chatgpt寫商業分析（chatGPT分析）
今天給各位分享chatgpt寫商業分析的知識，其中也會對chatGPT分析進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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很多人說， chat bott會讓寫作者失業嗎？
不會，切切相反。
最近，ChatGPT的火爆，讓AI替代人類的言論，又一次甚囂塵上，這種散布恐慌言論的做法，并不是推廣科技的好做法，而且這種想法，過于單級思維了。
比如，ChatGPT會替代客服、電話銷售嗎？
理論上，聊天機器人足夠智能的話，會讓客服消失，但實際商業應用中，這是絕對不可能實現的，甚至是相反的——ChatGPT會讓客服、電話銷售更發達。
你先思考一個問題，是現在的電話銷售多，還是十年前的電話銷售更多？
肯定是現在的電話銷售更泛濫吧？
是現在的客服多？還是十年前的客服更多？
也是現在的客服更多。
我記得有電商巨頭發布報告說，通過AI技術，讓客服智能化應答，減少了客服成本40%！
但是，客服成本降低了，客服人員卻并沒有減少，這什么道理呢？
除了因為電商規模更大之外，還有一個原因，AI是在更好的輔助客服提高效率，假設，以前一個客服只能服務100個客戶，現在，通過AI幫助，能服務1000個客戶了，這意味著客服的效率提高了10倍！
但在實際商業環境中，老板并不會裁掉90%的客服，反而可能會增加客服數量，因為客服效率更高了，能夠用更低成本接待更多客戶，能夠帶來更大規模的銷量和利潤，這是其一。
其二，在競爭關系下，如果大家的客服效率都因為AI提高了，達到了類似的水平，這時候為了做出差異化，部分中高端品牌反而使用了純人工客服，想想看，如果一個奢侈品品牌用機器人服務客戶，顧客能高興嗎？
商業動態平衡的博弈關系遠比我列舉的模型更復雜，單級思維總是認為技術在取代客服，但是，技術真正的價值是提高客服的效率，但效率的提高能讓客服做更多的事情，所以老板為了擴大規模，為了應對競爭，就需要更多的客服，這才是實際情況。
人類所有的技術，最后都是推動了人與人之間的競爭，所謂替代人類，只是替代了某些工作而已。
未來的社會，是人與機器合作的社會，以前人是用筆寫文章畫圖紙，后來，用計算機，現在，用AI。
對于我們創作者來說，如果ChatGPT能幫我們統計數據，找找資料，那只會讓我們創作更多內容，比如，我要分析拼多多的財報，以前要看他們最近一年的財務數據，還要畫表格，如果我問ChatGPT，幫我把拼多多最近一年的營銷費用與用戶增長對比列一下，再對比下阿里、京東的營銷費用和用戶增長情況，它能準確的給到我，那我搜集材料的時間，可以縮短80%！從原來的三天寫一篇，可能變成一天一篇。
所以，很多人說，ChatGPT會讓寫作者失業，我發現情況可能相反！
現在最痛苦的是，ChatGPT還做不到啊！
如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？
這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關鍵點幾乎都沒提到：
某項技術是否需要“完全取代某職業100%的工作內容”，才能說它會導致某職業失業？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業”的假設？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業？
只有極少數程序員會因此失業？
做過老板，扛過預算，負責過阿米巴或事業群績效，就會明白：
以上2種預測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務，人效必然嚴重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產出1/3的工作產出。
假設公司100個程序員，每人負責100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細算，我想你應該已經感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標了所謂技術和生產力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術橫空出世，能100%取代某個職業，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發。
底層程序員占到了當下整個程序員職業群體中的半數以上，從某個非全日制培訓機構學習個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產力進步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現在國內幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關系早就在持續失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經寫到過計算機程序員相關的分析，貼在這里供參考（強調一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯網的記憶）：
現狀：計算機編程人才供給與企業需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯網時代的加速發展，“學編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學完編程，成為一名程序員，就能與進入中關村互聯網大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發量少、頭冷和996。
這當然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據調研統計分析顯示，目前全國各類教育機構每培養出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關系已達2:1錯配！也就是每兩個應聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調查數據到底出自何處，準確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關行業從業多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認同。我們根據大量訪談了解到，不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網校里學過幾個月，全都號稱“合格碼農”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節的目的不是要偏激地告訴大家，現在學編程已經很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學些編程，更多的情況是，類似第三節第三小節提到的商業分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預期”上，理想與現實的落差過大，導致最終大量找不到“預期中高薪”碼農工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業發展也很難如意。
所以說編程類職業勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設每100個“合格碼農”中只有5個高端碼農，95個中低端碼農，但卻有50個中低端碼農和這5個高端碼農一起去應聘只有20個名額的高端編程崗位，結果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。
chatbots有哪些潛力？
ChatGPT其實并沒有創新性可言，其出圈的關鍵在于選對了落腳點。也有人認為，市場對于ChatGPT過于樂觀了。
為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業會搭上順風車”。
ChatGPT本質上是一個對話模型，主要以文字方式互動，不僅可以通過人與人自然對話的方式進行交互外，還可以處理相對復雜的語言，可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內的多種任務。ChatGPT亮相以來，被廣泛應用在了聊天機器人、編寫和調試計算機程序、文學相關領域的創作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對各行各業都有所影響，那么哪些行業能抱上這根“大腿”呢？
ChatGPT讓AI行業生機勃勃，在一定程度上也帶動了自動駕駛行業、金融行業、翻譯行業等發展。自動駕駛行業：毫末智行CEO顧維灝認為，ChatGPT的技術思路和自動駕駛認知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監督認知大模型，讓自動駕駛系統從人類反饋中學會選擇和辨別，并穩定地輸出最優解。
如果將ChatGPT作為車機系統，可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車行業中較成熟的語音交互解決方案，識別率可以達到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統理解我們說的話，就得運用到NLP（自然語言處理）技術，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機系統，一方面可以讓車機更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性
金融行業：招商銀行此前發布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，被認為是金融行業首次嘗試與ChatGPT搭檔生產的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發布會上演示了全新功能——財報分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財報PDF，利用ChatGPT實時總結核心點，并于Lululemon三季度財報做對比，各項指標對比結果飛速呈現。可以預見，ChatGPT如果用于金融領域，可以極大提高效率，減少出錯。
翻譯行業：隨著全球化的加深，企業和個人越來越需要在全球范圍內進行業務，這將導致對翻譯和本地化服務的需求增加。ChatGPT在翻譯行業屬實“專業對口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學習翻譯歷史數據，在此基礎上生成翻譯，改善翻譯質量；三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。
ChatGPT的未來
ChatGPT的優勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎勵模型決定的，需要大量的語料來擬合真實世界，因此可能會出現“創造不存在的知識”等低級錯誤。
ChatGPT的發展離不開技術的應用和商業化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術應用性強的特定領域。例如應用于實現自動化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術應用首先發展的領域。
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