摘要

斯坦福大學科學家阿瑪拉認為，人們傾向于高估新技術的短期影響，而低估其長期影響。我們認為通用人工智能和量子計算是未來30年最重要的兩項顛覆性技術。通用人工智能的實現或將更多替代人類勞動力、擴充人類能力的邊界；量子計算的實現則將大幅縮短新藥開發、破解密碼等所需時間。追求永生是推動人類進步進化的動力之一，未來基于腦機接口、納米機器人等前沿科技有望繼續延長人類壽命，直至實現永生；實現永生的過程或將對現有社會經濟制度產生沖擊。移民火星的直接意義在于為人類文明留下一個“備份”，在地球發生危機狀況時，為我們的文明延續提供希望。追求移民火星會打來商業火箭價格的大幅下降，會推動衛星互聯網，改變出行、通信、采礦等行業。

通用人工智能和量子計算是未來30年顛覆性技術：目前的人工智能技術屬于弱人工智能，僅能實現語音識別、圖像識別、和簡單的自然語言處理等人腦功能中非常有限的一部分。隨著人工智能的“智力”水平不斷上升，逐步具備感知、語言、判斷、記憶、情感、聯想等人腦具備的功能，在未來將會替代越來越多的人類勞動。根據耶魯大學和牛津大學的研究人員對352位人工智能專家進行了采訪，人工智能到2060年前后有50％的概率完全超過人類[1]。另一方面，摩爾定律是過去50年支撐經濟發展的動力之一，傳統半導體工藝接近物理極限。量子計算被認為是在某些特定領域延續摩爾定律提升人類算力的方法之一，有望延續數字經濟的繁榮。量子計算機是基于量子力學原理構建的計算機，量子計算機的計算能力隨著量子比特（qubit）的增加呈現爆發式增長，形成所謂“量子優越性”。量子計算如果能夠大規模商用，有望大幅縮短新藥開發、破解密碼、以及搜索等人工智能應用所需時間。

追求永生是推動人類進步進化的動力之一。戰后70年，隨著醫療和糧食供給的改善，人類平均壽命從1950年的45.7歲增長至2015年的71.7歲，全球人口也迎來快速增長。未來，基于腦機接口、納米機器人等前沿科技有望繼續延長人類而壽命，直至出現人類數字永生、乃至物理永生。人類一旦實現永生，將對現有社會經濟的就業、醫療、保險等社會制度產生巨大沖擊。腦機接口是人類永生的一個重要工具，使用腦機接口，人類可以直接通過大腦思想來表達想法或操縱設備，而不需要語言或動作。腦機接口起源于改變傳統人機交互方式的嘗試，顛覆了傳統的計算機鼠標、鍵盤、顯示器的輸入輸出方式，其催生出的應用場景主要包括通信控制、醫療健康、智能家居、安全保障等，其中侵入式接口能夠使傷殘人士恢復感知，有望打造超級人類。

移民火星引領商業航天發展前景。隨著火箭運載能力的不斷提升、火箭可回收可復用技術的逐步成熟，人類在2030年前后完成載人火星探索任務已經是高概率事件。移民火星的直接意義在于為人類文明留下一個“備份”，在地球發生災難性戰爭、超級傳染病、嚴重天體撞擊、全球性自然/地質災害、人工智能失控、納米機械風暴等危急狀況時，少量居于火星上的人類能夠為我們的文明延續提供希望。人類追求移民火星的路也是商業航天市場逐漸成熟的路。目前，商業航天的主要市場為通信、導航、遙感、旅游，采礦，可能應用場景包括地軌衛星的專網通信、全球車聯網系統的打造、提升家庭寬帶普及率、成為地面4G/5G通信的補充等，將以一種全新的方式實現信息的傳輸和萬物互聯。

風險

新業態帶來倫理和政策挑戰；政府監管與數字經濟的相互磨合。

正文

2050年數字經濟社會暢想

從“阿瑪拉定律”談起：人們傾向于高估新技術的短期影響，而低估其長期影響

斯坦福大學計算機科學家、未來研究所負責人羅伊·阿瑪拉（Roy Amara）提出了“阿瑪拉定律”，該定律認為人們傾向于高估新技術的短期影響，而低估其長期影響。此定律被描述為鼓勵人們思考科技所能帶來的長期影響的言論。阿瑪拉定律內涵的思想與“技術奇點”的討論相契合，后者認為，根據技術發展歷史，人們可能正在接近一個使得現有技術完全被拋棄或人類文明完全被顛覆的事件點，在該事件之后的世界就像黑洞一樣無法預測。

