“智能產業GDP相當于智能人才數與每個人才產生GDP的乘積，人才的數量決定了人工智能產業GDP。例如江西GDP2.5萬億元，按照人工智能產業占GDP的1%計算，那么江西人工智能產業約為250億元，按照每個人工智能人才帶來100萬元銷售額，那么江西需要培養人工智能人才約2.5萬人。”中國科學院計算技術研究所研究員陳云霽用數據說出了江西人工智能產業發展的最大瓶頸。

當前，人工智能已在交通、工業、金融、教育、銷售、制造業和醫療等行業應用，到今年智能產業產值將達到1萬億元。那么如何讓江西在人工智能產業上搶占先機？

據中國人工智能產業發展指數顯示，北京、上海、廣東、浙江、江蘇、安徽等地因為屬地高校和研究所的優勢，培養了大量的人工智能人才，這些地方的人工智能產業處于國內領先地位，而江西則處于追趕者的行列。從2018年到2019年，全國共有215所高校設立了人工智能專業，江西有9所高校開設了人工智能專業。

相比較北京、上海等地，江西無論是引進人工智能企業還是孵化人工智能企業，都應更多地培養人工智能產業人才。目前，江西有9所高校開設人工智能專業，按照每所學校每學年培養100人計算，江西每年培養人工智能人才為900-1000人，仍有一定缺口。

那么怎么培養人工智能人才？人工智能人才分前沿專精型人才、技術嫻熟型人才、初級應用型人才。江西產業發展需要數以萬計的技術嫻熟人才，才能支撐最前沿的技術落地，讓智能技術真正推動經濟社會的發展。

只有強化江西本地高校教師和學生培養，才能實現產業需求。人工智能專業課程不能局限算法系統芯片某個特定的點，關鍵是要讓學生在智能軟硬件技術上融會貫通，讓學生知其然知其所以然，要培養學生的系統思維和實踐動手能力；同時，要以應用為驅動，提高實踐在人才培養中的比例，更注重提高人才的動手能力。

2018年之前，智能系統能力培養還存在“三座大山”，分別是沒有參考的課程、沒有現成的師資、沒有成熟的教材。陳云霽最近兩年逐步解決了這3個問題，推出智能計算系統教材、課程、全套課件和師資培訓，受到師生的廣泛好評。

據悉，智能計算系統課程即將在南昌大學開設。通過提供更加貼近產業前沿、理論實踐相結合的教學內容，提供教師培訓，提高學生培養質量，持續、規模地為江西輸出人工智能人才。(陳化先)