萬物互聯時代到來，傳感器技術已經成為人類生活中不可或缺的一環。

在傳感器技術越來越普及、數據采集越來越豐富的同時，部署成本高、侵犯安全、傳感設備不便捷等問題也日益突出。

不接觸、不攜帶、不侵犯隱私，已經成為用戶對傳感技術的新要求。

當下，新興的無線感知技術將無線信號與人工智能算法相結合，通過檢測人體對無線信號的改變來實現對行為的感知，無需用戶佩戴任何設備。

苗米科技自主研發的WiEyes無線感知技術，正是運用毫米波雷達、WiFi等不同波段無線信號的強大感知能力，將之與AI技術相結合，經過無線數據分析、還原、處理和識別，可以得到環境中人的姿態、動作、乃至呼吸、心率等極微小變化。

苗米科技率先在業內提出并實現了人體全姿態識別技術、靜止姿態還原技術，并正將這一技術運用于智慧養老、醫療健康、智能家居、智能安防等場景。

7月14日，苗米科技CEO蘇瀚做客「科創最前線會客廳」，分享《無線智能感知系統，如何帶我們邁向萬物互聯時代?》。

以下為編輯整理的直播分享內容：

01

什么是無線感知技術?

簡單來說，無線感知就是利用算法對無線信號的解讀，來實現對人和環境的檢測。

無線感知技術最早起源于實驗室的科研工作。

2012年，學術界開始探索通過wifi波形實現對于wifi環境內人的行為檢測、軌跡定位、呼吸檢測等場景應用。

伴隨著車載無人駕駛的興起，大量的微波、毫米波芯片廠商開始利用微波、毫米波信號感知環境中的移動目標，用于輔助視頻系統實現室外場景的測距、測速和定位。

當下，利用微波、毫米波等技術在室內實現人體高精度感知的應用越來越多。

隨著技術的發展，5G時代到來，無線感知技術將與通信基礎設施進一步融合，融入下一代通信框架標準體系。

未來每個聯網的設備，只要具備無線通信接入能力，也將同時具備無線感知能力。

縱覽無線感知技術賽道，一共有三類玩家：

第一類：關注整個技術領域和產業鏈的發展，將無線感知技術作為解決方案重要一環的企業。

這類廠商通常站在產業鏈、標準化長期布局的角度，不追求短期利益，推動此項技術逐步落地。

谷歌最早基于英飛凌的芯片，與人工智能AI技術相結合，將無線感知技術Soli與PIXEL4手機相結合，將此項技術應用于隔空操控中。

去年，谷歌將無線感知技術與智能音箱結合，實現對于人呼吸睡眠健康的監測，在行業內引起了很大的反響。

第二類：芯片類廠商，主要關注行業落地應用，為芯片規模化出貨做準備。

代表企業有：德州儀器、英飛凌、日本索喜、以色列vayyar、加特蘭等。

芯片廠商主要賽道是車載，但目前已經逐步向室內切入。

當下在室內場景推動速度最快的是Vayyar和英飛凌。

Vayyar在居家康養監測上已推出摔倒監測產品，英飛凌在圍繞著自身芯片的能力，構建產業生態體系。

第三類：高校科研院所成果轉化團隊及創業公司。

如苗米科技、mit katabbi團隊等。

由于無線感知技術應用廣泛，國內創業公司的聚焦點比較零散，室外場景包括車載雷達、交通監測、停車場應用、體育用品、無人機應用等;室內場景包括智慧辦公、家電、康養等。

從整個市場發展來看，室外場景經過無人駕駛和新能源車的帶動下，出貨量增加，但是競爭開始白熱化，國內車載雷達廠商已超過60余家，很多毫米波雷達廠商集中在這個賽道。

室內場景的應用則以低精度廉價雷達居多。

比如提供人來燈亮、人走燈滅功能，以及基于人的位置改變空調風向等智能家電應用。

這一方向主要與廉價的紅外人感器件競爭，比拼性價比，中高精度解決方案的市場主要比拼產品性能、算法精度。

但相比室外場景，室內場景要復雜的多。

相對來說，室內場景對于靜止狀態、精細化測量的要求遠遠超過室外場景應用。

首先，室內折射、反射會更加明顯，無線信號干擾要素更多。

其次，毫米波雷達的優勢是針對速度多普勒的測量，速度越快、效果更好。

在室內場景，人員移動速度極低，甚至還有大量的人員靜止狀態出現。

人員相對靜止時，簡單毫米波雷達很難將人員和環境區分開來。

02

萬物互聯時代，

為什么需要無線智能感知系統?

看護監測是當下無線感知技術的一大應用方向。

目前看護監測功能已陸續有技術提供方通過視頻攝像頭、手環、語音等技術來實現。

但對比起無線感知技術，這些傳統檢測和人機交互的潛在方案均有不同程度的缺陷。

攝像頭的致命缺點是侵犯隱私，除了少數家庭為了在家中無人時，對保姆、寵物進行監測安裝攝像頭外，大部分家庭是無法接受生活在攝像頭的監視中。

出于侵犯隱私等缺陷，攝像頭無法成為萬物互聯時代室內監測和人機交互的主流方案。

無線感知并不需要擔心隱私侵犯問題，它可以實現24小時持續監測，并隨時響應。

語音技術也是一種人機交互方案，但是由于語音只是對聲音的監測，所以它是無法記錄人的各種行為，使得它的潛力局限在了語音控制這個層面。

即使僅僅作為控制智能家居的手段，語音控制也存在需要喚醒、存在方言等問題。

另外，手環手表則需要人們貼合式佩戴，需要經常性充電，當下最需要健康監測的老年人群對手環手表的使用率并不高，用戶教育成本高。

對比視頻、穿戴式、語音監測技術，無線感知技術具備多種優勢。

如相對視頻技術，無線感知技術具有隱私保護的優勢，不會窺探人的面部特征和隱私;

