我想因為今年我覺得是傳統媒體，或者說媒體行業發展，中國的媒體行業發展比較特殊的一年。有幾個大的市場因素在變化，第一個大的變化是政策因素，應該說政策因素對傳統媒體是向好的，在這一塊兒在座的所有的各位都比我解讀的要深，我就不展開講了。第二個因素實際上是一個多屏化對媒體帶來的多渠道的機會，我覺得這個是越來越成熟了，雖然不是今年出來的，但是我們看這兩年隨著移動，未來還有越來越多的終端出現的時候，我覺得對媒體本身是機會，第三個因素就是我們今天，下午重點要分享的，就是大數據。所以我今天的這個演講主題的話，我借用了否較上的一個公案，我們做媒體的都是文化人，應該比我更了解這個故事，佛的《六祖壇經》所講的，我們在面臨技術變化的時候，我們只是順應客觀環境的變化而隨波逐流，還是我們要主動的積極的擁抱這樣的變化。

風動代表客觀上的形勢，幡動代表我們企業的行為，心動是什么？心動代表決策者的思想和意識。所以我今天的演講的話，也是分這三個方面，我們先看一下大勢。

大勢的話，現在的環境，可能我們每天早上起來，打開媒體，無論是我們自己家做的，還是行業里的其它媒體，無論是通過什么樣的終端去分享，或者說去瀏覽新聞的時候，逃不開的這三個字，或者說這個詞，就是大數據。我引用了一個注解，這個注解的話是我上個月在北京的一個行業活動上，360的首席架構師講的，我覺得非常的精辟。就是說“未來不會用大數據的企業，就像不會用電的企業一樣可笑！”這說明大數據對每一個企業，它不是一個輔助性的，或者是包裝性的，這樣的工具，它是什么呢？它是你將來賴以生存的技術，像電和水一樣。

那談到大數據的話，我還是花一兩頁PPT講一下什么是大數據？在這個活動之前，我們和主辦方國際在線也一起合作，就今年參會的嘉賓，做了一個小小的問卷調查，然后讓嘉賓填寫你認為什么是大數據？我看了一下結果，這個答案是五花八門的，占的比例比較大的，一個說大數據就是海量數據，就是規模比較大的數據，還有一個的話是說大數據就是數字化了的信息。所以我想的話，還是有必要稍微就大數據的概念，跟大家做一些分享。這個也是我們一家之言，但是我想對我們所有的媒體，尤其是在做互聯網媒體、網絡媒體的，可能這樣的定義的話是最契合大家的。

所以從我們自己的業務體會來講的話，我們把大數據定義成全樣本、全方位、全過程、全天候的這樣一個業務過程記錄，這個叫大數據，這個記錄收集的前提是互聯網。怎么這么講？我們舉一個例子，媒體收集數據比電商還要簡單。我們看傳統的商業環境，在商場，如果我們想知道一個人。通過我們的廣泛推廣我們的宣傳，然后進到這個商場，在商場里逛來逛去，挑選商品然后購買商品，最后出去。

我們要想知道這樣一個人進到商場里的過程，在傳統的線下商場，這樣的數據是很難收集的，但是如果在互聯網上，我們把整個這一系列的過程，把這樣的數據收集下來，對互聯網平臺，我經常說成本，單個用戶這樣的數據收集成本，幾乎可以為零，幾乎可以不計。所以在這個意義上，我們可以說每一個互聯網應用都是大數據平臺。大家平時可能會覺得，我的網站很小，按我們現在大概的水平，一般綜合性網站，尤其是傳統媒體背景的，一天的流量可能是百萬級、千萬級，到了一個區域性媒體，一天的流量小的有幾萬，大的有幾十萬。我們這樣的平臺似乎沒有大數據，大數據只有BAT（音）三家才有，他們是大數據企業，大數據跟我們沒有關系。但是我們來看，如果我們從這樣的角度來看大數據，其實只要你的業務是在線的，你就有大數據。我經常說大數據的量大，它不是因，它是果，是因為我們在業務過程當中，能把業務進程的每一個細節數據都收集起來，所以最后它產生的結果是量很大。

一個相對比較小的媒體或者平臺，他可能一次收集的量不足夠大，但是如果我們去樹立這樣的意識。我們從我們的產品上線第一天開始，就收集這樣的過程數據，一直延續下去，7×24小時的不間斷的收集，我們還是可以積累相當大的數據的。大數據，并不在于它的量大，在于我們反映出的細節變化，所以量大不是大數據的比有特征。這是我的觀點，所以這是講大數據的。

