1.Hadoop邁向商業化

目前，Hadoop的社區環境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區，在90年代中期涌現了SUSE、RedHat這些主流商業化廠商，并在2000年前后形成了完整的生態系統，成為業界主流的操作系統方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現了Cloudera、MapR等解決方案。IDC認為，在未來2-3年中，將會有重量級的Hadoop商業化版本發布。

2.部分早期的Hadoop項目面臨挑戰

Hadoop具有光明的前景，但并非所有的早期Hadoop項目都能夠被推廣并得到廣泛采用。首先，許多早期Hadoop項目屬于試點項目或概念證明性質，目前已經完成了其歷史使命；其次，很多Hadoop項目在施行初期沒有足夠案例可供企業衡量，這將促使這些解決方案在今后幾年優勝劣汰。

3.開源軟件為大數據市場帶來更多機會

IDC認為，與人們的傳統理解不同，大數據市場開源軟件的盛行不會抑制市場的商業機會，相反開源軟件將會給基礎架構硬件、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。

4.大數據推動軟件公司間的并購

大數據概念覆蓋范圍非常廣，包括非結構化數據從存儲、處理到應用的各個環節，與大數據相關的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數據的各個方面。因此，IDC認為在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首當其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。

5.針對大數據的一體化設備市場迅速增長

自云計算和大數據概念被提出后，針對該市場推出的軟硬件一體化設備就層出不窮。IDC認為，在未來幾年里，數據倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發展。

6.大數據由網絡數據處理走向企業級應用

在過去幾年中，應用大數據的主要用戶局限在互聯網、電信運營商等少數企業。IDC認為，市場將逐步了解大數據并不僅指批量處理大量網絡記錄數據。由于其它各行業的數據容量也在不斷增高，行業用戶（如能源、金融服務、政府、制造）急需大數據解決方案對數據流進行監測和分析。

7.大數據創造新的細分市場

IDC認為，大數據相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市常例如，以數據分析和處理為主的高級數據服務，將出現以數據分析作為服務產品提交的分析即服務（AnalyzeasaService）業務；將多種信息整合管理，創造對大數據統一的訪問和分析的組件產品；基于社交網絡的社交大數據分析；甚至會出現大數據技能的培訓市場，教授數據分析課程等。

8.出現打包的大數據行業分析應用

隨著大數據逐漸走向各個行業，基于行業的大數據分析應用需求也日益增長。IDC認為，未來幾年中針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大數據技術供應商打開新的市常這些分析應用內容還會覆蓋很多行業的專業知識，也會吸引大量行業軟件開發公司的投入。

9.大數據推動基礎架構橫向拓展

為了支持大數據非結構化、不斷刷新的特點，基礎架構層面也會在未來發生變化。大數據的基礎架構支撐已經不僅限于高性能計算層面，會需要硬件產品更好的支持虛擬化和分布式架構的軟件。同時，基于固態存儲的分層存儲解決方案、智能化的負載均衡網絡結構也都會得到更多應用。

10.中國成為全球最重要的大數據市場之一

目前，中國已經是全球最大的PC和智能手機市場，并且中國的互聯網用戶和移動互聯網用戶數量也是全球最多，這些終端設備每時每刻都在互聯網上創造數據。同時，2011年中國企業級存儲的出貨量也達到全球第二位。龐大的數據容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大數據應用具備了不同于國外的特點，我們有理由期待中國的大數據市場將會出現本土化的創新型解決方案。

基于對大數據市場廣闊前景的預期，IDC將中國大數據市場作為近年來的熱點主題展開專項跟蹤調研，研究內容包括大數據的用戶需求現狀、現有大數據市場的規模和未來發展趨勢的預測等。