隨著人工智能AI、大數據Big Data、云計算Cloud Computing、高性能計算HPC等計算機科學技術的發展和應用的普及，為了在人工智能時代占得先機，越來越多的企業尋求更加靈活和強大的深度學習能力。深度學習是目前人工智能、機器學習領域異常火熱的研究方向，受到了學術界和工業界的高度關注。目前，微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里巴巴等把深度學習作為未來工業和互聯網發展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業研究中心和實驗室把深度學習進行科學技術成果轉化，顯著推動了深度學習在各行業的應用與發展。

中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心(http://www.cnzgrz.org)特舉辦"深度學習DeepLearning核心技術開發與應用培訓班"。本次對前沿的深度學習方法及應用進行了全面的講解，同時進行深入的應用討論，幫助參加學員掌握、利用深度學習進行具體的科研和工程技術工作的開展。

本次培訓由北京中際英才文化傳媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心承辦。通知如下:

一、培訓目標:

1、本次培訓采用深入淺出的方法，結合實例，重點講解Deep Learning框架模型、科學算法、訓練過程技巧，使學員更有效的掌握Deep Learning核心技術及動手能力;

2、通過本次課程的學習，能夠把握深度學習的技術發展趨勢，可以熟練掌握深度學習核心技術、主要模型、實踐技巧、并配以大量代碼練習，同時針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，有效的提升學員解決復雜問題的能力;

二、培訓專家:

中國科學院計算技術研究所、清華大學、北京大學等科研機構和大學的高級專家，擁有豐富的科研及工程技術經驗，長期從事深度學習、人工智能、機器學習、計算機視覺等領域的教學與研究工作。(機房上課，每人一臺電腦進行實際案例操作，贈送 U盤拷貝資料及課件和軟件)

三、時間地點: 第一天報到、授課三天，大學機房上課，理論和實踐結合

2018年09月13日- 2018年09月16日 北京 聯系郵箱：[email protected]

2018年10月19日- 2018年10月22日 上海

可咨詢:13161753426（同微信）

四、培訓課程大綱

注:三天都是在機房上課，針對算例進行的上機實操!報名學員可以提前把感興趣的內容和要解決的問題帶到會場上，和主講老師及其他學員交流學習!詳細的乘車路線和報到地點會在報名之后告知!

一、深度學習Deep Learning基礎和基本思想

1，人工智能概述、計算智能、類腦智能

2，機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統計學習

3，深度學習的前生今世、發展趨勢

4，人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法 、Hessian矩陣、結構性特征表示

二、深度學習Deep Learning基本框架結構

1，Caffe 2，Tensorflow

3，Torch 4，MXNet

三，深度學習Deep Learning-卷積神經網絡

1，CNN卷積神經網絡

卷積層(一維卷積、二維卷積)、池化層(均值池化、最大池化)

全連接層激活函數層 Softmax層

2，CNN卷積神經網絡改進

R-CNN (SPPNET) Fast-R-CNN Faster-R-CNN (YOLO、SSD)

3，深度學習的模型訓練技巧

4，梯度下降的優化方法詳解

四，深度學習Deep Learning-循環神經網絡

1，RNN循環神經網絡

梯度計算 BPTT

2，RNN循環神經網絡改進

LSTM GRU Bi-RNN Attention based RNN

3，RNN實際應用 Seq2Seq的原理與實現

五、強化學習

1，強化學習的理論知識

2，經典模型DQN講解

2，AlphaGo原理講解

3，RL實際應用;實現一個AlphaGo

六，對抗性生成網絡

1，GAN的理論知識

2，GAN經典模型CGAN，LAPGAN，DCGAN

3，GAN經典模型 INFOGAN，WGAN，S2-GAN

4，GAN實際應用 DCGAN提高模糊圖片分辨率

5，GAN實際應用 InfoGAN做特定的樣本生成

七、遷移學習

1，遷移學習的理論概述

2，遷移學習的常見方法

特征、實例、數據、深度遷移、強化遷移、研究案例

八、CNN應用案例

1，CNN與手寫數字集分類

2，YOLO實現目標檢測

3，PixelNet原理與實現

4，利用卷積神經網絡做圖像風格結合

九、深度學習Deep Learning的常用模型或者方法

1，AutoEncoder自動編碼器

2，Sparse Coding稀疏編碼

3，Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機

4，Deep BeliefNetworks深信度網絡

5，Convolutional Neural Networks卷積神經網絡

十、輔助課程

(1)疑難解答、分組討論;

(3)關鍵問題解析;

(4)學后交流、微信群、QQ群建立;

五、參會對象:

各省市、自治區從事人工智能、深度學習、計算機視覺、人臉識別、 圖像處理、行人檢測、自然語言處理等領域相關的企事業單位技術骨干、科研院所研究人員和大專院校相關專業教學人員及在校研究生等相關人員，以及深度學習、計算機視覺廣大愛好者;

六、費用標準:

每人3900元(含報名費、網絡課、午餐費、資料費、證書費、訓練營 )住宿可統一安排，費用自理。

七、頒發證書:

參加相關會議并通過考試的學員，可以獲得:

由中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心頒發的《深度學習開發與應用工程師》(高級)專業技能資格證書，官方網站查詢，該證書可作為有關單位專業技術人員能力評價、考核和任職的重要依據。

注:請學員帶兩寸彩照兩張(背面注明姓名)、身份證復印件和學歷證明復印件各兩張

聯系人：

周艷云 13161753426（同微信）

我單位長期長期舉辦深度學習、人工智能、機器學習、matlab、python、虛擬現實、等相關課程

附件下載：北京站《深度學習》9月.pdf