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                      工業物聯網數據該如何處理?

                      導讀關于物聯網的首發市場,分析師普遍預期工業領域是真正獲得發展推動力的一個應用市常預測性維護和提高生產效率的契機將讓生產設備具備巨大潛力,也得以在物聯網的布署上得到顯著的投資報酬率。但

                      關于物聯網(IoT)的首發市場,分析師普遍預期工業領域是真正獲得發展推動力的一個應用市常預測性維護和提高生產效率的契機將讓生產設備具備巨大潛力,也得以在物聯網的布署上得到顯著的投資報酬率(ROI)。但是要能最有效獲得較佳的投資報酬率,這些工業物聯網系統需要整合現有的工廠和管理IT網絡,且具有完全不同的需求。它出現了,然而,新的數據分發服務(Data Distribution Service ,DDS)技術也許能夠彌補這些因特網的公共協議。

                      工廠網絡通常生產和使用連續的數據流為其營運技術聚焦的部分。數據來自于物理處理的速度,被路由到系統中的許多點,且要求一個實時響應。可用的運算資源在這些網絡中是相對固定的,沒有迅速帶來新資源來承擔的能力。

                      另一方面,管理IT網絡是被設計用于事務處理。數據分批而來且周期性的被處理,處理速度只需夠快以滿足人類操作者的需求,且在網絡內的處理資源通常可以從云端被重新分配或添加,如根據需要進行負載均衡。

                      在工業環境中,現有的網絡使用不同的連接產品和標準規范。工廠的邊緣設備可能使用DDS或專有的,也就是產業特定的通訊協議。從邊緣連接到云端,DDS、MQTT、HTTP或SMPP都可能參與其中,在管理IT網絡中,訊息通訊協議如企業服務總線(Enterprise Service Bus ,ESB)、AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)或其他MOM(Message-oriented Middleware)都可用。這些通訊協議通常是從網絡內透過一個排序從點到點移動數據。

                      不曾有過一個通訊協議可以完全處理從邊緣到IT系統的端到端數據。相反的,橋接這些相異的網絡需求,通常需要使用網關、轉換協議以封包及移動數據。作為解決方案往往是特定應用和不同的API,它通常難以共享或在整合工業環境中任意搬移應用。

                      但上述情況可能會改變。實時創新(Real-Time Innovations,RTI)近期發布Connext DDS 軟件新的5.2版本,該版本宣稱將允許邊緣到云端的連接,提供一個能滿足工業和IT網絡需求的單一通訊機制。DDS的發布-訂閱(Publish/Subscribe)方式已能處理邊緣需求,并能提供到云端的鏈接。在5.2版中加入了何種新功能以在云端相互作用中,支持點對點的排序需求。這個新增的功能允許開發者在端至端使用一個單一技術,和在所有網絡層一致的安全模型和API,同時滿足每一個階段的訊息處理需求。

                      工具包一個有用的新增功能支持Connext DDS是觀察流經系統的數據流能力。工具包已有能力提供數據流路徑的系統級可視化能力,這個新增功能還允許開發者為了除錯和控制,看到實際的數據移動。

                      當然,并非所有現今工業系統都使用DDS支持的數據流發布/訂閱模式,不過工業領域在添加新數據來源和消費者時,已越來越多轉移到DDS支持的數據流發布/訂閱模式,作為模型來大大簡化網絡拓展。若RTI擴充其DDS回報的承諾,則物聯網工業應用將快速起飛。

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