讀創/深圳商報記者 袁斯茹

醫生身體縮小，直接進到病人體內進行手術，這是上世紀60年代好萊塢電影中的情節。如今，科技手段正讓人們無限接近曾經的暢想。4月25至26日，2021人工智能與機器人國際研討會在深圳舉行，諾獎得主、中外院士共同探討行業面臨的挑戰和關鍵技術難題。

研討會由深圳市人工智能與機器人研究院聯合香港中文大學（深圳）聯合舉辦。

會上，加拿大工程院院士孫鈺表示，未來微納米機器人可以進行細胞手術、細胞內部操作等。“目前工業機器人已大規模應用，但手表等涉及到小尺度裝配的工作，還是人工完成，”他說，“市場需要能進行精密操作的微型機器人，其中醫療行業潛力巨大，希望未來能做到‘無微不至’。”

△孫鈺

孫鈺表示，團隊正在研究納米磁珠機器人，有望用于手術。此外，納米的機器人可以將原子級別的藥物輸入實驗細胞中，并觀察其效果。通過快速測試多種類型藥物，可以實現“老藥新用”。

會上，美國國家工程院外籍院士沈向洋和中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文不約而同談到了強人工智能的話題。

以深度學習為代表的技術屬于弱人工智能，即圍繞單一任務點，需要大量數據做支撐，分析結果并不完全可靠。而強人工智能對應的是深度智能，強調系統化地解決寬泛的問題，可以很好地應用到不同場景。“當前需要的是強人工智能，就像人類一樣，能在一種語境中學習，另一種語境中應用，”沈向洋表示，“接下來5年是人工智能最有可能突破的時候。”

△沈向洋

高文則認為中國應做人工智能發展的“頭雁”。他用三個詞總結了AI發展歷程：智能為用，機器為體，學習為魂。“至今出現的都是弱人工智能，大多功能單一，不能真正理解問題。而強人工智能是可以有知覺和自我意識的。”高文表示。

如何基于現有的弱人工智能系統，去做強人工智能？高文提出，以類腦計算為代表的探索，是實現強人工智能的重要技術途徑之一。“我國人工智能發展的優勢和不足都很明顯。優勢是強有力的政策支撐、海量數據資源、眾多應用場景和青年人才集聚；不足是原創算法較缺乏、高端芯片基礎薄弱、還未形成具有國際影響力的開源平臺以及高精尖人才數量不足。”他分析道。其中，正在快速成長的人才有望助力行業突破現狀。

值得一提的是，會上，2000年諾貝爾經濟學獎得主詹姆斯赫克曼以《中國數字經濟發展所需的技能培養》為題演講。他表示，中級技能人才為我國改革開放40余年取得的成果打下了基礎，但隨著經濟高速發展帶來了區域不平衡問題，這將影響到未來人才供給。“擴大數字經濟人才庫，充分挖掘有潛力的人才，是目前的重中之重。”赫克曼說。

審讀：孫世建