文|AI財經社 石若蕭

編|郭清媛

因為開發人工智能所涉的知識過于復雜，有價值的討論往往只局限在專家們的閉門討論中，普通人通常只能在極有限的知識基礎上拼命發揮想象力來發表意見。現在，澳大利亞率先打破了這一怪圈。

澳大利亞的教育界，最近開始討論大修教育體系內的課程設置、評分標準以及教學手段。這個改變的出發點是，當人工智能全面滲透到生活中的話，孩子們如果缺少這樣的教育，該如何生存？

11月9日，澳大利亞專門就此問題舉行了一場座談會。到會者主要由教育學和人工智能領域的專家組成，同時全國范圍內各個學校的老師也大面積參會。

實際上，基于討論的結果往往兩極分化：一方以埃隆馬斯克和斯蒂芬霍金為代表，認為人工智能的發展最終會給人類帶來威脅；另一方以馬克扎克伯格為代表，認為人工智能的發展只會給人類帶來福祉，任何擔心都毫無必要。

到底哪種意見更加正確目前尚無定論。這就造成一個結果：有價值的討論無法在更大的范圍內流行。盡管在科技層面，人工智能的發展日新月異，可與之息息相關的社會層面的改革卻一直止步不前。澳大利亞教育界的這個討論打破了這個結界。

10年后，要與機器人比賽找工作

“這次研討會只是一切工作的開始。我們希望全國都可以開始討論，可以讓學者與我們的老師、學生、家長共同對話，大家一起找到適合新南威爾士州乃至整個澳大利亞的教育新體系。”新南威爾士州政府教育部門議員萊斯利洛伯（Leslie Loble）表示，“到了2030年，整個世界都會和今天不一樣。那時，人工智能將會成為我們生活的一部分。”

最近幾個月，為了找到學校如何適應這種趨勢的方法，新南威爾士州政府教育部門正在密集與人工智能領域專家進行咨詢。

機器人對人類的替代是討論的焦點之一。這種擔心是有依據的。根據咨詢公司AlphaBeta的預測，到了2030年，機器將進一步取代人類的工作崗位。想象一下，我們每周花費在重復類體力勞動上的時間，會比現在少兩個小時。這會有多少崗位遭到淘汰？

“接下來的20年里，從CEO到清潔工，都要學會適應和機器相伴工作。”AlphaBeta的經濟學家兼董事安德魯查爾頓說。

數據告訴我們，以低收入男性群體為主的職業，被取代的概率最高，因為這些職業大部分是不與人打交道的機械作業。

而從業者以女性為主的職業，比如保姆、護士、前臺接待等，很需要與人溝通，這是機器無法代替的。

此外，雖然人工智能擅長利用現有的數據快速解決問題，但卻并不善于根據既有情況提出新的問題。所以，“有思考力”的人，會格外珍貴，“提出新問題”的大腦，就更加重要。

總之，十年后，一個人倘若想要找一份工作，掌握機器人也就是人工智能所不具備的能力，才能面對來自人工智能的競爭。

（該圖縱軸表示某一職業中的男性從業者比例，橫軸表示該職業被人工智能取代的概率。從圖中我們可以看到右上方綠色點比右下方藍色點多出很多，這表明男性群體失業風險比女性高。數據來源：AlphaBeta。）

從教育入手解決未來的社會結構問題

要保障人類能夠在這種競爭中領先，教育體系改革就順理成章。除了澳大利亞，還有許多國家的教育界也意識到這個問題。

倫敦大學學院（UCL）的教授羅斯魯金（Rose Luckin）認為：“我們需要重新修訂我們的教學內容和手段，將人工智能作為一種工具加以利用，讓我們的學生和我們自身都變得更加聰明。而不是讓人工智能最終取代了人類的位置，然后把我們變得越來越笨。”

“如果學生以后想要與人工智能并肩工作，而不是被取代，那么就需要培養更強的認知技能，學習更深度的知識，掌握更復雜的技能。而且，他們要在人工智能偏弱勢，抑或是暫時偏弱勢的領域變得更加強大比如那些倚賴創造力和想象力的行業。” 馬可塔克說，他是華盛頓教育經濟中心的專家。他認為全球的教育體系都應該“徹底重構”，以確保人工智能的發展不會造成大面積失業。

實際上，這些問題在澳大利亞這場研討會沒得出答案。專家們唯一確定的，是最根本的閱讀、寫作、計算以及扎實的基礎學科教育依舊應當保持不變。這是一切的基石。

此外，關于學生的評價體系也需要大修。魯金教授認為傳統的評價體系已經不再適應時代了。“我們目前仍然沿用的落后評價體系，只不過是在無窮無盡的考試中來回打轉罷了，這種機械的認知過程不僅很容易被機器模仿，而且低效、耗時，給學生、家長、老師都帶來了巨大的精神焦慮。”她說。

關于這一點，新南威爾士州教育部長馬克斯科特（Mark Scott）與她意見相同。馬克寫了一本名為《未來前線：人工智能時代的教育》的書。書中提到，目前的教育評價體系應該變得更加精巧復雜才行。考試已經過時了，未來的評價體系必須像配藥一樣，老師須定位并解決學生個體的需求。

實際上，科技的發展一直對教育提出挑戰。例如，我們究竟需要多少以及怎樣的計算機課程。近日，英國一家名為皇家社會（Royal Society）的獨立科學調查機構出具了一份報告，指目前英國初中階段教育缺乏必要的計算機課程設置，倘若這種趨勢繼續下去，“將會影響未來勞動力結構”。

盡管全球關于人工智能教育的討論才剛剛開始，但這個話題至少讓我們意識到，教育體系的響應速度，給社會結構帶來的深遠影響。倘若教育體系未能及時作出改變，盡早讓人工智能等新技術在基礎教育中普遍開來，很可能會拉到精英階層與大眾的認知差距，并最終加大整個社會的貧富差距。