冬日的圣何塞，依然舒適，陽光照在臉上溫暖、祥和。Double Tree酒店會議廳，一個有趣的話題正在被激烈地討論著：“大數據如此之萬能，那為何我還單身？”

近年來，越來越多的人追捧一句話：“除了相信上帝之外，我們必須相信數據。”“大數據”以其獨具的海量、多樣性、高價值等特征癡迷了諸多領域的人，似乎它可以解決一切難題。

此刻，這個女孩的問題勾起了美國存儲與網絡領先廠商LSI公司工程師的興趣。Bob Quinn最先發言：“這或許是因為你的數據有問題。”但是，緊接著，Bob意識到，通過數據分析和挖掘，其實可以給出更專業、有效的解決方案，就像LSI公司日常為客戶提供的業務——有效管理海量數據，同時使數據中心實現最高性能和效率。

Bob是LSI企業戰略辦公室副總裁兼首席技術專家。Bob的方案是，檢索全球單身男士的數據庫，將愛情特征進行量化，最終得出一個理想的結果。“數據架構需要改變，原先是單個服務器鎖定單個目標，現在是多個服務器追蹤多個目標。” 即，有效管理和分析海量數據。

更酷的是，篩選過程可以瞬間完成。“當你進入一個酒吧，看到一個挺順眼的人，分析工具將幫你一秒鐘分析你的DNA和他的DNA，得出結論，你們的孩子將可以進世界頂級大學，還是會變成一個毒販子。”Bob說道。這一過程追求得是數據的最高性能和效率。

這聽上去很酷？事實上，這僅是大數據的一個簡單應用。隨著數據分析、存儲和管理將滲透到更多的行業和部門，從領先的互聯網應用，到相對傳統的銀行、電信、保險、運輸等領域，大數據產生的價值將超乎想象。

大數據并不遙遠，也不神秘。在IT基礎設施服務商和應用廠商的共同努力下，未來有一天，它將像水、電、煤一樣成為我們日常生活的一部分。

商業模式仍然是謎

言必及“數據”時代，大數據到底發展到什么程度？

麥肯錫、IDC等咨詢機構發布過一系列令人瞠目結舌的統計報告。有數據統計顯示，移動互聯網時代的數據飛速增長，過去3年產生的數據量比過去4萬年還要多。

數據從生成到消耗，時間窗口非常校每秒鐘，人們發送290萬封電子郵件；每分鐘，人們向Youtube上傳60小時的視頻；每一天，人們在Facebook上發出40億條信息。

但是，這一切僅僅說明大數據具備大規模爆發的基礎，就如埋藏地下千年的石油寶藏一樣豐富，而能否像石油一樣被人們開采、利用，卻是另外一回事。

目前，大數據在日常生活中已經開始應用。例如：阿里巴巴、亞馬遜等電子商務網站從用戶以往瀏覽、購買行為中挖掘潛在需求；Google逾10億美元收購的以色列地圖公司Waze根據實時信息告訴用戶哪條路線狀況最好等。

不過，LSI公司總裁兼首席執行官Abhi Talwalkar接受21世紀經濟報道記者采訪時認為：“大數據仍然處于早期發展階段，離大規模商業化或者盈利仍然有非常遙遠的路途。”

目前，大數據的采集仍然以結構化數據為主，非結構化大數據的價值遠遠未被挖掘出來。據統計顯示，10%的結構化數據，存儲在數據庫中；而有90%的非結構化數據，與人類信息密切相關，如：郵件、視頻、微博、位置信息、鏈接信息等。

Bob告訴21世紀經濟報道記者,目前，大數據價值主要有兩方面：一個是像谷歌、Facebook等公司具備廣告價值的數據，這通常被稱為“麥迪遜大道”。目前，大概有80%的數據商業價值都和廣告業務有關。另外一個是從數據中抽取信息的商業價值，規模還比較校

“但是，未來十年，廣告將是大數據盈利化中價值最小的一部分。”Bob認為。

以中國市場為例，目前，百度、阿里巴巴和騰訊三家互聯網巨頭流量的轉化價值不同。百度和阿里的每個PV轉化差不多是五分錢，而騰訊不到一分錢。這背后是搜索引擎和電子商務產生的廣告價值要高于網絡瀏覽的數據價值導致。

然而，這個現象可能不久就會被顛覆。“當兩套不同的數據，一個是直接與金錢相關的交易型數據，一個是生活形態的數據，兩者相互結合反映個人或者生活的全貌時，它所爆發出的商業價值將是另外一番景象。”Bob說道。

遺憾得是，銀行、電信、保險等行業的大量交易型數據和信息，都還處在休眠或者半休眠的狀態，商業價值被嚴重忽略、低估。生活、娛樂等非結構化的數據價值挖掘，也只是起步階段。