那我們來看一下這個用戶行為的過程，它的數據長什么樣？我們來看幾類，這幾類都是締元信公司，我們每天在互聯網上通過為客戶提供服務收集回來的。

首先第一個，也是最傳統的，就是頁面訪問的數據，我不去解讀這一串代碼里面的含義，它基本上包含了我們對這個用戶所點擊的頁面，對這個用戶的時間等等維度的一些信息，當然這樣的數據需要處理以后才可以用。所以大數據的第二步我們是需要數據平臺的，這是后話，這是一類。第二類是我們在移動端的所有產品的數據，這就是一條行為數據。

第三類我們看用戶在各個頁面的位置點擊的數據。視頻播放，視頻播放的數據，我們可以收集到，我們可以采集到，他什么時候停的，是不是有緩沖。

鼠標軌跡，就是用戶用鼠標在頁面上滑動這個軌跡。當然如果從移動端的話，可能就變成手指的軌跡，我在選哪個，我的手指更多的是停留在什么地方？這個數據更重要是看，我們頁面內容，對用戶的吸引程度。

最后是廣告點擊，對吧？這個廣告給多少人看了，有多少人點擊了，甚至包括如果我們的數據采集范圍足夠大的話，這個廣告被用戶看完、點完，進入目標網站他的種種行為，可以把這樣的數據串起來分析。

除了這些以外還有更多的數據，我們看一下，基本上只要是我們在線狀況的所有交互行為的記錄，甚至包括現在的一些可穿戴設備，可能它通過特別的機制，可以記錄你的情緒的，可能未來我們每個人的喜怒哀樂這樣的情緒很容易的被采集下來。

當然我們展望未來進一步發展，大家可能也聽到過這個詞，現在有一個詞既不叫互聯網也不叫移動互聯網，也不叫物聯網，叫什么？叫萬聯網。如果在這樣的狀態下，我們看從現在我們已經不能離開的，變成了我們自己身體一部分的各種手持的移動的終端，到正在流行起來的可穿戴設備，下一步發展會是什么？下一步發展會是汽車也會成為一個上網終端。行業里面有人形容，說特斯拉不是汽車，是安裝了四個輪子的iPad，所以汽車未來可能也會成為上網終端，到我們家居環境的所有的物體，到我們所生活的城市的所有的設施，最后到整個地球。

我們看所有我們人類生存環境的這樣的一些設備，就處于在線的狀態，當然在這樣的一個大的，在線情景下的話，我們說所有的事務都是數據化的，甚至最終也許我們人也會數據化，我們人本身也會成為一個上網終端。那這是技術未來的趨勢，我們不在這里做更展開的想象，我是比較相信這個的，這一天終會到來的，就像美國科幻片，最后是機器人把自然人趕在某一個角落，苦苦的掙扎，這個世界被機器人占住了。

這位號稱互聯網風水先生的老先生，他從十幾年前就開始語言技術的改變，之所以十幾年后在中國受到重視的話，是因為十幾年以前他對技術發展的未來的預見，現在都已經變成現實了。

這一段話是他前幾天我在網上看到的，他在斯坦福大學的，又是一個預言，預言技術會進一步怎么改造我們這個社會。這里面我摘了兩句話，第一個“未來你不管做什么，你做的都是數據。數據是要流轉才能產生價值的。”這個流轉是什么？流轉就是交換和應用，因為它是要用起來它才會流轉。所以這是我們看相對比較超前，也比較精辟的一個總結。

所以在剛才前面講了，在這樣的大的含量下，企業要怎么辦？或者說我們現在的網絡媒體，我們尤其是傳統媒體，在整個轉型過程當中，要怎么辦？第二個的話我們說是幡動，我們企業要做什么樣的事情應對這個挑戰？抓住這個機會。我也寫了一個注解，這個是我自己總結的，我們自己看這二十年來，工業發展史我們就不去分析了，我們就看這十幾年，將近二十年的互聯網發展史，每一次的技術革命都讓一些既得優勢，就是在這個時候成功的企業，重新歸零，所有人又站在同一個起跑線上。最后的贏者是什么？是面向未來的人。這句話聽起來似乎很抽象很拗口。

