每年超過2億人感染、40萬人死亡，這就是瘧疾的危害。技術的創新應用正瞄準作為傳播途徑的蚊子，來幫助人們有效對抗瘧疾。如何實現？

新技術應用主要集中在殺幼蟲上，這是一種處理昆蟲繁殖水體的方法。在傳統的操作中，野外工作人員很容易漏掉一些查殺幼蟲的大量水域。而新的解決方案通過人工智能的應用，讓查殺幼蟲的工作變得更容易。

人工智能系統使用神經網絡從衛星圖像中提取房屋的位置，精確定位受災人口的居住地點，然后分析地形、雷達數據和多光譜衛星圖像，創建水體概率的熱圖。通過應用程序模擬瘧疾在不同社區的傳播和干預情況，管理人員可以了解什么方法在當地能夠起作用，并為工人分配相應區域與進行引導。應用程序還可以將數據上傳到儀表板上，以便管理人員實時監控所有的操作。

研究人員表示，這些見解是非常可行的。哪些區域需要掃描水體，哪些水體需要取樣，哪些房屋需要噴灑，這些問題在科學的分析下都會變得迎刃而解。從本質上說，人工智能通過數據分析消除了任何消殺行動的猜測，并幫助集中最需要的資源，大大降低了工時和殺幼蟲成本。即使沒有經驗的員工使用這款應用程序，也可以找到超過90%的水域，以消除疾病。

以前，蚊帳被認為是應對瘧疾、拯救生命最具成本效益的方法之一，往往高覆蓋率的蚊帳才能達到理想的效果；但令人驚喜的是，在人工智能驅動的應用程序的幫助下，人們對抗瘧疾的成本有希望進一步降低。有專家表示，從根本上說，技術的應用能夠幫助人們節省時間和精力，還能幫助人們優先評估那些受災更為嚴重的村莊進行分級治理。

目前，這項技術正在非洲加納展開，覆蓋人群超過20萬人，之后還將在桑給巴爾等其他地區進一步應用。

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