大數據之父 舍恩伯格告訴你，智慧城市是這樣子

用大數據開車，不會堵

舍恩伯格說，大數據取決于數據的可得性，也取決于數據的信任。如果信任遭到破壞，或許大數據也將因此終結。

人工智能到底會不會導致 新型弱智群體 出現？超大社區如何利用大數據避免城市病？5月25日下午， 大數據之父 舍恩伯格，原阿里巴巴副總裁涂子沛，小i機器人創始人兼CEO袁輝，《大數據時代》譯者周濤博士，高德納集團中國高管合伙人趙光等業界知名人士，在鳳凰衛視主持人胡一虎的主持下，現場對話，聚焦如何讓大數據從理論走進實踐，共同探討大數據熱門社會話題，并現場回答觀眾提問。

大數據核心讓我們洞察世界

在舍恩伯格看來，大數據的核心是給人一種能力，讓我們去洞察這個世界。

現場，舍恩伯格做了一個演示。他用一張焦點模糊的老照片舉例：若在以前，這樣的照片用不上，因為焦點模糊；但在大數據時代，攝影可以捕捉到現場所有的光源，實現焦點的自由變換。即便是一張焦點模糊的照片，問題也能迎刃而解。

接下來，舍恩伯格用三個例子說明，任何一個方面，都不能免疫大數據的影響。比如車：在未來，車將不再是每一個家庭的必備品，因為人們完全可以實現隨時隨地呼叫用車，也就是 用大數據來開車 。這一變化，將直接帶來城市面貌的改變，停車場不需要那么多了，堵車狀況也少了，釋放了城市更多的空間。

比如醫療：在歐洲，醫生一般會讓傷風感冒患者回家吃一顆阿司匹林。但一顆阿司匹林是一個平均藥量，每個病人的身體狀況并不平均，這會導致這一顆藥用量或重或輕。根本原因在于，醫生沒有掌握病人身體的真實病況數據，不能給予更準確的治療，但大數據可以改變這一點。

再比如教育：如今，孩子受到的教育就好比20世紀大量生產汽車一樣，給孩子的是大眾教育，用統一方式學習同樣的內容。如果有了大數據，可以改變學習方式，讓每一個孩子實現最大實力。

大數據時代信任是關鍵

信任，是舍恩伯格演講中的關鍵詞。 如今，我們每一個人都是數據的提供者，每一個人不斷被要求提供各種數據。以至于，我們都感覺自己處在各種監督下。我們沒有安全感，擔憂大數據會泄露我們的隱私。 那么，如何避免？舍恩伯格說，在西方國家，也存在所謂的數據隱私法，但是這樣的法律并不完整。因此，信任變得尤其重要。

在他看來，大數據取決于數據的可得性，也取決于數據的信任，也必須維系這樣的信任。 做到信任很難，但破壞只需1分鐘。 舍恩伯格甚至預言：如果信任遭到破壞，或許大數據也將因此終結。

沒有信任就沒有大數據。 舍恩伯格說，在大數據時代，關鍵要素就是信任。破壞信任的公司或者機構，只會被淘汰。

會不會出現“新型弱智群體”？

在對話環節，圍繞“人工智能或導致出現‘新型弱智群體’”這一話題，大咖們腦洞大開。

“數據是一個工具，很多時候是免費的，不僅僅是使用，甚至會上癮。”涂子沛說，大家對手機的依賴其實就是對數據的依賴，原因在于很多信息、數據是免費的。“我們歸根結底要減少依賴，樹立一種對免費消費信息的正確認識，因為它消耗的不是金錢，而是注意力。”

擔心有依賴癥，該用什么心態面對？ 在舍恩伯格看來，關鍵在于人們怎樣去利用數據、解讀數據，從中獲得洞察，是不是濫用了數據，有沒有對數據進行扭曲？ 導致了最終數據沒有益，反而成為一種噪音，還是真的從數據當中獲得一些新的洞察。

對此，周濤也認為，在整個人類發展過程中，有些東西可以丟棄，有了好的工具可以選擇，但有些東西不能丟，比如情感，比如勇敢。

大數據+人工智能解決城市病

容納50萬人居住的超大社區花果園，如何利用大數據避免城市病，更好地管理和服務？ 針對落地到實際運用，大咖們現場支招。

舍恩伯格說，在這個龐大的社區里，最重要的是做出決策要基于收集到開放、共享的數據，讓他人也能夠從中學習到經驗、教訓。因為在這個信息時代，最根本原則就是：人類應該只犯一次錯誤，有人犯過一次，所有人就應該從中吸取經驗、教訓。要做到這點，共享就是前提。

袁輝則建議，大數據應用是目前整個大數據的關鍵，應用的出口在哪里，在人工智能。所以，應該把這些數據用人工智能方法在手機微信、APP、機器人上，解決“我在社區里應該怎么看病？”、“想買日用品到哪里去買”等問題。因此，大數據+人工智能，就是花果園最終的解決方案。（記者 沈麗瓊 趙惠）