什么是AI?

人工智能(Artificial Intelligence)、數據科學(Data Science)、大數據(Big Data)

這三個術語最大，放在第一個說 -- 他們屬于概念。

簡單地說，計算機能像人一樣思考并自動處理任務，就可以稱為人工智能，即教計算機完成人想完成的復雜的或具有高度重復性的任務。(這里需要注意計算機能理解的只是數據，包括向量和矩陣)

從這個概念出發，那么計算機從發明至今，可以說就頂著“人工智能”的帽子了。比如我們學習任何一門計算語言的循環語句，就很好地服務于這個宗旨。你寫一個 for i=1..100，就等于讓計算機給你重復做了 100 遍活。還嫌不夠多?把 100 改成 1 個億吧。讓(“教”)電腦給你干活，這就是人工智能。

由于人工智能“教”計算機處理的，通常都是很大的數據。例如圖像處理，對于計算機來說，一張 1000*1000 的圖片在它看來只是 100 萬個像素(灰度圖是 100 萬個數字，RGB 圖是 100 萬 *3 的一個向量)。

因此數據科學、大數據也屬于人工智能概念的范疇，它們和人工智能一樣，僅僅是被炒起來的“術語”。

AI名字的由來：

人工智能，英文Artificial Intelligence，因此簡稱：AI

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它 技術的發展。

“人工智能”這個詞最早是誰提出的，尼克做了詳實的考證。目前普遍的說法是，這個詞是1956年達特茅斯學院夏季研討會(人工智能的起源事件)的召集者麥卡錫(John McCarthy)想出來的，其實這是誤讀。麥卡錫晚年承認這個詞最早是從別人那里聽來的，但記不清是誰了。后來英國數學家伍德華說他是AI一詞的原創者，因為他1956 年曾去麻省理工學院訪問，與麥卡錫交流過。但麥卡錫在1955年就使用“人工智能”一詞了。如今當事人大都已仙逝，此事恐成懸案。

從1956年開始，60多年浩蕩中，這個新學科波峰波谷、向前發展，主線旁支交雜，尼克收集了大量第一手的史料，書中時不時就有一位歷史主角的軼事，這些軼事不孤立、不單薄，有形象比喻的，有以古喻今的，也有以子之矛攻子之盾的。讀這種“夾槍帶棒”敘述點評就像在品一道道點心時，不知道下一口是不是甜中帶酸。

對于人工智能能否超越人類，一直是這個物種產生后伴隨的爭論。“奇點臨近”——2020年機器的智能達到人類智能，2045年機器智能會超過人的智能，這是讓人工智能引起公眾廣泛關注的一個賣點，與此同時，也造成了公眾對人工智能的恐慌與技術崇拜。這種爭論最具代表性的要屬這一領域的兩位元老“斯基”——明斯基和喬姆斯基。明斯基在2012年接受他的學生、預言家、奇點理論炮制者庫茲韋爾的采訪時說，他相信奇點的到來，可能就在我們的有生之年。尼克對此沒有評價，只是客觀寫道：“明斯基2016年1月24日在波士頓去世，據說為了等奇點，他老人家把自個兒冷凍了。”

對于普通公眾，最關心的是人工智能能夠做什么，至于技術本身很多人都不甚了解。他在寫技術流派發展時，一直在盡力理清各種關聯，包括人物之間的學術傳承、思想影響、生活影響。

Is A.I. friend or foe?根據專家理論，人工智能分為三個水平：

Artificial Narrow Intelligence(ANI)，即專注一件事 的 A.I. ，如 AlphaGo;

Artifcial General Intelligence(AGI)， 智能與人類相若;

Artificial Superintelligence(AS))，智能遠勝人類。

如何量度人工智能的水平?電影《解碼游戲》講述破解德軍密碼的 天才圖靈的生平，但電影沒有提及著名的圖靈測試：如果一個機械與人類透過電子設備 對話，而人類不知道交談的對象其實是機械人，就能斷定那個機械人已經擁有人類的智能。他大膽預言「思考的機器」(Thinking Machine)的可能性，成為許多人心目中的「人工智能之父」。近日Bill Gates更指出，A.I. 的最大挑戰將是代表知識，「與人類一樣的方式消化資訊」。

2013 年，人工智能學者 Vincent C. Mu?ller 和 Nick Bostrom 曾詢問數以百計的 A.I. 專家，推算出到了 2040 年，人工智能將會達到 AGI(與人類相若)水平，而且由 AGI 升至 AS(超出人類)水平，將會在那之后不足二十年之內發生。