我們拿一個例子看一下，這是中國的網絡媒體一個演化的過程，我把它分成三個大的階段。

第一個階段是圖文時代，這個時代的主要特點是圖文傳播，專業制作和傳播，還是像傳統媒體一樣，我有編輯團隊，我有媒體平臺，做一對多的單向傳播。這個時代最成功的模式就是門戶，綜合門戶，我們說四大門戶、五大門戶這是最成功的。當然我們傳統媒體，我們國內的傳統媒體也是在這個時代，進入互聯網行業對吧？

第二個階段我們叫社會化和視頻化的階段，它的特點是用戶制作和分享為主。

這個階段之后就到了我們現在所處的階段，移動化、自媒體化、電商化。我說自媒體的概念，大家不要說我是說以個人為單位的，或者是邏輯思維叫自媒體，不是的。我們每一個傳統媒體，在互聯網通過微信、微博這樣的社會化平臺，在傳播我們的時候，我們每一個傳統媒體，作為一個擁有品牌標識的這樣的媒體，它也是自媒體。這個區別跟1.0時代，以門戶的頁面模式傳播的一個最大的區別，是我們的品牌被保存下來了。實際上在1.0時代，用戶通過門戶網站去看新聞的時候，他是不關心這條新聞是誰生產的。他在新浪上看到了國際在線的一條新聞，他覺得寫的挺好的，他會把這朵花給誰？給新浪的，他會認為新浪上面有好內容，不會認為是國際在線發的。所以我認為傳統媒體的品牌是被削減的，大家越來越不知道你是一個媒體，大家會認為新浪是一個媒體。能讓我們傳統媒體以自由品牌的形式，在互聯網上做這種傳播，或者去運營自己的媒體。所以在這個意義上來講，社會化平臺，其實是救了我們傳統媒體。

當然美國的情況跟中國不一樣，不像中國綜合品牌這么集中，所以很多的傳統媒體，在互聯網上的認知度還是比較高的，但中國這一點不一樣，這是中國的特色。所以我們看整個這將近二十年，看看有哪些逐漸被淘汰了，這個淘汰不是死的概念，要不然就理解錯了，所謂的淘汰，它原來可能是市場的影響很大，站在市場的最高點，慢慢的退到了相對比較低的位置。我們看可能比較熟悉的門戶網站，像TOM網現在很少有人提起來了，我們也很難聽到它的聲音了。

這些垂直網站在90年代都是風頭慢慢的，到今天我們看已經沒有他們的力量了。飾品分享網，我們看土豆網，當然人家跟優酷合并了也挺好的。我們看哪些網站是趁著技術革新，技術變革的大勢它們脫穎而出。這個很有意思，百度在搶誰的市場份額？天涯對不對？百度貼吧搶的是天涯的份額。

我們碰到很多傳統媒體，或者是網絡媒體，現在正在運營的這些傳統媒體的網絡媒體，很多人很悲觀，就覺得現在這個商業性網站，他們的市場影響力，他們的動作這么大，市場上好像沒有我們的機會。我們先跳開操作層面的問題，從本質上來講，每一個技術變革，對每一個人都是有機會的，只不過就是你有沒有能力抓住這個機會？

展開講我們應該怎么應用大數據抓住這個機會的同時，我們先典型的分享三個案例。第一個案例是我們給我們的客戶做的，用大數據來預測媒體用戶和廣告的適配性。我們作為一個媒體平臺，我們應該去找什么樣的廣告，廣告效果才好，我們的用戶也愿意看。

我舉一個例子，我在行業里也講了有一年多了，但是還是挺有典型意義的。我們這個客戶是一個紅酒的的零售商。他的銷售就是靠在網上做廣告推廣，帶來用戶到他的平臺上來買紅酒，他之前用傳統的方法做市場研究，結論是愛喝紅酒的人，一般都是什么呢？都是時尚人士，這個結論出來以后，他基本上就是找時尚類網站投廣告，這個廣告平均的用戶轉化率是0.53%，在這之前也覺得不錯了，說實話確實也不錯，因為轉化率要到這么高也確實不容易。后來一年多以前，我們給他提供數據挖掘服務，通過對用戶行為的挖掘，發現經常買紅酒的用戶，最愛看的是軍事網站，為什么不管，表現出來的相關性就是這樣的。這個里面就落到了，很多說大數據的時候，大數據主要是分析相關性，我相信第一步就是這樣的，這就是一個相關性典型分析的案例。

