思圖場景摘得EmotiW2018國際大賽桂冠 情感識別算法獲國際認可
當地時間2018年10月20日,由國際計算機協會ACM ICMI 2018舉辦的第六屆EmotiW2018 視頻情感識別大賽在美國科羅拉多進行了獎項授予。來自北京的思圖場景AI團隊在百余支世界頂尖研究機構與院校成績比拼中脫穎而出,獲得了音視頻短片情緒分類挑戰賽冠軍獎杯。本次大賽,思圖場景用成績證明了“以應用場景為基礎的研發模式”在人工智能技術發展方面的創新性及有效性,為人工智能技術在應用領域的發展提供了思路。
(思圖場景AI團隊獲獎照片)
關于EmotiW2018
EmotiW2018視頻情感識別大賽是世界范圍內,視頻情感識別領域最高級別、最具權威性競賽,參賽各隊代表了情感識別技術的全球最高水平,各隊算法也代表了該技術領域的最新研發思路。本次大賽吸引了清華、多倫多大學、中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室、南卡羅來納大學、EmoLab等百余支世界頂尖研究機構與院校參與。
在大賽比拼中,參賽隊伍需要通過設計人工智能模型和算法,對視頻中的人物表情動作和語音語調進行綜合識別分析,并從七種情緒維度(憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝和中性)對海量視頻中的人物情感類型進行判定。最終,思圖場景憑借基于場景應用實踐的創新深度學習神經網絡模型獲得最高正確率,以61.87%的準確率榮獲第一名,情緒識別分類準確率比2017年冠軍Intel Lab高1.53%。
(思圖場景AI團隊成員現場照片)
AI情感識別的技術正向應用層轉變
在人工智能神經網絡技術高速發展的情況下, 在模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等領域已成功地解決了許多現代計算機難以解決的實際問題。但在人工智能技術從技術實現層面向應用實施層面轉換的過程中,現有主流技術研發模式開始顯現不足,通用技術在垂直行業的落地成為了亟待解決的現實問題,無法落地致使技術研發缺少基于場景的樣本,這為深度學習技術的發展帶來了極大的阻力。
而思圖場景則是依托實際應用場景的真實情況、采集了海量的數據集,通過深度學習及人工智能算法來進行研發,這使得計算機能夠通過畫面和聲音更好的判斷人物情緒,在一定應用環境下更真實的“體會”用戶的意圖,進而促進視覺理解、人機交互技術在場景應用層面的發展,反向提升人工智能技術基礎算法水平。
思圖場景AI技術在場景應用突破落地
據了解,思圖場景創立之初即采用基于場景的技術研發模式,開展基于金融應用場景的人工智能技術研究,并與清華大學建立了學術合作,逐步構建起基于人工智能視覺及場景深度學習能力的情感分析系統。此前,思圖場景的計算機視覺技術已穩定服務寶馬金融、一汽金融、上汽財務、東風財務、平安銀行、中銀消費金融、51信用卡、招聯金融、中信保誠、中意人壽等上百家金融客戶,具備極強的場景應用研發和應用落地能力。已研發的產品包括Truth-Eye“神瞳”系列產品——智能面簽系統、智能圖像平臺;人臉識別、證件鑒偽、圖像識別、表情識別等AI應用服務產品。
此次,思圖場景在情感識別領域技術實力獲得國際認可,印證了以應用場景為基礎的AI技術研發模式,能夠為眾多行業及其用戶創造無限想象空間的業態、發展前景和更優質的產品及服務體驗。