圖表: 阿瑪拉定律

資料來源：奇點大學，中金公司研究部

在數字經濟時代背景之下，未來學家們的思考提醒著我們，對于未來社會藍圖的暢想理應更加開闊，才可能更加接近被低估的現實。在可以預見的未來，我們認為核心層的各條線技術不會停止迭代的步伐，而上層的技術交叉演化、產業賦能應用等都將趨于多元化，有望跳脫出人類對現有世界認知的邊界。

我們嘗試著眼于2050年，暢想彼時的數字經濟社會之形態，重點從兩個問題談起：

【問題1】從個體、企業、國家三個維度勾畫數字經濟時代的遠景圖；

【問題2】數字經濟核心層的哪些技術可能對未來社會產生顛覆性影響？

數字賦能2050年社會：個體、企業、國家的前景討論

數字經濟暢想的宏觀討論：福利與損失

對個人

數字經濟的發展對數字搜集、存儲和分析方式都提出了更高的要求，數據搜集設備、數據存儲設施及數據分析方式都需要進行相應的迭代升級，創造了相關的工作需求，如人工智能相關產業鏈工作機會增加。對于個人而言會面臨傳統數據搜集工作的喪失，及新的工作機會與挑戰。例如農業場景下，在高效的數據搜集、傳輸、分析的推動下，與農業相關的數據可以推動農業的專家會診，針對不同作物不同時期的癥狀，智能診斷可能出現的病蟲災害，減少農業的人工投入，提升糧食質量。

我們認為對于個人而言，數字化也可能伴隨一些福利損失。首先，數字經濟時代最重要的個人資產是自身的數據資產，在數據搜集方式日益精進的情況下，依靠個人力量維護自身數據的安全可靠變得非常困難；其次，一些智力附加值低的行業會逐步實現智能化，可能會導致一些低技能人員失業，隨之而來的是財富進一步向高收入人群傾斜，加劇財富不平等。

對企業

數字經濟會推動企業的數字化轉型，對企業供應鏈、生產方式、銷售、企業運營等全過程產生影響。數字化帶來企業原材料需求的精準預測，減少企業的庫存損耗，實現上下游企業供需的精準對接，從而提升企業整體的供應鏈效率。在生產方式，從過去的大訂單生產逐步轉向柔性生產，提升快速響應能力，以適應下游的個性化需求。同時，海量數據的積累及數據挖掘方式的不斷創新，也會深化企業對下游需求的理解及預測，在銷售上能夠實現更有針對性的精準營銷。更進一步，企業自身的運營方式也會發生深刻變革，遠程辦公成為主流，溝通效率提升，企業整體的運營效率提升。數據的不斷積累也會導致數字經濟時代一家獨大的產業格局更為常見，甚至實現多個商業領域的壟斷，企業一旦能夠通過前期的數據積累更快地建立數據優勢，就能在數據優勢的基礎上提升銷售能力及服務質量，帶來更多數據的積累，自我強化的正反饋過程最終會帶來巨無霸企業，因此我們認為能夠有效利用現有數據并持續獲得海量的數據的商業模式將獲得成功。

對國家

我們從對內、對外兩個方面分析數字經濟對國家的影響。

從對內來看，數字經濟會提升經濟活力，帶來整體經濟的增長，從而提升政府的稅收水平，推動公共基礎設施、國防等進一步加強和完善；同時，數字經濟伴隨著數據的高效搜集和傳輸，使得國家作為權力機關監督企業及個人行為更加便捷，提升了整體經濟的運行透明度，也有利于政府針對經濟的實際情況制定相應的財政及貨幣政策。

從對外來看，國家的數據安全成為國家命脈，在技術上具備優勢的國家可能能夠實現對低技術國家數據的監測。

我們將進一步從微觀視角展開討論未來的數字經濟社會中，個體、企業和國家將面臨哪些場景的變化。

個體：從“衣食住行”到“生老病死”

我們預計到2050年，得益于數字化手段對傳統行業的充分賦能，人類的生活將因為數字水平的提升變得更加智能、便捷。未來社會可能會衍生出針對每個個體的高安全性數據庫，根據個體歷史行為導出的數據將被用于為個體提供專用的智能化解決方案。人類“衣食住行”各個方面或都將發生翻天覆地的變化。

購物場景，實體商場樓宇可能不復存在：AR/VR技術不斷滲透后，人們即使在家中也可以快捷購物，即使沒有親臨商場，也能夠利用AR手段試穿虛擬的衣物帽飾，并通過互聯網途徑下單購買。

