1、方差分析由于涉及三組以上，因此比t檢驗需要有更多的注意問題。

2、目前臨床最常見的錯誤就是關于兩兩比較方面的。

3、 對于三組及以上資料，一般來講，采用方差分析得到的F值是一個組間的總體比較。

4、例如三組間比較如果有差異，只能說三組之間總的來講有差異，但具體哪兩組有差異，則需要進一步做兩兩比較。

5、 從邏輯上講，只有多組間比較結果顯示有差異，才有必要做兩兩比較。

6、或者說，必須先做多組間比較，而且多組比較的P值小于0.05，這種情況下，才有必要做兩兩比較。

7、 對于三組資料，不能對其中的任意兩組直接做t檢驗，否則容易增大假陽性錯誤。

8、組別越多，假陽性錯誤的可能性越大。

9、 因此，對于多組的設計，一定要在設計時仔細考慮，是多少組就設定多少組，不能一開始設計三組，分析時只想分析兩組。

10、統計分析不是數字游戲，所有的研究都必須在設計時就考慮到最終的結果分析問題。

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