9月28-29日，以“開源 開發 開放”為主題的AIIA2020人工智能開發者大會在北京成功舉行。大會依托我國科技創新中心建設的主陣地，通過聚合行業翹楚和權威聲音，連接政經產學研的創新資源，推動人工智能產業為后疫情時代賦能百業注入強大力量。DataCanvas九章云極作為將AI技術落地各行各業的自動化數據科學平臺供應商，受邀出席大會。

中國信息通信研究院院長、中國人工智能產業發展聯盟秘書長劉多主持大會開幕式。工業和信息化部科技司副司長朱秀梅，中關村管委會黨組副書記、主任翟立新，石景山區委副書記、區長李新，中國工程院院士、中國人工智能產業發展聯盟常務副理事長鄭南寧及國際電信聯盟標準局副局長Reinhard Scholl為大會致辭。

本次大會廣邀人工智能領域最前沿的技術研究者和應用開發者，分享產業熱點、解讀發展動向。DataCanvas九章云極資深數據科學顧問張皓者在金融智能分論壇發表《數據科學平臺賦能金融企業數字化轉型》專題演講。張皓者從政策驅動、客戶期望、市場競爭、技術發展等維度分析銀行數字化轉型的未來趨勢。他認為，隨著“千人千面”“潮汐式”“實時”的業務需求越來越高，銀行業對數據科學、人工智能技術的需求也在不斷升級。“‘數據分析及洞悉信息背后的價值’的能力將直接拉開銀行之間的數字化轉型差距，一個功能強大的自動化數據科學平臺能夠助力企業在后疫情時代搶占數據智能先機。”

DataCanvas九章云極資深數據科學顧問張皓者

通過貫穿數據準備、AI核心開發、AI應用開發、AI模型服務、反饋總結、業務轉化等流程，以機器學習和深度學習為核心技術的DataCanvas數據科學平臺讓數據模型生產化這一進程更加敏捷、易于使用可視、可自主操作。同時，DataCanvas的“四庫”——特征倉庫、算子倉庫、場景倉庫、AutoML倉庫，則進一步解決行業知識融合問題，并增強平臺化和自動化能力，加速企業級應用落地。目前，DataCanvas九章云極正在服務金融行業中銀行、證券、保險、基金等領域的各大企業。

中原銀行總行數據銀行部劉遠東

中原銀行總行數據銀行部劉遠東在此次大會上提到，中原銀行數據產品矩陣中的 “天機”正是其與DataCanvas九章云極共同打造的面向云原生和企業級協作的機器學習平臺。“天機”連接了行內數據中臺與應用服務，將資源管理、數據集成、算法及模型管理、服務管理全流程統一編排起來，目前支持40多個項目建設，100多建模師共同協作使用，并逐步構建通用AI服務，覆蓋圖片、文字、語音在銀行垂直場景服務。

張皓者介紹，DataCanvas九章云極一直堅持技術創新，并通過“自動化”進一步提升數據科學平臺效能，今年先后發布的自動結構化深度學習工具DeepTables和自搜索神經網絡框架Hypernets，在數據科學領域不斷掀起熱潮。

今年3月，DeepTables在全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來自全球各地的知名廠商，包含全球第一的電商公司和搜索引擎公司等，在所有參賽的1100多支團隊中，榮獲全球第一名。這是深度學習在結構化數據分析領域中世界性的重大創新突破，是中國自主研發實力能夠引領全球的再次證明。而DataCanvas的另一自動化科技碩果——自搜索神經網絡框架Hypernets，基于超架構的搜索空間完成神經網絡超參數和微架構的自動搜索和模型訓練，是支持自動機器學習工具的開發并快速助力各類業務場景應用的再一次提升。

本次大會上，由中國信通院云大所人工智能部主任、中關村智用人工智能研究院執行院長孫明俊為代表，發布了“擁抱開源，共創AI開放創新美好未來”的倡議，倡議旨在以更積極主動的態度擁抱開源，推動和促進對開源軟件的認可，加強開源的推廣和人才培養，鼓勵開發者和企業積極參與共建開源運營平臺。DataCanvas九章云極受益于開源社區，同時也在持續大力回饋開源社區，今年收獲的重大創新突破亦開源發布：

自動結構化深度學習工具DeepTables：

自搜索神經網絡框架Hypernets：

作為中立的軟件提供商，DataCanvas九章云極將開放性做到極致。DataCanvas數據科學平臺不僅在各類主流硬件和技術架構上實現開放性支持，適配各類物理設備和云環境，還對主流技術架構提供全面的支持，服務全行業應用場景。

九章云極對DataCanvas數據科學平臺有清晰的定位：“開放、兼容、純軟件平臺” 。這樣的目標，對于客戶，DataCanvas提供的是全方位的自主AI能力建設，不依賴特定硬件或者算法供應商;對于生態，是開放互贏的合作，純軟件的精確定位讓伙伴共享價值鏈的不同分工。開發者的無限創新動力為人工智能產業帶來了更寬廣的想象空間。DataCanvas九章云極將繼續堅持自主創新，為Auto加持的數據科學技術落地創造更多可能。

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