居住場景，智能家居普及、居住環境自動化率提升：智能音箱作為智能家居系統核心入口的功能，可能會被更加智能的陪伴機器人替代；陪伴機器人可能會深度融入到人們居家生活的各類場景中，成為家庭的一員，并為各個成員提供智能居家服務。

出行場景，L5級別的自動駕駛成為現實：到2050年，最高級別的自動駕駛已經邁入尋常百姓家，成為人們出行的必備工具，交通的快捷性和安全性都得到極大提升。

社交場景，虛擬身份社交或成為新常態：正如科幻電影《頭號玩家》所描繪的，人類在未來社會可能不再滿足于現實場景社交，一個用于充分滿足人類娛樂、社交需求的虛擬世界全面鋪開，每個人都在其中擁有專屬的形象，并通過虛擬形象進行更廣泛的社交活動；即使身處不同國度，也可以隨時在虛擬世界建立聯系，通過虛擬形象進行更加形象化的交流。此外，還可能會出現“通用翻譯器”，讓使用不同語言的人能夠進行即時交流。

圖表: 數字經濟暢想——個體生活場景的變化

資料來源：中金公司研究部

不僅是日常如“衣食住行”這類生活細節，特殊如個體的健康管理乃至“生老病死”，也會因為數字經濟的發展而發生巨大變化。

智能硬件普及數據化健康管理：通過智能可穿戴設備對個體健康數據的收集、分析，清楚地了解個人的健康習慣。此外，通過大量個體數據構建出的生命模型，還將使每個人都成為自己的家庭醫生，進行更加自主、個性化的健康管理。

疾病治療方法豐富、人類死亡率下降：根據世界衛生組織，1990-2017年，全球5歲以下兒童死亡率降低了58％，從1990年的每千名活產93例死亡減至2017年的39例死亡。到2050年，我們預計疫苗和疾病治療方法都將得到改善，從而有利于人類死亡率的下降。

大腦永生有望走近現實：在2050年之前，一些科學家寄希望于將人腦內容上傳到計算容器中，從而使人們可以永遠生活在機器人體內，甚至像全息圖一樣永生下去。

企業：2050年數字化轉型帶來的四大趨勢

我們認為企業數字化轉型是數字經濟時代的必要環節之一。企業利用數字化技術（云計算、大數據、移動工具、AI、區塊鏈等）改善企業辦公流程、驅動組織商業模式創新、重構商業生態。在數字化浪潮下，企業競爭環境趨于激烈，企業需要通過更高效的運轉、更創新的產品、更精準的運營能力來贏得競爭；缺乏自身核心技術和創新能力的企業只能提供同質化產品，從而很容易在競爭中處于弱勢。

我們認為到2050年，企業的數字化轉型將呈現四大趨勢：

自動化&；智能化：辦公套件受到2B投資風潮的拉動正迅速升級，阿里、騰訊、華為等巨頭紛紛加入戰局，推出了阿里釘釘、騰訊會議/企業微信/騰訊文檔、Welink等通用型辦公自動化產品。細分行業如醫療行業、教育行業、工業等的自動化、智能化由于市場分散，需要行業積累，升級則相對緩慢。一批面向這些尾部市場的RPA技術將更深度與AI融合，RPA有望進一步替代人類，實現主觀映射、文檔分類、聊天機器人等功能。

遠程化&；移動化：遠程辦公從20世紀70年代被提出后隨著筆記本電腦、平板電腦、智能手機的普及逐漸成為現實，其滲透率也在不斷提升。歷史上隨著商業的發展，辦公模式已經經歷了最初的統一辦公，到總部、分部的多地辦公，到部分人員（如銷售人員）遠程辦公的衛星辦公。我們認為未來人們的辦公方式將向著分布辦公的趨勢發展。

圖表: 辦公模式的長期暢想——遠程化&；移動化

資料來源：Rishi Kumar，中金公司研究部

共享化&；開放化：從早期封閉的小隔間，到開放式辦公，再到幾家企業在一個空間里的共享式辦公，辦公空間逐漸變得更加開放。共享辦公模式出現，低租金、按月支付、共享利用率、拎包入住。