相對可穿戴技術，無線感知技術具有非貼合佩戴，持續監測的優勢，不用培養用戶習慣;

相對可語音交互技術，無線感知更自然。

此外，無線感知技術還有具有醫療級健康監測的優勢，是少數具備醫療級監測的非貼合式技術。

隨著無線感知技術的成熟，以及萬物互聯時代的到來，無線感知技術將有望成為室內的基礎人機交互方案，成為居家管理健康的重要手段，而攝像頭將成為無線感知技術的一種補充。

03

無線感知技術是一門好生意嗎?

雖然無線感知技術已經從實驗室走向人類生產生活，但無線感知技術產業處于早期階段，對比起已達萬億級的視頻、語音市場，無線感知產業分工并不完善，整個產業缺乏標準化引領。

受制于產業鏈的不成熟、不完善的現狀，行業缺乏標準，無線感知技術行業呈現出芯片廠商各自為政，模組廠商綁定芯片、解決方案廠商尚未形成規模的現象。

當下，芯片模組廠商直接面向行業應用，但是只能具備雷達基本的測距、測速、定位和人體呼吸微動檢測能力，服務于基本的人體感應應用。

相對廉價的紅外器件，并沒有發揮無線感知的最大能力，這也讓行業陷入了和廉價人感器件拼性價比的內卷。

但是，無線感知技術仍是一門具備確定性的好生意。政策、技術、市場需求都是這一行業的催化劑。

政策層面，隱私法的討論使得越來越多人開始討論、研制室內攝像頭的替代方案。

技術成熟度方面，首先產業鏈上游芯片廠商陸續推出無線感知技術可用的雷達前端，同時芯片價格在持續下降;

其次，軟件和算法的技術不斷成熟，以及數據的持續積累，使得室內復雜環境的適應性不斷提升，抗干擾技術的不斷完善。

市場需求層面，隨著萬物互聯時代的到來，2022年，無線感知技術的應用推廣加速。

康養領域的摔倒監測、睡眠監測產品、平臺和后端數據分析在市場上試點加速落地。

智能家居領域對于室內家庭場景智能化要求逐步增加，在全姿態識別、精準的健康監測方面的需求提出了遠超低精度雷達的性能要求。

谷歌等科技巨頭也已經開始陸續布局這一市場，紛紛推出健康監測人機交互產品。

04

如何在無線感知技術賽道

建立企業護城河?

無線感知技術的軟硬件算法和解決方案是苗米的核心護城河。

首先，靜止姿態識別是苗米科技無線感知技術在室內場景應用的關鍵核心。

舉個例子，室內場景和室外最大的不同在于，人員相對靜止的可能性極大。

人們在家里70%的時間是靜止姿態，但如果人類的身體保持不動，用傳統的紅外或者雷達傳感器，大概率是無法識別人體姿態的。

如何分辨完全靜止的人員的姿態對于室內場景的智能化以及人員數據分析至關重要。這也為無線感知技術在室內場景應用鋪平道路。

在今年上半年，某龍頭家電廠商的競標測試中，評測了8家廠商的雷達，在人體靜止姿態識別功能上，苗米是唯一能夠提供方案的廠商，客戶最終選擇了苗米。

其次，影響摔倒功能誤識別率最重要的技術是人體全姿態識別技術。

目前市場上很多的摔倒檢測產品，主要通過速度、加速度、高度來判斷摔倒的行為，其本質還處于實驗室階段。

另外，人體有很多姿態會和摔倒行為類似，日常生活中容易造成誤觸發。

摔倒檢測產品可用性不僅僅體現在摔倒準確性，更多體現在實際應用過程中產品誤報給客戶帶來的干擾。

苗米的產品通過近5千戶獨居老人家庭，持續1年多的服務和算法迭代優化，將摔倒監測的準確率提升到98.5%以上，單臺設備誤報率低于1次/2個月。

最后，除了基本的呼吸睡眠監測能力以外，苗米實現了醫療級心率rr間期監測，也是全球少數將此項技術應用于阿爾茨海默(老年癡呆癥)監測應用的團隊。

05

無線感知賽道

未來想象空間有多大?

短期內可以預見的是，無線感知技術將作為主流的監測交互方案，以視頻為補充，進入家庭、辦公、醫療、養老等生活場景逐步落地。

具體落地中，一部分無線感知技術可能以獨立的傳感器形態融入人們生活;

一部分則有望與生活中的家電設備，如空調、冰箱、電視、音箱、照明設施等等融合。

短期來看，健康、醫療、智能家居、家電行業都有千億規模的市場空間。

長期來看，10年內會看到無線感知技術徹底融入下一代通信體系架構，基站、手機、所有通過無線通信方式聯網的設備都將具有無線感知能力，無線感知技術滲透率極高，真正實現萬物智聯時代的基礎技術體系。

當下，疫情的到來也為國內的康養市場帶來了政府財政支出放緩、康養項目交付延后等不利因素，但放眼海外市場，康養需求有持續增長趨勢。

在這樣復雜的形勢下，創業企業需要找準定位，堅定的走原創技術路線，需要具有全球視野和產業前瞻布局。

苗米科技背靠中科院，未來將堅定走產學研用融合創新路線，主動融入標準化，順應時代和技術發展潮流。