這是每周商店的前一天晚上。我看著冰箱，考慮了我的三個西紅柿，紅薯和蘆筍。

通常，我會以此為線索來鎖定炸魚和薯條店。

但是，我正在試用Plant Jammer，該應用程序承諾可以使用人工智能根據所擺放的任何食物來制作食譜。

它搜索300萬個食譜，以查找經常配對的商品。然后，它會查詢一個食材庫，該公司已聘請專業廚師按口味分組-鹽，鮮味，酸，油，酥脆，軟，甜，苦，辣，新鮮和香氣。

最后，該軟件將從這些數據中學習并設計出新配方。

未來的食物？

Plant Jammer的創始人Michael Haase說，這最后一步是使他的應用與眾不同的原因。

傳統食譜應用程序由數據庫提供支持-您列出冰箱中的食物，并且該應用程序會發送它在網絡上找到的預先存在的食譜。

哈瑟先生說：“那是老辦法。” “實際上，每次我們都使用AI（人工智能）從頭開始構建新配方。這將是未來。”

Plant Jammer是少數食譜應用程序，食品經銷商甚至活動公司之一，這些公司正在借助人工智能在食品行業中取得優勢。

為了利用我的地瓜，該應用程序建議幾餐，包括燉和炸。

我選擇將它們制成蔬菜漢堡。我告訴應用程序我沒有飲食限制，然后勾選我的食材。最后，它詢問我可能有哪些調味料。

根據我的選擇，我的紅薯肉餅還將包括蘆筍，茄子，鷹嘴豆，檸檬汁和核桃碎。我加一些調味料和燕麥片將它們捆起來。

他們進入烤箱15分鐘。結果是制作了四個過度煮熟且帶有燕麥味的圓盤。

調整項

當我告訴Haase先生時，他承認并非每個食譜都成功，并且也同意該食譜可能需要更多選擇來將肉餅綁在一起。

一個小時后，平臺已更改以適應我的反潰我保證再試一次。

Haase先生（右三）與Plant Jammer團隊

有一個主要的會員資格，大約有5％的用戶注冊，為運行該應用程序付費。

Plant Jammer還向超級市場出售訂購計劃，為他們的網站食譜提供替代成分。

“因此，如果您想使其成為純素，無麩質或泰國菜，我們可以調整任何配方，” Haase先生說。

他希望“植物干擾者”能夠為人們提供掌握更少浪費的素食烹飪的機會。

“艱難的道路”

甚至包裝食品制造商也轉向了人工智能。

Analytical Flavor Systems是位于紐約的研發公司，該公司使用AI來建議食品公司改進其產品或創造包括飲料在內的新產品。

其AI平臺Gastrograph可以預測飲料滿足任何地區食品偏愛所需的風味，香氣和質地。

創始人Jason Cohen說：“我們已經辛苦了。”他在過去的10年中一直在全球范圍內進行味覺測試。

杰森科恩（Jason Cohen）說，感知在味覺體驗中起著重要作用

每天，由50名品酒師組成的小組每天嘗試兩次或三遍不同的包裝食品。在Covid-19之前，每周都有一支旅行隊訪問另一個國家，以測試地區偏好。

前茶侍酒師科恩說，人們的口味遠不如他們品嘗時的感知重要。他補充說：“感知是一件很容易的事情”。

他舉例說：“例如，如果我們在牛奶中添加約百萬分之一的香草，您將無法品嘗到香草的味道，但您會說牛奶更加乳脂且品質更高。”

人工智能軟件會經歷數百個決策，直到它學會根據產品的口味，面板測試和區域口味來預測產品的口味。

創意決定

使用AI查找杯形蛋糕和雞尾酒的新口味組合后，位于布里斯托爾的媒體代理商Tiny Giant出現在地圖上。

聯合創始人Richard Norton和Kerry Harrison使用AI建模來幫助創建營銷活動，廣告活動甚至杜松子酒標簽。

借助Monker的Garkel杜松子酒，Tiny Giant的編碼員為計算機提供了數百種不同的杜松子酒名稱。計算機分析了樣本，因此可以發明自己的樣本。

您會讓AI為您的杜松子酒配方命名嗎？

這種機器學習稱為神經網絡-當計算機創建一個神經網絡時，它將識別一種模式，例如“杜松子酒標簽聽起來像什么，或者杯形蛋糕會變成什么？”。-然后就此做出創造性的決定。

在Tiny Giant每周舉行的AI雞尾酒之夜吸引了大公司的注意之后，大公司的要求淹沒了他們，要求舉辦AI產生的雞尾酒和紙杯蛋糕活動。

“我真的沒想到這會成為我們成為食品創造者的事情，但是為什么不呢？” 諾頓先生說。

“吃驚的”

Cookbook的作者兼廚師Meera Sodha認為，將AI與食物結合可以促進研究，創造力和可持續性，但他說，您不能“從故事中切斷食譜”。

Sodha女士與大學朋友一起去了Brick Lane，學習了烹飪的靈感。

Meera Sodha必須記錄其家人的后代食譜

她回憶說：“我很棒的聰明白人朋友問我應該從印度咖喱店訂購什么。” “我很吃驚，他們認為這種印度食物是我長大后所吃的食物。”

當她從母親那里學習做飯時，她發現自己沒有寫下任何家庭食譜，因此又有了“巨大的恐慌時刻”。

如果她不做任何記錄，他們都會和她一起死。

她說：“我喜歡烹飪從媽媽，祖母或姨媽那里收集的食譜，當我在廚房里煮這些食物時，我感到與他們有聯系。我覺得它們就在我身邊。”

內爾麥肯齊（Nell Mackenzie）和安妮穆尼（Anne Mooney）用人工智能制成的食譜烹飪

本著這種精神，我再次嘗試馬鈴薯餡餅，但是這次是和我的前專業廚師母親Anne Mooney在Skype上進行的。

但她不想讓應用程序告訴她如何做飯-而是將其用作想法的跳板，尤其是將墨西哥辣椒，香菜和松子結合在一起。

我們都避免燕麥，然后炸小餡餅。

他們的口味更好，但我認為這更多與我們的在線聚會有關，而不是我們對技術的掌握。