當時出來結果客戶也半信半疑，我們就說試一下吧，我們把我們的一個客戶，媒體客戶有軍事頻道的介紹給這個廣告客戶，讓他把廣告投到這個媒體這里。結果讓所有的人大跌眼鏡，轉化率高達9.01%，也就是把他原諒的方案轉化率高出了17倍。我們可以通過大數據的挖掘，去預測一個媒體，它和商業客戶的適配性，這樣來指導媒體去有針對性的開發客戶，最大的去發揮媒體的價值，和他自己客戶的服務的能力，機遇這個的話，我們就做了一個產品，叫網站用戶分析畫像，這個稍候會介紹的。這是一個典型的通過大數據挖掘，應用到需體這一端，當然同時也可以幫助廣告主更高的找到他的渠道，兩端的一個例子。

第二個例子就是我們今天發的報告，今天上午大家開大會的時候，都在桌子上看到了我們這份報告。

這個報告的話我想稍微展開解釋一下，它是怎么做出來的？它的數據可靠不可靠？這個報告我們叫大數據分析網站內容的傳統影響力，我們是以百度新聞為線索，因為百度收錄的新聞是主流的主體的，如果沒有被百度收集的話，談不上這個新聞有影響力度。把帶有發稿來源的新聞，把它抓回來，抓回來以后，去對每一個頁面，對每一條新聞，用我們的知識庫去給它打上標簽，它是數一哪一類的？是屬于財經的，還是屬于港澳臺的，還是屬于社會新聞，大家看到的等等的，這個是打標簽。再疊加上我們平臺所覆蓋的網站，這些新聞在我們所覆蓋的網站所產生的流量。我們的平臺因為覆蓋了國內的重要的商業媒體網站，大家能數得出來的這些大的媒體網站，他們的數據都在我們的平臺上，所以這個瀏覽量的數據是有代表性的。

通過這樣的數據處理以后，我們用了兩個指標，這篇文章的轉載規模，反映了傳播力，這篇文章被用戶瀏覽的數量，反映了這個網站對網民的影響力。這個里面有差別的，我們知道可能在原來傳統的報紙的時候，因為沒有這個條件和能力去了解，用戶把報紙買回去以后，具體看了哪個板塊。所以我們通常把我們媒體的業績，落在哪里？落在發行量是吧？你的發行大的話就是做的好，當然傳統的要花錢的話，比其它的也或多或少可以說明這一點。但是因為在互聯網上，我們的信息傳統是以一條新聞為單位的。所以我們能夠知道每條新聞被多少用戶看了，所以你的傳播量大，并不代表你的效果好。說我這篇文章一發出去，有很多的媒體都轉載了，但是用戶真的看了嗎？不一定。

我給大家舉一個例子，這個事情發生的特別早，可能在五六年以上。有一家大的保險公司，他們的高管出了什么事兒？工資事件大家還記得嗎？這家保險公司的公關公司是梅濤的朋友，知道我們跟網站的關系好，找我們幫他鏟稿，因為是朋友嘛。我們就說你把你想刪的內容，把那些鏈接發過來我們看看，發過來之后當時一共是120條。這120條里面有60%，就是將近70條左右的話，是在我們覆蓋的這些網站上有數據的，我們把這60多條放到我們的平臺上跑了一下，把它的瀏覽量跑出來。最后發現PV大于10的鏈接一共才多少條？一共我記得好像才十幾條不到二十條，這個就是所謂的傳播量和影響力的區別。當然我們后來反饋給這個公關公司的建議是，其實這個20條你就去處理了，剩下的100條你是不用管的，因為它一共才產生了一到幾個PV，尤其是在博客上，那些PV作者多點幾個就出來了，他雖然發了但是并不產生影響力。這是篇報告要傳遞給市場的主要的信息，當然這個報告還是有不足的地方，我們只是在Web1.0的網站上做的一個評價。未來我們希望建立一個模型，從傳播量、瀏覽量，包括在社會化媒體的傳播情況，包括在移動端，甚至是網民對這個網站的評論，我們都可以收集回來，建立一個比較完善的模型。因為我們的傳統媒體大部分都是做原創內容的，我們的內容在互聯網上的傳播效果。

