樣本容量又稱“樣本數”、“樣本大小”，是指在一個樣本中所包含的個案或單元數。

一般來說，樣本容量主要由精確度、同質性、財力、抽樣類型、分析類別等因素決定。在抽樣調查中，樣本容量的確定很重要。因為樣本容量太大，會造成人力、物力和財力的很大浪費；樣本容量大小，會使抽樣誤差太大，使調查結果與實際情況相差很大，影響調查的效果。

在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。

樣本容量對于研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如，中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。