關于chatgpt修bug橫掃全場的信息
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chat bots真的會讓程序員失業嗎？
ChatGPT的出現確實會對底層程序員的就業有一定的影響，但是失業的程度并不是很嚴重。
ChatGPT（對話生成技術）是一種機器學習技術，可以根據輸入的文本，自動生成高質量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。
ChatGPT跟其他聊天機器人最大的區別，就在于它能寫伍沖肢代碼。如果你的需求提得夠精準，的確可以實現比較簡單的需求。是簡單的需求，而且還得靠程序員在旁邊盯著隨時審核。根據業內專家分析，如果完全讓ChatGPT獨立寫一段程序，很可能會因為錯誤疊加把整個系統寫垮。而程序員后續來查錯時也無法一下子找到問題。
隨著身為硅基生命的AI們找回了他們的母語，當初下決心轉碼的打工人們已然悔不當初。“現在學編程，就相當于在打字機誕生后成為抄寫員。“
最近幾個月來，人工智能應用ChatGPT火爆全球，推出僅2個月就有1億月活用戶，比TikTok還要快，甚至火到服務器撐不住，官判答方已經推出了高級付費版，每個月20美元訂閱費。
ChatGPT不止是簡單的對話問答，它實際上具備相當強大的邏輯能力，甚至能取代很多人的工作，而且不是那種低端重復性的廉價工作，是高價值的工作，比如編程、內容創作等等。
媒體網站 Insider給出了一份ChatGPT能做的工作清單，也就是哪些人的工作可以被取代，具體如下。
首先是技術類工作，軟件開發人員、網絡開發人員、計算機程序員、編碼員和數據科學家等技術崗位“很容易”被人工智能技術“取代更多的工作”，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長相對準確地處理數字。
這點其實也不稀奇，已經有多位程序員驗證過了，ChatGPT真的可以編程，甚至比人類編程的bug還要少。
第二種就是媒體類工作，包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創作的角色，都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。
再往下就是律師助理、法律助理、市場研究分析師、教師、金融分析師、個人財務顧問、腔世交易員、平面設計師、會計師及客服人員等等。
chat gdp是什么
ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的困枝一款聊天機器人，可以免汪巧敏費測試，能根據用戶的提示，模仿類似人類的對話。ChatGPT不僅會聊天，寫得了代碼，修復得了bug，還能幫你寫工作周報、寫小說、進行考試答題，繪畫，看病，甚至你還可以誘騙它規劃如何毀滅人類，許多人認為，寬遲ChatGPT不僅僅是一個聊天機器人，而可能是現有搜索引擎的顛覆者。
ChatGPT是OpenAI開發的一個大型預訓練語言模型。它是GPT-3模型的變體，GPT-3經過訓練，可以在對話中生成類似人類的文本響應。ChatGPT 旨在用作聊天機器人，我們可以對其進行微調，以完成各種任務，如回答問題、提供信息或參與對話。與許多使用預定義的響應或規則生成文本的聊天機器人不同，ChatGPT經過了訓練，可以根據接收到的輸入生成響應，從而生成更自然、更多樣化的響應。
聊天機器人將如何影響我們的工作和生活？
我覺得人工智能聊天機器人的出現可能會影響許多人的工作，也會讓很多人失業，這是一個必然的發展趨勢，像有些行業會受到直接的影響
該技術的持續發展，未來以下行業將會出現大量低技術人員的失業：
1.客服行業：GPT chat可以生成人類般的彎世對話，因此可以替代一部分客服工作。客服工作一般涉及回答客戶問題、提供信仔鬧蘆息、解決問題等，這些工作均可由GPT chat完成。
2.文件處理和翻譯行業：GPT chat可以實現快速文本處理，而且其翻譯質量也在不斷提高。如果GPT chat翻譯質量達到一定水平，它可能會取代部分人工翻譯。我試過，把一篇100字的中文翻譯為英文文章只需要三秒，而且文章讀起來非常通順。
3.數據錄入和校對行念帶業：GPT chat可以實現快速文本處理，甚至包括代碼的bug檢測，可以替代一部分數據錄入和校對工作，因此未來的代碼檢測人員也將不被需要。
4.低端的IT寫代碼人員：GPT chat可以在結合現有代碼基礎上快速寫出沒有任何bug的代碼，這必將取代很多低端的代碼寫作人員。
5.低端畫家或者插畫師：向GPT描述想要生成的圖片，該系統會在幾分鐘內按照想法生成網絡中獨一無二的圖片。既然GPT已經能智能繪圖，對畫家或者插畫師的需求將會大量減少
chatDNT有用嗎？
外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤
但是真的當過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。
其它80%的時間里 超過 50%是調試和修改代碼，30%是溝通協調，包括討論需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉 所有的寫代碼時間，那么也就節省了薯豎20%的時間。
除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發布，那么才能省掉 50%的調試修改時間，但這可能嗎?
由于代碼是chatGPT生成的，枝橡不是程序員自己寫的，那么調試和修改時間會變長，因為調試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。
可能綜合算下來，未必節省什么時間。
除非你的項目小到只有幾個函數，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設計，類型定義，編碼風格統一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。
你還要去調整所有的代碼，來做到接口一致，類型統一，風格規范。
但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續修改調試，做到接口一致，類型統一，風格規范。。。
也許你最后會發現，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行猛手旁行寫的。
可以用chatgpt代替的職業？
雖然ChatGPT是一款強大的人工智能語言模型，但將其完全視作代替某些職業可能過于樂觀。然而，它確實可以在某些領域提供輔助或改善工作效率。以下是一些可以受益于ChatGPT的職業或領域：
內容創作與編輯：撰寫文章、博客、新聞稿、腳本等。
客戶服務：在線客服、虛擬助手、聊天機器人等。
翻譯：提供跨語言的翻譯服務。
市場營銷：撰寫廣告文案、社交媒體內容等。
教育：提供個性化教學、輔導、解答問題等。
數據分析：生成初步報告、提取關鍵數據點等。
編程與軟件開發：代碼審查、bug診斷、代碼建議等。
盡管在這些領域中，ChatGPT可以提供有價值的幫助，但它不能完全取代人類專業人士。人類的創造力、情感智慧、獨特見解和世界觀對于許多行業來說都是至關重要的。因此，ChatGPT更多地應被視為一種輔助工具，而非完全替代人類的解決方案。
以上內容來自chatgpt直接搜索，chat不但可以給出他的答案，同時他的邏輯能力也很強，不過相比于chat取代人類，更大的可能是使用chat的人類取代了不使用chat的人類，就像干掉馬夫的不是汽車，而是司機。
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