健康化&；人文化：這一趨勢主要體現于辦公空間和環境的改善，未來辦公室里的工學座椅數量、綠植的規模都將會擴大。

國家：數據安全等問題帶來的挑戰

暴力沖突可能將減少，生態困擾或將加劇。主要得益于更多更優質的教育，以及在文明社會，戰爭的成本正不斷升高，我們預計2050年暴力沖突將減少。但同時，人類社會或將面臨猛烈的風暴和野火、喪失生物多樣性、糧食供應不安全等挑戰。

值得一提的是，在數字經濟時代的未來，國家還將面臨更多數據相關的挑戰。

2050年，數字稅可能會落地。數字經濟時代，數據作為生產要素，其價值愈發被重視。國與國之間，應對數字經濟稅收挑戰已成為OECD/G20稅基侵蝕（BEPS）和利潤轉移行動計劃的首要任務。OECD在2019年5月發布了《形成應對數字經濟稅收挑戰共識性解決方案的工作計劃》，并在其中納入了英國對征稅權劃分規則提出的“用戶參與”提案，認為數字化企業通過用戶參與及貢獻的數據及內容創造了價值，但該部分價值在現有的國際稅收體系下，并沒有向用戶所在國進行分配，應修改有關規則，使得用戶所在國對“用戶參與”創造的價值征稅。但單邊政策只是過渡性措施，我們認為長遠來看國際社會將會就有關稅收政策形成綜合的治理體系，各國在理解和實施層面的鴻溝有望得到彌合。

數據保護體制更加完善。達沃斯論壇第四次工業革命日本中心負責人Chizuru Suga認為，當前各國內部的數據治理機制均沒能達到平衡。美國的管制相對寬松，數字經濟由少數大型高科技企業主導。歐洲則與美國徑庭，建立了嚴格的數據保護法規GDPR，針對科技巨頭的反托拉斯執法有力，但在一定程度上犧牲了開放性和創新性。我們認為，良好的數據治理政策是數據流通中信任關系構建的重要因素，應當積極謀求企業、個人和社會之間的利益均衡。

2050年，數據安全或將成為重要的國家戰略。我們看到當前，大數據正在改變各國綜合國力，成為重塑未來國際戰略格局的重要因素。我們預計2050年，數據可能將重新定義大國博弈的模式和空間，也將改變國家治理的架構，“數據安全”將上升為國家安全。

圖表: 世界各國數據隱私保護

資料來源：自由之家，Davos官網，中金公司研究部

數字賦能2050年社會：具體趨勢與場景的暢想案例

趨勢暢想#1：分工越細的任務越容易被人工智能替代，教育行業迎來變革

人類社會的發展帶來了專業化，對效率的追求讓人力勞動慢慢產生了分工。數字經濟時代的到來，也推動這種分工更加細化。以貝殼這家公司為例。房產經紀行業曾經合作是比較少的，經紀人為了讓自己利益最大化，選擇自己捂著房源去慢慢尋找客源。貝殼這樣的平臺的出現，讓房產交易流程數字化，切分成多達10個以上的步驟，參與到交易步驟中的經紀人都能有利益分成了，行業的分工開始細化。與此同時，分工越細的任務算法越容易實現，對于這類工作來說，并不需要人工智能有人類很多的特性，只需要在特定的能力上做得比人類高效即可。例如，由于司機的任務比較局限，那么自動駕駛算法其實可能在不久的將來能完全替代人力。現實的情況正是，在很多工作上我們變得越來越容易被人工智能替代。在貝殼平臺上，帶看房源的任務其實已經部分被VR看房技術滿足。

趨勢暢想#2：企業競爭力來自于對數據與算法的掌握，平臺型企業成為生態型企業

通過廣泛分布的傳感技術，大規模數據存儲和通信技術的應用，未來生活中，虛擬世界和現實世界將深度融合，達到萬物互聯的狀態。每個人都有一個身份ID在虛擬世界獲得各種服務的同時，企業也通過算法收集著關于人們的各項數據，以便提供個性化的服務。在人工智能逐漸全面來臨的時代，或許擁有高度智能的算法比人類更了解人類本身的需求。掌握數據和算法的平臺型企業將在資源調配等方面發揮越來越大的作用。一個例子是，平臺型企業一方面連接消費者，另一方面直接連接供應鏈，讓C2M （customer to manufacturer）真正成為可能，在產業鏈打造屬于自己的生態，獲得更大的議價權。在平臺上提供垂直深度的企業會成為生態中的一環，而不產生數據的企業未來的發展空間就要小很多。如今，小米以及小米生態鏈企業已經可以看出這個打法的雛形了。

