隨著智能手機和互聯網的日益普及，移動互聯網產業蓬勃發展，一部智能手機幾乎可以解決衣食住行等各種問題。當下，越來越多的公司都針對性推出了移動應用以獲取消費者“芳心”，不斷提升移動應用的適配性和操作性、擴展應用功能以爭取更多用戶。新冠疫情蔓延期間，人們的出行受到限制，花費在智能手機上的時間也相對增長。利用移動應用督促人們安心宅家的同時保障基本生活需求也為相關企業帶來了發展機遇。

作者 | 解雙羽

一 全球移動應用的市場規模

據App Annie發布的移動應用市場研究報告顯示，2019年全球移動應用下載量達到了創紀錄的2040億次，自2016年增長了45%；手機用戶在移動應用商店共花費1200億美元，自2016年增長2.1倍；手機用戶平均每天花費3.7小時使用移動應用，相比2018年增加了10%。面對如此巨大的市場和用戶粘性，金融、傳媒、零售、互聯網等各大行業公司都在積極開發移動應用來鞏固用戶，而人工智能技術的成熟也為移動應用的開發、維護提供了高效支持。

二 移動應用領域的常見智能技術

大數據技術：從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值的信息，涉及數據采集、數據存娶數據處理、數據挖掘等多個方面。大數據技術主要應用于信息收集、在線問診類手機app，通過收集獲取相關信息、數據來構建疫情預測模型。

機器學習：通過使用監督學習，半監督學習，無監督學習，深度神經網絡等算法構建分析模型，最大限度地從數據中挖掘有價值的信息，解決當前問題。機器學習通常與大數據技術相結合，在信息收集、在線問診、協作辦公、社會保障類手機app中均有廣泛的應用。

自然語言處理：研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及機器翻譯、文本挖掘、語義識別、文本搜索等技術。自然語言處理技術主要應用于在線問診、協作辦公類手機app，通過加強語義識別和語音轉換來提升效率。

計算機視覺：使用計算機代替人眼完成對圖像的識別與處理，具體包括人臉識別，圖像識別等技術，主要應用于信息收集、協作辦公、社會保障類手機app，完成用戶身份認證工作。

云計算：基于云計算，可針對網絡內結合硬件、軟件、網絡等系列資源，高效實現數據的計算、存儲、處理和共享，在協作辦公類app中有廣泛應用，為多人云端操作提供保障。

三 人工智能在移動應用領域的應用分布

四 人工智能在移動應用的案例簡述

1. 百度地圖遷徙大數據平臺：春節期間，百度地圖遷徙大數據平臺可以實時動態展示全國人員的遷徙動向，為疫情防控工作提供了詳細的數據支持：“實時路況平臺”可以展示高速擁堵趨勢及擁堵路段；“復工返程攻略”利用大數據分析和機器學習技術，根據返程信息和疫情期間的交通狀況推薦交通工具；“復工地圖”通過使用百度智能外呼系統，可以自動詢問并采集商鋪營業信息。

2. 平安好醫生AI輔助診療系統：平安好醫生根據平臺6.7億人次咨詢數據訓練優化AI輔助診療系統，累計覆蓋超3000種疾玻患者進行在線問診前先與“AI醫生“語音交流，提供病癥主訴等關鍵信息，隨后由“AI醫生”智能分診至專科診室，并輔助真人醫生完成健康咨詢和開具智能藥方的整個流程。新冠疫情期間，平安好醫生開發了抗疫在線問診專區，平臺訪問人次達11.1億，APP新注冊用戶量增長10倍，APP新增用戶日均問診量是平時的9倍。

3. 百度智能云&小裙科技“企業任務”團隊協作小程序：利用百度 AI 的語音合成、語音識別和語義理解技術, 實現自動猜測名字指派任務、自動提取口語化時間安排行程、自動發送微信通知、自動語義理解轉換等功能，保障團隊所有參與者高效合作，極大地提升了團隊協作效率。在武漢封鎖公共交通期間，醫護人員可以通過“企業任務”小程序創建任務小組，發布用車需求，并由志愿者負責指派需求給司機，監控需求認領情況，保障了醫護人員、志愿者及司機之間的高效溝通。

4. 盒馬鮮生智能性采集系統：盒馬鮮生將客戶位置、訂單順序、線下配送人員位置和流量擁擠等因素結合起來，利用大數據分析及機器學習技術在短時間內確定最優解，同時使用倉儲機器人完成訂單配送，在快速滿足用戶訂單需求的同時也全面降低配送和運營成本。

五 人工智能在移動應用領域的局限性

信息安全與隱私保護：移動應用往往涉及多個平臺，如何確保用戶信息安全、維護用戶隱私是永遠的挑戰

服務對象受限：相對于年輕一代，老年人面對智能手機常常“無從下手”，移動應用使用頻率相對較低。

短期需求激增與長久運營：短期內由于需求激增用戶數量遠超預期；疫情結束后應注意解決用戶長期需求以提升用戶滿意度、增強用戶粘性。

六 人工智能在移動應用領域的發展趨勢

信息管理無紙化：伴隨智能手機發展，其終端傳感器可提取的信息將逐漸多樣化。而通過云平臺連接移動應用進行信息傳輸和存儲既可以減少書面文檔、文件管理的瑣碎工作，又可以保障信息的實時性和準確性。

便捷性生活服務：結合網絡通訊的移動應用進一步減少空間地域限制，使出行、購物等活動更加便捷，同時促進跨區域消費。

* 本文為「智周」系列報告「核心版」，相應「深度版」的推出計劃將在后續公布，敬請大家關注。針對「人工智能技術在移動應用領域中的應用與展望」這一主題，有哪些方向或主題，你希望在報告深度版中讀到詳細的闡述與分析，歡迎留言，這將成為我們制作報告深度版的重要參考。