不過，那時基于非結構化的大數據商業模式到底是什么樣，沒有人知道準確答案。這仍然是一個謎，有待求解。

存儲的革命和機會

大數據商業開發還只是冰山一角，但是，引發的存儲和計算革命，已近在眼前。

海量的數據對存儲基礎設備提出了新的挑戰。LSI公司執行副總裁兼首席運營官Jeff Richardson告訴21世紀經濟報道記者，“未來移動等智能設備自身無法完成所有的存儲、計算能力，而是必須發送到數據中心。來與往的過程，數據中心的存儲和計算能力將變得十分重要。”

大數據時代的存儲首先要求存儲系統有一定等級的擴展能力，且一定要簡便。LSI高級副總裁兼數據中心解決方案部總經理Tom Swinford表示：“由于規模龐大，數據中心運營商特別重視在降低運營成本和占位空間需求的同時，使其IT投資最大化。”

此外，大數據的實時處理能力也必須變得非常強大。目前，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在服務器內做高速緩存，大到全閃存系統都帶來存儲的大飛躍。

更為重要的是，大數據對安全性提出更高要求，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。

Jeff表示：“數據安全性在未來還會更加嚴峻。”當數據并非存在自有的設備上，而是遠程存儲在其他地方，就容易產生不安感。“LSI做了一系列努力來增強數據的安全性。”

例如，讓網絡數據的管理密鑰更容易；讓用戶可以在網絡上實時監控數據；能有有效對策應對數據安全威脅等。“讓網絡的供應商、服務的供應商、IT的供應商，都能通過解決方案這一層或者更下一層的硬件，來增強數據的安全性。”Jeff說道。

當然，數據革命的新需求給IT基礎設施廠商帶來了一次重大的飛躍機會。隨著數據的持續增長，存儲廠商通過修改以往傳統的架構設計適應新的要求，其間的競爭也會更加激烈。

目前，發力大數據領域的IT基礎架構廠商主要有IBM、EMC、LSI、英特爾、惠普等公司。在中國市場，IBM提出“智慧的分析洞察”口號；EMC于今年3月在中國啟動新的五年計劃，提出“大數據業務增長10倍”等目標。

Jeff告訴21世紀經濟報道記者，對于LSI公司而言，存在兩大機會。一是，移動等智能設備增長帶來的數據中心存儲需求；二是，4G時代，華為、中興、愛立信等無線網絡基礎設施公司對通信處理提出的新需求，這都給LSI公司帶來重要的發展機遇。

據悉，在納斯達克上市的LSI公司自從2009年一直到2012年期間，一直保持著17%的年度增長率。Abhi透露，“隨著2014年美國和中國等國GDP增長以及IT支出的增加，尤其是4G牌照頒發大規模部署LTE，LSI公司預期明年還將會有樂觀的業績增長。”

如何抓數據機遇？

IBM、EMC和LSI等公司就像建筑行業的鋼筋、水泥，給大數據產業園搭建了最基礎的設施，但是，如何在此基礎上構建漂亮的摩天大樓，則需要應用廠商甚至傳統行業廠商的共同努力。

11月22日，在第六屆年度加速創新峰會（AIS）上，諸多專家認為，“企業應該制定一個整合IT戰略，應對大數據的獲娶整合和管理。”

首先，應該將大數據布局、實施與企業的商業戰略緊密掛鉤。LSI公司CTO辦公室的高級專家Robert Ober告訴21世紀經濟報道記者，以金融行業為例，美國最大的銀行集團之一美國銀行早在兩年前的9月就已經把Hadoop（分布式系統架構）集群用作數據集的復制，把它在傳統IT架構的應用遷移到Hadoop集群中，這樣他們的運轉速度、效率就大大提升。

一位不愿具名的對沖基金行業人士告訴21世紀經濟報道記者，“金融系統對于大數據的發展趨勢已經非常明確，但是在具體實施過程中仍然非常保守。”不過，隨著今年以來“互聯網金融”概念的火熱，阿里巴巴、京東、騰訊等互聯網公司倒逼金融體系的改革，金融機構也在擁抱更大的變革挑戰。

其次，需要平衡好速度、成本和可接受性等多方面的利益關系。大數據的部署需要高昂的成本投入，對于大部分中小企業來說是一個沉重的成本負擔。因此，業界專家預測，真正大規模大數據的應用將在金融、電信和物流等傳統領域。

但是，中小型企業需要加強大數據意識，未來的企業組織架構管理中，不再只是設立CEO、COO、CFO等職位，還將擁有CDO（首席數據官）、CSO(首席戰略官)等專業人才，通過高效的信息合作方式，給企業的發展插上數據的智慧力量。

就如，亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend所說，“數據是新的石油。”有數據才能有競爭的實力。