第三個案例是我介紹六家，其中有兩家是國內的，有四家是美國的。

有些已經比較有年頭了，比如說潘多拉，它已經火了很多年了，到現在還是美國最大的音樂網站。因為版權都是唱片公司的，它做了一件事情，就是給每一首歌打了非常細致的標簽，而且是不同維度的，把這個標簽體系建立起來以后。它就可以根據這個用戶的歷史行為，他以前愛看什么，做什么？做一些個性化的推薦，讓每一個用戶用潘多拉的時候，都可以以最快的速度找到自己想要的音樂，聽到自己想聽的歌。它的業務的本身的核心就干了這樣的一件事實，打標簽這件事情就是一個大數據處理的關鍵環節。類似的其實國內已經有了，類似的國內的網易云音樂，國內市場的占有率很高/，他們怎么做的？就是像潘多拉做的。說是網易為什么做云音樂？說是丁磊愛聽音樂，但是所有的平臺都不能滿足他的需求，那我干脆自己做一個吧。這個代表什么呢？就是用戶體驗的代表，但是丁磊的體驗來做的產品，它的評價一定是好的。

再一個案例，大家也都知道，今年沸沸揚揚的今日頭條，它自己不生產內容。它的廣告詞“我們是新聞的搬運工”它不是簡單的把新聞扒了下來，一樣的做了什么事情？它的底層是依托每一個用戶在新浪微博上的行為，它為每一個人建立了個性偏好的一個組合。用今日頭條客戶端的用戶，他的偏好，它給他推送他可能感興趣的新聞，最后也是落在個性化推薦。就是第一時間讓用戶，獲得他想要的信息，這是今日頭條。

那第三個網站，是美國的一個汽車網站TRUECar，這個網站的話非常有意思。整個網站的話，它就做一件事情，它做什么事情？它做價格預測。它管什么呢？管每一個想買車的用戶最后一個環節，就是我已經選好我要買哪款車了，最后哪一個4S店，哪一個經銷商給的價格最低，就拿著這個價格跟經銷商談，然后把車買了。它是怎么做到可以做價格預測的？它是把全美汽車經銷商的銷售數據庫給買回來，買回來在這個銷售數據庫上建了一個什么？建了一個數學模型，這個數學模型的話會告訴你，當然前提條件是我在什么地方，我要買什么車。只要用戶輸入這兩個條件，比如說我在洛杉磯的什么區，然后我想買一個帕薩特，輸進去以后它會給你一個架構走勢的圖表，這個圖表告訴你，在你所在的這個區域，這一款車的最低價是多少。最早的時候消費者是拿著這個價格，去跟經銷商砍價。

后來這個網站上線半年，半年的話，美國的這些經銷商，整個汽車行業就被掀翻了，所以精要上就聯合起來跟它打仗，跟它講你不能這樣做的，你這樣做我們活不下去了。所以半年以后這個網站調整了策略，一個是它不給最低價了，在平均價和最低價之間，隨機給出個中間價，因為對于消費者來說能夠買到中間價還是不錯的，同時滿足了消費者的需求，同時把后端跟美國的汽車經銷商聯系起來了，把用戶導給經銷商，這個價格用戶選中了，就把這個用戶帶給經銷商，讓經銷商實現銷售。它怎么獲益？它怎么收錢？它就跟經銷商分成，一個消費者只要他買成了，經銷商給這個網站200美元，就按銷售線索來收費。這個網站在今年8月份上市，在納斯達克，三個月的時間股票就翻了一倍，就成了今年納斯的明星。業務的核心是什么？是數據分析。

同樣另外一個跟它類似的做房地產信息的網站Zillow，有點類似國內的那個搜房。但是它是怎么起家的？因為它很新，Zillow是把美國全國各地的房產價格收集起來，幫助用戶做房子價值評估。他們評估過白宮的價值，好像是3億美元。每一個消費者，可以想買房的時候，可以通過選中的這個房子，然后用Zillow給的一個叫價值評估器去算一下，他買的這個房子值多少錢。反過來如果我想賣房的，我也一樣的用這個價值評估器能知道我的這個房子可以賣多少錢。這樣它就把我們看著簡單的信息發布，就是我想買房，我想以多少錢賣，都是很粗放的放在網上的，它就把這些信息組織起來了。我們說Zillow和TRUECAR業務核心就是底層的數據庫，當然Zillow現在是美國最大的房地產運營商，今年還把第二名給并購了，也是和它一樣的是納斯達克上市公司。

