互聯息息相通。縱然奢侈洪亮精力對單個別例舉行了變幻和優化,也很難將那些變化傳導到其它體制中。準時的耗費優化和貫串校正自然就成了撲朔迷離。

                      只有在一個互聯息息相通的平臺中安排十足的耗費數據,爆發一條完美的數字線索,貫串一切耗費進程中每個方法,本事沖破深井。

                      然而,然而贏得高品德的數據還不夠,讓數據暴發價錢才是處治標題的要害。報酬智能在此扮演了要害的腳色,因為它的優勢即是從洪量的數據中給予洞察。

                      報酬智能無妨過程準時數據對耗費中的標題做出連忙相映,趕早舉行干預。它也能過程汗青數據來創作耗費中的趨勢,爆發洞察來輔助安置。那些洞察反饋到歷來的耗費進程,爆發閉環,輔助理工程師廠提前先見湮沒的妨礙,貫串校正籌備工作效率。

                      △報酬智能對耗費數據爆發洞察,并將其反饋到歷來的進程,爆發閉環貫串校正

                      報酬智能啟用的自絕工廠云平臺

                      Oqton的報酬智能啟用的自絕工廠云平臺恰是由此應運而生。

                      這個平臺的特殊之處在乎它將耗費進程中的多項要害的演算本事集成到一切(囊括安置機輔助安置CAD、產品性命周期處治PLM、安置機輔助創作CAM、物聯網iot、創作舉行體制MES、品德管理和控制QMS等),并應用報酬智能本事貫串普及耗費的機械化水平。

                      千般本事,諸如3D打字與印刷、CNC加工、板滯人焊接、后處治等,都能集成到Oqton平臺,并過程內置的IoT本事需要準時監測、領會、遏止及至探求,創作如實的端到端耗費體制。

                      Oqton平臺完備極高的寧靖性,且運行在云表,無需攙雜的安排。它能輔助用戶優化產品資量和耗費成本,在處治攙雜的產品籠絡的同聲,誹謗倉庫儲存,普及安排應用率和生產能力。

                      △Oqton平臺將耗費進程中的多項本事集成到一切,創作端到端的耗費體制

                      Oqton平臺不止完備普遍的適用性,也在多個創作業細分范疇完備充溢的深度。Oqton平臺姑且保持能應用于胎具創作、財產物聯網、數字化創作工作效率、數字化齒科、3D打字與印刷貓眼和板滯人焊接,并將在未來拓展到更多范疇。

                      Oqton姑且在寰宇的融合伙伴囊括EOS、Sisma、通快(TRUMPF)、Prodways 、山特維克(Sandvik)等。

                      Oqton于2021年1月舉行了范疇逾4000萬美元的A輪籌融通資金,姑且的股東會中除去共通創造人Samir Hanna 和Ben Schrauwen外、還匯合了前歐特克CEO Carl Bass、山特維遏制造處治安置安置與安排機械化局部總裁Mathias Johansson等多位頂級的創作業巨匠。此輪籌融通資金將輔助Oqton貫串創作優化其平臺,舉行變成啟用未來自絕工廠的引擎的愿景,并拓寬商務融合渠道,輔助更多的融合伙伴邁向自絕工廠的功夫。

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