隨著移動互聯網時代的到來，移動流量增長爆發，根據VNI（Visual Networking Index）報告，從 2013 年到 2018 年，移動數據流量將以 61% 的復合年均增長率（CAGR）增長，到 2018 年，數據流量將達到 15.9 艾字節/月，其中96%的移動數據流量將來自于智能設備。同時，相比傳統語音業務，數據業務流量分布更加不均衡。據統計，20%的站點承載了80%的網絡流量，在某些最熱站點的數據流量甚至是平均站點數據流量的數十倍以上。而且，由于頻譜資源的稀缺性以及密集城區站點資源的難獲得性， 傳統的扁平單層宏網絡覆蓋已經不可能承載如此集中的數據流量，多層立體異構網絡（HetNet）應運而生。

如何有效地發現和甄別熱點區域？如何減少宏微間的干擾？如何在正確的位置布放合適的資源？如何精準保障VIP用戶的使用體驗？如何在滿足不同區域的不同業務目標訴求的同時，最大化發揮網絡資源潛力，保障投資收益是運營商在網絡演進道路上的關鍵挑戰。這也對支撐運營商網絡平滑演進的網絡規劃和優化提出更高要求，要求有更精準的地理化技術和能力。如以德電為代表的運營商們開始提出全網地理可視化，通過柵格級的關聯分析直觀發現問題，并將地理化分析作為其日常運維工作的基礎平臺能力。

定位、仿真、建模是地理化的三個核心基礎能力

一般來說，移動運營商和第三方公司基于網元上的話務統計數據或特定終端的路測數據，評估網絡性能，并基于測試時發現的問題進行優化及重新規劃。但是問題在于：1.話統性能數據是基于小區的評估，不包含任何用戶信息，不可以進行位置定位。2.全網拉網路測的成本非常高，并且只能覆蓋路面，無法覆蓋室內，而有關統計數據顯示：70%的語音業務，80%的數據業務發生在室內。同時由于多數路測只能選擇在夜間進行，其結果和用戶在日間網絡繁忙情況下面臨的真實網絡覆蓋、干擾等均有所不同。總而言之，通過上述兩種方式獲取的數據，都不能充分和精準體現實際終端用戶在網的實際狀態。

為了解決上述問題，就需要基于實際用戶在某時某地發生和體驗到的真實網絡性能進行地理化監控管理及優化的平臺。業務圍繞地理化，定位精度是繞不開的話務，特別是在未來HetNet場景下，定位精度的提升是關鍵。基于地理化位置定位引擎，識別出呼叫發生的位置，并通過柵格匯聚對每一個地點的網絡性能進行快速和準確評估，地理化展現網絡覆蓋、話務熱點和異常事件。此外，由于大量業務發生在室內，需要將實際建筑物立體地圖及內部環境與地理化平臺關聯，將建筑物建模的室內、室內外協同仿真地圖與實際地圖匹配，地理建模既決定了后續的業務場景是否可以擴展演進，又決定仿真能力和定位方案能否落地。

地理化能力基于網絡規劃優化就像發動機與汽車的關系，發動機不行，駕駛時會明顯地感覺到動力不足，就好比老牛拉車，其他方面再好都沒用。

6D模型算法，精確站址規劃，保障有效投資

華為在業界首個提出并首個應用的6D商業模型， 該方案基于AGPS MR的50m話務定位精度，對話務（包括數據和語音）、用戶、終端、收入、投訴和覆蓋六個維度數據進行地理化分析，通過工具平臺數據聯合分析和運營商權重自定義，將運營商不同的網絡規劃需求轉化為差異化的網絡規劃方案，實現運營商定制化的價值熱點區域地理化呈現以及站點規劃投資優先級排序。比以覆蓋和容量為導向的傳統規劃方式，更精準識別網絡熱點，保障網絡覆蓋質量，在滿足業務訴求的同時，最大化提升投資收益。

網絡層不同維度的數據是運營商的寶貴信息資源，地理化是未來網絡規劃的核心能力。結合地理化和網絡數據分析平臺實現網絡規劃精確價值選點及準確站點規劃，基于華為自主研發的Smart MBB工具平臺，進行HetNet宏微協同、Multi-RAT協同、TDD/FDD協同、室內外協同、多制式共天饋協同規劃設計、網絡優化、測試分析、性能監控與分析，地理化分析，讓合適的站點在準確的位置上發揮最大效能，構建一張高效資源利用的協同網絡，同時通過大數據聯合分析進行價值熱點區域精確識別、用戶行為及收益分析，有效提升投資收益。

截至目前，華為全球超過500位MBB領域專家致力于最匹配客戶商業訴求、最精確資源投放以及最有效規劃方案的研究與實踐，擁有超過50個地理化領域的專利，為全球超過500家運營商提供網絡規劃設計服務，幫助運營商高效規劃和優化網絡，實現網絡平滑演進，提升投資收益，加速商業成功。