第五個是考拉，考拉是中國國內的一款網絡電臺，做車載電臺服務的一個網站，是一個應用，應該說是一個客戶端應用。實際上也很簡單，它做的事情跟今日頭條，跟這個潘多拉是一樣的，就是潘多拉是對音樂做詳細的分類，今日頭條的話是對新聞內容做詳細分類。考拉是對電臺節目做詳細分類。然后通過詳細分類，研究用戶和這些內容之間的規律和關系，實現個性化推薦。我們說互聯網信息服務的終極形式就是千人千面，我想要什么你就可以給我什么。

最后我講一下NETFLIX，它是最末端的分發階段，后來它想要做節目。要往上游，本身這個動向在美國和中國都是一樣的，我們現在有很多的節目，網絡人。NETFLIX為什么拿出來說，兩三年以前他們拍了一個熱門的電視劇叫《紙牌屋》，《紙牌屋》在娛樂圈火起來之前，是在大數據圈子里火過的，他們當時號稱是用了大數據來做決策的。怎么用的？它是首先決定拍什么的時候，是看了用戶的瀏覽、點播和下載行為的數據，它發現BBC在1990年拍的電視劇就叫《紙牌屋》它要翻開。他發現愛看這個劇的用戶，喜歡大衛·芬奇（音）這個導演，就請他來拍。第三個發現愛看這個劇的用戶還愛看一個演員的電影，所以就請來這個演員。這個拍完之后，會有多少的受眾規模，是不是可以計算出來。最小規模會是什么？會是同時喜歡這三個的，最大規模是所有喜歡這三個的。這個是一個典型的，我這個事兒還沒有做呢，我通過數據來預測就可以知道這個效果。果然《紙牌屋》一上線大火。當然在中國火還是有原因的，如果中國沒有發禁令還沒有現在這么火。所以政策上經常會有出發點和結果不一致的事情。

前面講的這些例子，我們這個環節講的是企業應該怎么用數據？我們講的是怎么用？為什么要用數據？因為我們要解決的問題，這些問題是什么？我們看三個要素，就是所有的互聯網上的好的產品都具備這三個要素，所有沒做成功的產品，都是因為在這三個方面出了問題。

我在說執行，不是說戰略定位，那些就更復雜。首先第一個要素的話，就是這個網站能不能實時相應客戶需求，客戶提了這個要求，你半個月再找客戶，客戶都跑了。第三個就是產品的用戶體驗，用戶體驗是不是很好？我們這八年來也服務了，一些傳統媒體轉型做新媒體，我想這個環節是我們很多以前做傳統媒體的運營的從業人員，就是所謂的網絡媒體，已經不是簡單的內容就好行了。然后除了內容好以外，更重要的是你的互聯網上，你用來去承載你內容的那個產品，用戶操作起來是不是很方便？

我說一個最最簡單的例子。這兩年我們的關注可能情況有變化，但是這個例子，大家應該會很有感觸。我們曾經服務的一些網站，號稱有獨一無二的內容資源。但是網站做起來以后，用戶登錄到它的首頁，首頁打開就要三分鐘，這就是一個典型的不考慮用戶體驗的。這種情況下你內容再好，用戶都看不到，所以你不可能把網站做好的，這是一個以前非常普遍的，最典型的。

第三個的話就是過程管理透明化，這個過程管理不是說我們總編輯，或者是網站的總裁要做這個過程管理。所謂的過程管理是指我們的業務過程，具體的業務負責人員，要知道我的業務過程是怎么走過來的？每一個環節的效果是什么樣？這個里面的話，可能比較典型的，比如說我們現在很多的網站，也用了流量統計的工具，無論是自己開發的，還是用第三方的，大部分的網站把這個流量統計數據當做一個簡單的結果報表。然后只允許網站里面的幾個核心人員掌握這個數據，很多一線編輯他發的文章，他發的頁面，究竟有多少用戶看了，是不知道的。對一線人員是黑箱操作，所以他也不知道應該怎么做才能更好。

所以在這個意義上來講，我們講大數據應用，就是過程管理要透明化。這個透明化也不是說對外講的，我們天天發布要告訴用戶，我們網站有多少人來看怎么樣的。但是我們在網站內部的每一個崗位的操作人員，對他自己所負責的這塊事情，他是需要掌握數據的。

