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                      人工智能如何改變醫療保健行業

                      導讀當今世界最具前瞻性的兩項技術是人工智能和機器人技術。實現這兩種技術可以導致多個行業垂直領域的創新,包括醫療保健行業。AI正在改變醫療保健行業AI和機器人技術已經在數家醫療機構開展工作。他們正在
                      人工智能如何改變醫療保健行業

                      當今世界最具前瞻性的兩項技術是人工智能(AI)和機器人技術。實現這兩種技術可以導致多個行業垂直領域的創新,包括醫療保健行業。

                      AI正在改變醫療保健行業

                      AI和機器人技術已經在數家醫療機構開展工作。他們正在執行諸如基因測試、機器人手術、癌癥研究、數據收集等任務。

                      此外,在皮膚病領域,AI可以用來檢測皮膚癌。檢測皮膚癌的過程涉及一項名為“MelaFind”的技術,該技術利用紅外光來檢測皮膚狀況。之后,AI利用其復雜的算法評估數據,以確定皮膚癌的程度。

                      說到醫療保健行業,AI和機器人技術需要涵蓋幾個學科。

                      AI和機器人需要更多的實驗,以成為行業不可分割的一部分,并通過這些新興技術帶來創新。

                      AI和機器人技術可以填補醫療保健行業的空白。

                      由于AI和機器人技術的應用,無數的創新和發現涌現,從中獲得的經驗預示著在醫療保健領域利用AI和機器人技術的可行性和益處。

                      然而,最重要的問題仍然沒有得到解答:我們準備好把生死決定權交給機器了嗎?機器提供給病人的護理是否足夠?

                      回答上述問題可能并不容易,因為AI和機器人技術的應用可能會帶來許多挑戰和困難。然而,有一件事是肯定的:AI和機器人技術注定會成為醫療保健行業不可或缺的一部分。

                      AI和機器人在醫療保健行業的實現。

                      以下是在醫療保健領域實現AI和機器人的一些現有示例:確定病人在緊急服務中的優先評估;對患者進行自動健康跟蹤;通過智能機器人為整個醫院樓層提供快速和連續的藥品和設備;通過聲音或面部識別與患者互動。

                      上面提到的優點已經成為現實。在概述了該技術的可行性、性能和特性之后,讓我們討論一下AI和機器人是如何改善醫療保健領域的。

                      醫療保健領域的AI和機器人介紹

                      AI和機器人技術已經被證明在醫療保健行業非常流行。這兩種技術無處不在的增長有可能改變醫療保健的許多方面。

                      從為患者提供個人護理到藥品生產過程自動化,AI和機器人可以確保高效、準確的操作。

                      此外,還有幾家大型科技公司正在利用AI和機器人技術改善醫療保健基礎設施。例如,谷歌正在與醫療保健公司合作構建預測模型。

                      谷歌的這些預測模型是基于大數據和機器學習技術。他們可以提醒臨床醫生病人的高危情況,如心臟衰竭或敗血癥。

                      此外,微軟還致力于通過在醫療保健組織中構建和培育智能健康文化,從而改變醫療保健行業。

                      有這么多精通技術的公司參與到這場競爭中,AI和機器人技術的實施注定會繁榮發展,并徹底改變醫療保健行業提供醫療保健的方式。

                      此外,AI和機器人技術在一定程度上改善了目前的醫療保健行業:

                      輔助機器人

                      這些機器人的主要目的是在醫院任何需要它們的地方分發庫存。然而,它們的重要性和可行性需要進一步解釋。

                      在醫院里,有時會有多個病人需要立即用藥或協助。在這種情況下,醫護人員通常會分身乏術。因此,輔助機器人可以迅速地完成補充物資、倒垃圾和清潔等任務,而人類則要花更多時間看護患者。

                      輔助機器人的一個很好的例子是自動紫外線消毒機器人,它進入每個病房,提供一定劑量的紫外線消毒目標區域。

                      極高的精度

                      當今世界頂級醫院使用的多種機器人系統為快速、準確地執行更復雜的任務提供了巨大的可行性。

                      機器人的具體焦點和專注機器人進一步加強了它們的核心功能,使它們能夠以極高的精度執行任務。這些機器人有AI支持,可以在執行任務的同時學習。由于機器人的這些特點,它們在醫療機構中的重要性是不可否認的。

                      只要軟件在機器人內部正確編程,就沒有失敗的機會。然而,人類的監督是必要的。機器人需要持續的檢查和維護才能正常工作。

                      另一個非常精確的例子是微型機器人,它被用于進行諸如疏通血管等微型手術。然而,可能需要人工干預或維護機器人系統。

                      遠程處理

                      遠程治療的想法已經存在了十多年。這項技術最初由于在實施時網絡連接不佳而停止。然而,在4G和5G網絡發明之后,又進行了進一步的開發和實驗。

                      盡管遠程治療部門需要人工干預,但機器可以獨立執行幾個復雜的任務。

                      最近,美國國防部資助了卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的一項研究,旨在創造一個用于治療士兵的機器人創傷護理系統。

                      另一個令人印象深刻的技術奇跡是機器人藥丸,與其他選擇相比,它能以非常舒適的方式進行內窺鏡檢查。一般來說,機器人會在腸道穿過時給你的腸道拍照,你就可以自然地將其清除。

                      準確的診斷

                      對人類健康狀況的精確診斷是AI真正發揮作用的地方。AI能夠檢測出導致患者出現各種健康狀況的模式。它通過分析和研究醫療記錄和數據來確定患者的當前狀態。

                      迄今為止的測試得出結論,AI能夠對87%的病例進行準確診斷。相比之下,人類檢測健康狀況的準確率為86%。機器人和AI能夠快速瀏覽數千個案例,尋找數百個變量之間的相關性。

                      此外,醫療保健技術IBM Watson在診斷癌癥方面已達到99%。

                      完成每天的任務

                      機器人可以執行日常任務,完成一些由人類完成的功能。例如,機器人可以讓病人感覺一直在被照顧,減少了對人類存在的需求。這些機器人被設定為充當個人助手。

                      此外,機器人還可以與患者進行對話,幫助他們按時服藥,提醒他們,甚至還可以對他們進行基本的檢查,分析他們的健康狀況。一些簡單的常規檢查可能包括評估患者的血壓、血糖水平和體溫。

                      AI和機器人在醫療保健領域的廣闊前景

                      許多專家一致認為,AI和機器人技術的未來似乎充滿希望。然而,AI或機器人不會在短期內完全控制醫療保健行業。人為干預和監督仍然是確保整個過程100%準確的關鍵因素。

                      此外,眾所周知,患者與他們的醫生、護士或其他醫務人員的關系更密切。這種特殊的關系給患者一種不孤單的感覺。這種感覺是機器或機器人無法復制的。因此,人類將永遠與AI和機器人一起治療患者。

                      此外,AI和機器人技術的可行性注定會在未來幾年蓬勃發展。機器學習和機器人技術在醫療保健方面的優勢無與倫比。

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