趨勢暢想#3：共享理念及業態賦能數字化辦公場景

“共享經濟”概念在火爆過一陣子之后，隨著共享單車、Wework等模式受挫，開始變得有些毀譽參半。云計算也是典型的共享經濟產物，并且在近些年發展迅猛。云計算以網絡為基礎，將所有的IT資源互連起來，為用戶提供按需使用的計算、存儲及分發業務，提高資源的利用率。展望未來，萬物互聯的時代，這種共享理念和業態有可能迸發新的生機，并滲透到更多的行業。比如前文我們提到的無人駕駛下的出行行業；to B的企業級服務市場也存在著共享算法、共享部分數據等機會。

哪些數字經濟核心層技術將不可限量？

從古至今，核心技術的進步引領著人類社會的發展，深遠地改變了我們的生活。人類歷史歷經數千年演進，生活方式和社會形態也經歷了天翻地覆的變化：從以采集、狩獵為主的穴居遠古社會，發展到能夠使用金屬制作農具、自主耕作的農業社會，再經過蒸汽革命、電氣革命，直到今天物資豐富、便捷高效的信息化社會，一次次的發明創造和技術變革使得人類能掌握的工具越來越多，應對自然界的變化也越來越得心應手；社會分工越來越明確，每個人在其一生中也享有越來越多的自由。王朝或許會更迭，土地可能將易主，但技術的積累則隨著時間沉淀下來，化作豐厚的養分，將人類的未來滋養。創新，是連接現在與未來的橋梁；科技，將引領未來的走向，技術創新必將再一次讓我們的社會發生顛覆性變革，很可能是以一種超出我們目前認知和想象的方式。

最有可能影響未來的前沿技術在哪里？當下熱門的技術發展到了什么階段？為調查和統計目前各種前沿技術的進展，一些著名的分析機構如Gartner和MIT Technology Review等每年都會對時下最新的技術進行總結和展示。其中Gartner每年會報告目前處在發展前沿的技術的活躍周期曲線，這一曲線描述了這些可能改變人類未來的新興技術的社會關注度和其發展時間、所處階段之間的關系，其雛形完美反映了阿瑪拉定律。

我們看到在Gartner最新公布的2020新興技術活躍周期曲線上，腦機接口、監督學習、私有5G網絡等技術位于創新期，SASE、社交隔離技術、可解釋AI技術則已達到了人們預期的頂峰，碳基晶體管、自身備份技術等則已經步入發展成熟期。在這些新興技術中，我們認為以下幾個技術的演化、迭代，可能產生出對社會的顛覆性影響。

圖表:新興技術活躍周期曲線2020

資料來源：Gartner，中金公司研究部

我們將從這四大前沿技術展開暢想，討論未來數字經濟社會可能發生的顛覆性事件。基礎技術層面，我們認為通用人工智能和量子計算是對未來社會產生重要影響的兩大基礎技術。

通用人工智能：目前的人工智能技術屬于弱人工智能，僅能實現語音識別、圖像識別、和簡單的自然語言處理等人腦功能中非常有限的一部分。隨著人工智能的“智力”水平不斷上升，逐步具備感知、語言、判斷、記憶、情感、聯想等人腦具備的功能，在未來將會替代越來越多的人類勞動。根據耶魯大學和牛津大學2017年5月的研究顯示[1]，人工智能到 2060年前后有 50％的概率將完全超過人類，而10年內將在翻譯、高中水平的寫作、駕駛卡車、售貨員等方面將超過人類，這將極大地擴充人類能力的邊界。

圖表: 人工智能行業發展幾經沉浮

資料來源：信通院，新華三，中金公司研究部

圖表: 人工智能何時超過人類

資料來源：Yale，Oxford、中金公司研究部

圖表: AGI實現的探索方案

資料來源：AGI Introduction，中金公司研究部

圖表:AI對經濟的影響拆分

資料來源：麥肯錫全球研究所（MGI），中金公司研究部

量子計算：被認為是在某些特定領域延續摩爾定律提升人類算力的方法之一，有望繼續數字經濟的繁榮。量子計算機是基于量子力學原理構建的計算機。量子計算機的計算能力隨著量子比特（qubit）的增加呈現爆發式增長，形成所謂“量子優越性”。量子計算如果能夠大規模商用，將大幅縮短新藥開發、破解密碼、以及搜索等人工智能應用所需時間。