怎么去解決這三個問題？或者是實現這三個要素的話，就是靠大數據。我們下面進入怎么用大數據？這是我們提出來的一站式數據化運營解決方案？

整個解決方案分三層，我們怎么幫助網站？傳統媒體在做新媒體的時候，怎么把數據用好，用到位？用數據來解決問題。

第一個是系統層，我們自己的大數據平臺，系統層網站是不需要考慮去建系統的。第二層是數據層，數據層是我們會幫助每一個網站去定制它的數據管理系統。再之上的話是應用層，應用稱我們又分三層。第一層是做過程的精細化管理。第二層是過程控制，去幫助網站把它自己的每一個環節的價值做到最大化，同時發現的問題去提出策略，怎么去修改。第三層是基于數據的創新應用，之前如果沒有數據這個服務我們沒有辦法做到的，現在基于數據我們可以去做一些創新的產品，然后去提升網民的用戶體驗。

我展開講一下，第一層不講了，因為第一層的話大家只要用就行了。締元信來講的話，我們在這個行業已經做了八年了，在沒有這個概念的時候，我們就在做大數據。我們看一下定制的網站數據管理系統，每一個網站有自己的數據管理系統，這個怎么實現？

首先是在媒體的各個業務單元，現在領導要講融合媒體，基本上現在的每一個媒體，就是有多種形態的產品，有網站、客戶端、手機站，甚至有些媒體有電視，甚至還有紙質媒體。這些媒體的各個業務單元去采集用戶行為數據，然后的話是跟締元信的公有的數據管理系統打通。打通干兩件事情，第一是把我們不同單元的用戶，給他識別出來是一個唯一用戶。因為一個可能好的媒體，他的用戶既用它的網站，又用它的客戶端，甚至還看它的報紙，這是好的媒體。所以我們怎么樣把不同業務單元的看似是不同的人，表明出來認出它是同一個人，這是一個事情，第二件事情的話，就是因為我們的平臺上，可能有這些用戶，在我們媒體之外的很多行為。所以我們會把這些信息給補充到網站的數據管理系統里面，就是獲得用戶的補充信息。最后的話，形成我們網站自己的數據管理系統，基于這個數據管理系統，我們就可以靈活的調用數據，去支持我們的業務。它的格式基本上是以人為核心，能展開這個人我們能夠收集到的跟這個人相關的，能夠判斷他的偏好的信息，做成標簽。

我們看實例，這就是一個網站，這個網站一共有153萬用戶，這些用戶的話，從整體上來看，他是一個什么樣的信息狀況？他的地域分布，他的購買力，他的興趣，他的年齡，他的職業。我們還會給這些網站的用戶賦予興趣的標簽，比如說喜歡體育的，或者是對教育類感興趣的等等這些，這些就可以用量幫助我們的網站，做內容的精細化調整，和精準營銷服務，這是一個。

我們也可以什么呢？我們也可以了解特定用戶的情況，我們可以輸入條件，比如說我們可以按照某一個特別的應用方向去輸入條件，輸入以后我們就可以得到一個，滿足這個條件的用戶一共有多少？我們可以進去看每一個用戶的背景情況，就跟一個人的檔案似的，這個用戶的唯一標識，他的個性偏好，我們就可以很清楚的調用出來。數據管理的過程就是什么？就是一個媒體發現自己的過程。因為發現自己是怎么發現？通過了解其認識，我們服務的對象來發現自己，這是底層的系統。

三層應用我也大概講一下，第一個是對運行的結果實時監測，我們可以看各種報表來看我們的業務情況。第二層我們看，更重要的可能現在大部分的網站，還是停留在報表階段，我要知道我大概的個運營的結果情況。實際上數據應用更重要的是什么？更重要的是用數據工作分析問題、發現問題，最后解決問題。這個環節我們看，我們可以做哪些事情？這是對一個網站，用戶進來以后的路徑做分析。這個分析的話，讓我們發現，我們網站的頁面鏈接之間的結構是不是合理的？

進一步的話，我們可以對頁面的板塊進行分析，看看哪一個板塊的導流的效果很好，一樣的可以通過首頁或者是正尾頁分析。還有我們可以對用戶點擊效果分析，我們通過改版以前發現問題，通過改版以后看我們的改版效果。在營銷這個環節的話，我們可以對我們的用戶，進行分群畫像，然后來做預判，我們這樣的頻道或者我們這個內容，適合推什么樣的廣告？再根據這個去發展廣告主。我們看一下例子，這是全站的。

