在深圳鵬城實驗室，大科學裝置鵬城云腦Ⅱ正在運行，這是計算密度超高、算力規模超大、訓練速度超快的的AI基礎設施，它的算力是1024P，達到了E級AI算力，能為中國人工智能的發展提供支持和服務。

面對科技發展的重要歷史轉折期，中國如何贏得人工智能發展的未來？4月25日，由深圳市人工智能與機器人研究院、香港中文大學（深圳）舉辦的2021人工智能與機器人國際研討會上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文提出，全球AI發展正由“弱人工智能”邁向“強人工智能”，我國人工智能發展具有強有力的戰略引領和政策支撐、海量數據資源優勢、應用場景優勢和青年人才優勢，應著力推動人工智能基礎理論和原創算法，打造具有國際影響力的人工智能開源開放平臺，提升高水平人才供給。“中國應勇做人工智能發展的‘頭雁’。”

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文：中國應勇做人工智能發展的“頭雁”

邁向強人工智能：讓機器擁有知覺和自我意識

1956年，約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、納撒尼爾·羅徹斯特和克勞德·香農共同發起“達特茅斯夏季討論會”，約翰·麥卡錫提議用人工智能作為這一交叉學科的名稱。由此開始，人工智能經歷多個起伏期。

高文用三個詞來總結人工智能發展歷程：智能為用，機器為體，學習為魂。至今為止出現的人工智能都是弱人工智能，即完成特定智能任務或解決特定智能問題的人工智能。弱人工智能由于功能單一，大多可以基于大數據實現，本質上是統計學以及擬合函數實現，實際上并不能真正地理解問題，也無法解釋和融合推理。例如，深度學習在圖像識別等方面取得重大突破，但并未真正解決感知問題。

因此，科學研究人員需要繼續積累和積淀，迎接強人工智能的實現，即真正能推理和解決問題的智能機器，這樣的機器可以是有知覺的和有自我意識的。

如何基于現有的弱人工智能系統，去做強人工智能？高文提出，以類腦計算為代表的探索，是實現強人工智能的重要技術途徑之一。高文介紹類腦計算發展技術路線與典型成果，例如數字視網膜架構、脈沖陣列式仿視網膜芯片等。

我國AI優勢與挑戰：提升頂尖AI人才供給能力

人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》中提出目標，到2030年我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

高文認為，我國人工智能發展具有四個優勢，第一是強有力的戰略引領和政策支撐，從全球范圍來看，中國積極布局新一代人工智能重大科技項目，是人工智能領域政策優勢是最強的國家之一，中央和地方政府在政策出臺時間點上非常精準；第二是海量數據資源優勢；第三是應用場景優勢，第四是青年人才優勢。

展的“頭雁”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文：中國應勇做人工智能發展的“頭

同時，目前我國AI發展和國際頂尖國家仍有差距，一是人工智能基礎理論和原創算法差距較大，二是高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等基礎薄弱，三是還未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺，四是高水平人才不足成為最大瓶頸。

高文認為，中國有大批極具潛力的青年人才，他們快速成長聚集，正在加速積累AI技術能力。同時，高水平人才不足成為AI發展的瓶頸，我國AI頂尖人才約相當于國際領先國家的四分之一，中國高校在提升高端人才供給、學術研究論文影響力等方面還需發力。

打造國家戰略科技力量： 建設“鵬城云腦Ⅱ”AI基礎設施，賦能AI科研新模式

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，要強化國家戰略科技力量。

鵬城實驗室作為網絡通信領域的國家戰略科技力量，圍繞“網絡通信交流無障礙、網絡空間連接無極限、網絡智能進化無止境”的目標，聚焦寬帶通信和新型網絡等國家重大戰略任務，構建三縱三橫研究布局。

如今，基于超大規模AI模型訓練和推力能力，鵬城云腦大科學裝置已經在基礎研究、重大應用賦能中發揮作用。高文說，鵬城實驗室鵬城云腦Ⅱ是計算密度超高、算力規模超大、訓練速度超快的AI基礎設施，能為中國人工智能的發展提供個最好的支持和服務。鵬城云腦Ⅱ算力是1024P，達到了E級AI算力，它采用華為Atlas 900 AI集群，作為強大的算力底座，有4096顆業界最強的AI處理器，2048顆CPU處理器，相當于目前50萬臺高性能PC機的計算能力，在AIPerf世界人工智能算力500排行榜上排名第一。

【記者】戴曉曉

【圖片】謝昊燃

【海報設計】欒藝婷

大會專題入口：聚焦2021人工智能與機器人國際研討會

【作者】 戴曉曉

【來源】 南方報業傳媒集團南方+客戶端