圖表: 全球人均GDP增長vs摩爾定律

資料來源：世界銀行，Intel官網，中金公司研究部

圖表: CPU、GPU、QPU概念及原理對比

資料來源：CSDN，中金公司研究部

圖表: 主要科技巨頭在量子計算的布局

資料來源：各公司官網，中金公司研究部

前沿應用層面，我們認為基于腦機接口技術的人類永生和基于商業航天技術的火星移民可能成為未來兩大顛覆性應用。

人類永生：追求永生是推動人類進步進化的動力之一。戰后70年，隨著醫療和糧食供給的改善，人類平均壽命從1950年的45.7歲增長至2015年的71.7歲，全球人口也迎來快速增長，從1950年的25億人，增長至2020年的78億人。未來，基于腦機接口、納米機器人等前沿科技有望繼續延長人類壽命，直至出現人類數字永生、乃至物理永生。人類一旦實現永生，將對現有社會經濟的就業、醫療、保險等社會制度產生巨大沖擊。腦機接口是人類永生的一個重要工具，使用腦機接口，人類可以直接通過大腦思想來表達想法或操縱設備，而不需要語言或動作。腦機接口起源于改變傳統人機交互方式的嘗試，顛覆了傳統的計算機鼠標、鍵盤、顯示器的輸入輸出方式，其催生出的應用場景主要包括通信控制、醫療健康、智能家居、安全保障等，其中侵入式接口能夠使傷殘人士恢復感知，有望打造超級人類。

圖表: 人類發展三個階段

資料來源：《生命3.0》by Max Tegmark，中金公司研究部

圖表: 永生可以分為數字與物質

資料來源：greektyrant，新浪科技，中金公司研究部

圖表: 人類平均壽命與每千人出生人數呈反向關系

資料來源：Our World in Data，中金公司研究部

圖表: 1950年后，全球人口快速增長

資料來源：Our World in Data，中金公司研究部

火星移民：隨著火箭運載能力的不斷提升、火箭可回收可復用技術的逐步成熟，人類在2030年前后完成載人火星探索任務已經是高概率事件。移民火星的直接意義在于為人類文明留下一個“備份”，在地球發生災難性戰爭、超級傳染病、嚴重天體撞擊、全球性自然/地質災害、人工智能失控、納米機械風暴等危急狀況時，少量居于火星上的人類能夠為我們的文明延續提供希望。人類追求移民火星的路也是商業航天市場逐漸成熟的路。目前，商業航天的主要市場為通信、導航、遙感、旅游、采礦，可能應用場景包括地軌衛星的專網通信、全球車聯網系統的打造、提升家庭寬帶普及率、成為地面4G/5G通信的補充等，將以一種全新的方式實現信息的傳輸和萬物互聯。

圖表: 火箭發射成本和推力的變化

資料來源：NASA，SpaceX，歐洲宇航局，中金公司研究部

圖表: 火箭制造、衛星制造、衛星應用創新迭出

資料來源：SpaceX，中金公司研究部

圖表: SpaceX“星艦”飛船來往火星計劃

資料來源：SpaceX，中金公司研究部

內容來源：金融界網站 來源：中金公司

關于【物聯網新職業能力提升工程計劃】

計劃目標：

“新基建 新職業”：打造100+新型物聯網實訓基地，培訓100萬+物聯網新型人才。

一是，打造100家新型物聯網實訓基地。通過對行業企業實地走訪與考察，并對企業在物聯網實訓設施、設備、環境、實訓隊伍、實訓資源、管理機制等方面的工作進行評估，對達標的企業授予“中關村物聯網產業聯盟實訓基地”的稱號。

二是，開展物聯網新職業調查。通過開展線上調查與行業企業的實地調研，結合相關可查資料，在數據分析的基礎上形成物聯網新職業人才畫像，發掘物聯網行業中在細分領域的新職業。中關村物聯網產業聯盟將與企業共同開發新職業的職業能力標準，同時產業聯盟為其職業能力標準提供從團標到村標再到國標的升級通道。

三是，建立證書評價體系。依據國家職業資格證書制度內容框架，運用標準參照型職業能力評價技術，開發線下教材與職業能力提升資源包，通過實施完整的評價過程，做大做強物聯網從業人員職業能力評價證書，實現與國家人才政策和職業能力提升計劃政策的接軌。

四是，建立新職業發布機制。隨著社會經濟技術的快速發展，行業內的新崗位和新職業將不斷出現，建立新崗位、新職業的發現和發布機制，促進行業新興人才和復合性人才的培養和成長，推動行業內新職業的規范化發展。

物聯網實訓基地建設相關事宜，請聯系垂詢中關村物聯網產業聯盟。