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                      包含chatgpt為什么能這么火的詞條

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                      本文目錄一覽:

                      爆紅的chatgpt是如何誕生的

                      ChatGPT的成功,源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。

                      1956年達特茅斯會議,約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等科學家正聚在一起,討論用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。這一年被譽為人工智能誕生元年。

                      ChatGPT是基于大型語言模型GPT-3的一個對話式版本,而語言模型是一種經過大量文本訓練的神經網絡。由于文本是通過不同長度的字母和單詞序列組成,語言模型需要一種能夠“理解”這類數據的神經網絡,發明于20世紀80年代的遞歸神經網絡可以處理單詞序列。

                      ChatGPT簡介

                      ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用于處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。

                      這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

                      chatgpt很厲害嗎?

                      ChatGPT是什么?有多厲害?

                      ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日推出的一款對話式AI模型,Chat的意思是“聊天”。

                      該模型使用簡單,可以根據用戶輸入的文本,自動生成回復內容。可以用來創作故事、撰寫新聞、回答客觀問題、聊天、寫代碼和查找代碼問題等。ChatGPT一經推出,就在人工智能生成內容(AIGC)領域引起了轟動。

                      ChatGPT會發展到哪一步?

                      ChatGPT目前的發展水平已經可以實現自然、流暢的人機對話,但還有很多提升空間。

                      未來,ChatGPT可能會繼續推進人工智能技術的發展,并不斷優化自己的性能和能力。例如,它可能會增強自我學習能力,并通過大量的數據和模型來提升對話質量。此外,它也可能會拓展應用領域,例如在客服、教育、娛樂等領域都能發揮作用。

                      總之,ChatGPT在未來發展的可能性很大,它可能會在某些領域取代人類,也可能會為人類帶來新的想法和創意。

                      嘗試用ChatGPT寫代碼,能寫出來屬實酷,還可以直接用第三方庫!更酷了!就算你毫無編程基礎,也可以用ChatGPT,靠“俺尋思”和“說人話”編出一個立刻就能跑的程序。

                      如今人工智能飛速發展,像ChatGPT這樣的人工智能會越來越多,我們展望未來,科技的發展會讓我們生活越來越舒適!我們也不必有過多的擔心,要辯證的看待!科技永遠取代不了擁有自主思想的人類。

                      如前幾年爆火至后疫情時代依舊強勢的低代碼平臺,線上辦公、移動辦公、智能辦公成為代名詞。低代碼本身沒有太強的行業屬性,這也讓低代碼開發平臺能夠靈活適應不同行業,為全行業做數字化升級。

                      發展至今,任何信息化項目都可以基于 JNPF 開發出 ERP、OA、CRM、EHR 等各類管理系統。如果你感興趣的話,可以訪問該官網。目前它已服務近1000家企業,其中包括了文思海輝、協鑫、金陵制造等多家大型集團企業,這些企業不限規模和業務。

                      據調研,370名客戶通過低代碼開發平臺,91%受訪者報告了生產力的提高,76%受訪者報告了項目獲得了高投資回報率,總體年營業額增速均能達至2-3倍。

                      低代碼平臺助力企業數字化轉型,變革永無止境,跟上時代步伐永不停息。

                      爆紅的chatgpt是如何誕生的?

                      ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,并協助人類完成一系列任務。

                      這款AI語言模型,讓撰寫郵件、論文、腳本,制定商業提案,創作詩歌、故事,甚至敲代碼、檢查程序錯誤都變得易如反掌。

                      不少和ChatGPT“聊過天”的網友紛紛感嘆,“只有你想不到,沒有ChatGPT辦不成的”。和ChatGPT聊天,可以直奔主題、開門見山,也能由淺入深、由表及里。

                      當被問到一些嚴肅性話題和解決方案,ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位,雖然沒有提出老生常談之外的觀點,但清晰直觀且迅速的表達方式、反應過程令人拍案叫絕。

                      上線僅僅兩個月,ChatGPT的活躍用戶就突破一億。

                      ChatGPT爆紅背后也有挑戰

                      自ChatGPT發布以來,它的能力也不斷被人們解鎖,但人們在試用中慢慢發現,數學能力是ChatGPT的一大短板,連簡單的“雞兔同籠”題都能算錯。大概是考慮到這一點,ChatGPT近日宣布了一次重要更新:提升了真實性和數學能力。

                      據了解,ChatGPT較上一代產品提升明顯,對話模式具備更好的交互體驗。但對比Google等搜索引擎,ChatGPT尚不具備替代搜索引擎的能力。ChatGPT的數據來自訓練數據庫,目前數據庫僅更新至2021年,可用信息有限,同時真實性也無法得到保障。

                      此外,從商業模式來看,ChatGPT目前采用免費的模式。根據OpenAI的CEO SamAltman披露,ChatGPT每次聊天成本約為幾美分,其中一部分來自Azure云服務,未來公司在持續優化成本的同時,會考慮通過收費獲利,預計的收費模式包括訂閱制、按條收費等。

                      隨著ChatGPT迅速走紅,其競爭者也不斷涌現,從Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI,這個賽道將變得越來越“卷”。

                      ChatGPT面世具有何意義?

                      ChatGPT這種人工智能技術出現的重大歷史意義,不亞于互聯網和個人電腦的誕生。

                      ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人,“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力,極大地拓寬了其應用場景;同時還加入了道德原則,使ChatGPT能夠識別惡意信息,識別后拒絕給出有效回答,有效提升用戶對話時的互動感。

                      1956年夏季,“人工智能”這一術語被正式提出,它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后,IBM公司研發的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍,更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間。可以說,這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

                      但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻電影中的各種想象之外,普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術,也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經開始使用智能算法技術進行個性化推薦,線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率,但這些應用并沒有將用戶納入交互之中,在這一過程中,用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

                      而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會,也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發展。這在AI的發展歷程中具有一定的里程碑意義,意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。

                      Chat GPT未來可應用場景

                      1、獨立應用:Chat GPT本身強大的自然語言處理能力,可以讓當前有點「人工智障」的智能客服,語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等,其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創作類工作。同時也能輔助搜索,讓搜索效率進一步提高。

                      2、AIGC聯合應用:當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合,就能產生無限可能。例如視頻生成網站QuickVid,用戶在網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本,再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。

                      基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻,同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像,并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

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