對這個網站來講，最后我們給的結論它的營銷策劃方向是什么樣的？它適合的目標廣告主是誰？我們也可以倒過來找，說我現在就想要時尚類的人群，他的表現是什么樣的？我們可以去設定條件查某一類特定人群，分析出來以后，告訴時尚類人群，在這個網站適合的廣告是服飾。進一步我們還可以對網站的廣告位，去做細致的用戶畫像分析。最后來給出，對這樣的廣告主，你的廣告位資源應該怎么來組合？調配策略是什么。除了營銷以外，網站也會做很多的市場推廣，市場推廣這個環節，我們一樣有數據的分析工具去幫助優化推廣環節。

最后我們看一下基于數據的創新應用，第三個層次，或者是更高級的大數據應用。我們看這個例子，會有越來越多的創新應用會產生，我們看一下實際例子，這個是我們跟新浪汽車做的，我們叫數據新聞生成器。

大家知道這兩年大數據在媒體端的熱點，就是做數據新聞，怎么做？這是我們給新浪提供的生成器。大家看一下結果，很快的就某一個主題，把這個數據調出來，形成一個可傳播的新聞稿。我們昨天看我們市場部的小編輯，已經把艾伯拉（音）的新聞稿做出來了。

更典型的應用是個性推薦。因為我那兩天在找互聯網公司的財報，它給我推薦的一個是跟IT相關，另外一個是跟財報相關，還是比較準的。我們把公有的締元信數據，輸送給新浪，支持好它做這樣的推薦。這是新浪博客在我的微博上推的廣告，它判斷我的購買力還可以，給我推的是奢侈品牌。底層基于什么？基于新浪，和我們輸送給新浪，對我這個人偏好的判斷。

最后幾分鐘講一下最重要的，我們剛才講了，風動幡動，但是都不如心動。心動是指我們作為媒體的決策人，所應該具有的思想意識就叫心動，如果我們要改變結果首先要改變戰略，但是如果要改變戰略，首先要改變思想。通常說不破不立，我們要破的是什么？我們要立的是什么？我歸納出四個重要的因素，前兩個因素跟網站的運營，和網站本身對互聯網的理解相關，后兩個因素的話是對網站、數據、大數據的認識相關。

第一個要破的是把我們自己定位成內容生產者，變成我們是提供產品和服務的，就是一定要有產品和服務意識。第二個的話，就是網站運營從項目思維，要轉變成系統思維，所有的互聯網產品都是一個有自有生態系統。所以一定要有頂層設計，而不僅僅是說把這事做了。第三個要破的就是把數據當工具來看，要怎么樣？要有數據信仰。就跟締元信一樣，我們對我們招兩的每一個新員工說，如果你相信數據可以改變世界，你適合在我們公司，如果你不相信，你最好找別的工作。因為要有數據信仰，我們才會在戰略上重視數據，才會在組織架構上保證讓數據真正的在你的業務當中去運行起來。

比如說數據部門，很多媒體的數據部門是一個職能部門，是一個輔助性部門，跟辦公室行政部門沒有區別。但是數據部門一定要是戰略部門，數據的應用一定要是一把手工程。這個很難，但是必須做。

我們用一個典型的例子，我們現在看BAT三家，現在在大數據領域誰走的最快？毋庸置疑是阿里，為什么？是因為阿里在戰略部門，重視把自己各個業務單元的數據，收集回來形成了統一的數據管理平臺，我們看其它兩家，目前數據各自為戰，自己的數據還是一個孤島狀態。很快大家可以看到，在這個方向上，已經會被拉開距離。

最后就是數據開放的意識，我們說數據是資產，我們自己的平臺上只能起到保值的作用，但是起不到增值的作用。

要講一些數據之外的事情，新媒體成功，其實有比數據更重要的事情，就是你的戰略。功夫在詩外，講的戰略。第二個是十年磨一劍，講的是對過程要也積累。最后一個就是數據。

我以這個模型為結束，客戶很多的業務問題，其實不是操作層面的問題，而是自己在戰略和策略上還沒有想清楚的問題。所以我們根據我們對互聯網運營的經驗，把一個網站一個如果你做成功，我們拉了出來列了一個清單。我經常說，如果一個網站能夠把這個表格上的所有問題都解決了，有答案，你這個網站沒有理由不成功。這個PPT可以供大家參考，如果有問題的話，我們也可以以其它的形式再做交流。

我很愿意把我的價值給行業里發揮出來，今天占用的時間確實太長了，不好意思，但是我還是希望我的分享對大家有益。