谷歌面試題(谷歌面試題)
谷歌面試題,谷歌面試題很多人還不知道,樂樂來為大家解答以上問題,現在讓我們一起來看看吧!
【PConline資訊】谷歌擁有世界上最聰明的人工智能研發科學家,數據工程師及數據科學家。谷歌的首席執行官桑達爾皮查伊(SundarPichai)重新調整了公司戰略,即“艾先行"。谷歌依靠其擁有的海量數據,將人工智能融入絕大多數產品,從谷歌郵箱到自動駕駛,形成了一張網。
谷歌人工智能相關研究有三大塊:數據基礎設施與分析,谷歌大腦團隊與谷歌人工智能醫療。
谷歌在人工智能領域的刊物主要涉及三塊:機器智能,機器感知與自然語言處理。
技術崗位面試流程
谷歌的技術崗位面試是標準化的。首先是電話視頻面試,隨后是現場面試。
谷歌人工智能的相關信息
1.大規模機器學習系統:張量流
2.谷歌運用的軟件和硬件:AI工具
3.非官方谷歌數據科學博客
人工智能和數據科學相關面試題
1/x的導數是多少
畫出日志(x 10)的曲線
如何設計客戶滿意度調查
擲一個硬幣10次,8次正面,2次反面。你如何分析硬幣的重量是否分布均勻,p值是多少
你有10個硬幣,每個硬幣拋擲10次(共拋100次),并觀察結果。你會修改檢查硬幣分布是否均勻的方法嗎
解釋一個非正態的概率分布以及如何應用
為什么要用特征選擇?如果兩個預測值高度相關,對邏輯回歸的系數有什么影響,系數的置信區間呢
k均值聚類算法與高斯混合模型:K均值聚類與東地中海(Eastern Mediterranean)最大期望算法的區別是什么
運用高斯混合模型時,你怎么判斷它是否適用(正態分布)
在聚類中已知標簽,如何評價模型的表現
你有一個googleapp,并對其進行了修改,如何測試改進
描述數據分析過程
為什么不用邏輯回歸,而用馬恩島算法
推導戈-梅-莫三氏:男性假兩性畸形綜合征公式
如何衡量用戶對視頻的喜愛程度
模擬一個二元正態分布
推導一個分布的方差
每年有多少人申請谷歌的工作
如何估計中位數
對一個回歸模型中的兩個系數分別做估計時是統計顯著的,那么兩個一起檢驗是否仍然顯著
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