人工智能技術創新和產業應用現狀如何？ 后流行病時代智能產業的發展路徑有哪些？ 近日，在2020年第十屆中國智能產業高峰論壇(CIIS2020)上，多位院士和行業專家就流行病后產業轉型后產業轉型與企業融合+AI創新”話題。

國務院和中國工程院院士戴瓊海表示，人工智能呈現螺旋式上升趨勢，學術界和工業界應注意如何推動人工智能向更加科學，透明，合理的方向發展。 實現強大的人工智能，提升人工智能計算能力，打造新一代圖靈測試，建立更清晰的人工智能規則和規則是當前需要克服的重點。

在本次智能產業高峰論壇上，中國人工智能學會，投資研究院，領軍資本共同發布了<2020年人工智能賦能中國先進制造業>研究報告。 報告從人工智能賦能先進制造的研發和生產，高端產品和產業服務的表現，深入分析國內先進制造業智能化現狀和產業投融資情況，為AI先進制造業提供有價值的幫助和參考。

上海國際股權投資基金協會秘書長，首席資本管理合伙人黃燕在報告中表示，先進制造業的數字化升級關系到一個國家或地區能否搶占行業未來發展的制高點。

黃巖表示，人工智能在先進制造業中具有非常大的應用潛力，人工智能可以為制造商提供視覺檢測、自動控制、智能校準和問題根分析等解決方案。 未來，在機器視覺領域，除了在微觀層面應用質量檢測外，還可以訓練機器人感知周圍環境，避免中斷或危險。 另外，人工業智能還可以應用于制造業的自適應制造、自動質量控制、預防性維護、無人駕駛等領域。

據相關數據顯示，2019年新一代人工智能技術在全球制造業的普及率不到2%。 隨著生產設備產生的大量可靠，穩定，持續更新的數據逐步挖掘利用，預計到2025年滲透率將超過10%，帶動制造業智能升級市場突破100億美元。

“2020人工智能賦能中國先進制造業”也提出，當前國家加大產業信息化和數字化投資及產業引導力度，一些高附加值產業將分階段受益，資本市場對先進制造業的關注度越來越高。

在產業投資方面，報告指出，Q1-Q3,2020中國人工智能制造業共發生154起IPO事件，比2019年上升175%，發行總額2252.59億元人民幣，比2019年增長355.46%，平均每個IPO項目14.82億元，比2019年增長52.82%，這三個數據比2019年增長。

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