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                      《機器學習與數據挖掘:方法和應用》

                      導讀《機器學習與數據挖掘方法和應用》分為5個部分,共18章,較為全面地介紹了機器學習的基本概念,并討論了數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法,具體地闡述了機器學習與數據挖掘在工程設計,文本、圖

                      《機器學習與數據挖掘:方法和應用》分為5個部分,共18章,較為全面地介紹了機器學習的基本概念,并討論了數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法,具體地闡述了機器學習與數據挖掘在工程設計,文本、圖像和音樂,網頁分析、計算機病毒和計算機控制,醫療診斷、生物醫療信號分析和水質分析中的生物信號處理等方面的應用情況。 本書收集眾多不同領域中數據挖掘的實際案例,以此來說明數據挖掘的具體解決方法,以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數據挖掘應用視角。 本書的讀者,可以是任何對機器學習與數據挖掘感興

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