作者|小喬

制作|智能進化公眾號：AImatters

引導語：僅僅使用AI來降低成本，提高效率太浪費了。 人工智能的真正價值不是優化成本，而是創造新的體驗。

如何將AI技術與行業場景深度相結合，是每一家人工智能科技公司的必修課。

在2020年11月24日在北京舉行的新聞發布會上，小兵宣布與微軟中國公司建立戰略合作關系，為ToB行業推出一系列人工智能云計算商業解決方案。 第一個解決方案涵蓋三個垂直領域：人工智能金融，人工智能汽車，人工智能內容生產。

值得注意的是，自7月份脫離微軟獨立以來，小兵與微軟的合作更加緊密。聯合人工智能商業解決方案將使用微軟智能云Azure作為云計算平臺，為中國和全球市場服務。 和微軟中國將為小兵提供一系列優勢資源，全面聯合市場拓展，聯合銷售，合作伙伴生態系統聯合創新。

微軟全球公司董事長兼前副總裁

沈向陽博士

當AI遇到B行業時，技術場景一定能火花？ 人工智能可以給每個行業帶來什么價值？ 首席執行官李迪，微軟（亞洲）互聯網工程學校前執行副總裁，與媒體分享了三個故事，以及小兵布局AI到B背后的思考。

洞察關鍵崗位：AI必須做人們做不到的事情

在金融行業，萬達是國內領先的金融數據信息和軟件服務平臺，也是最受歡迎的金融數據庫。 每天上午10點，多達100家公司出版司公告，萬達需要以最快的速度向大量機構投資者做公告總結。 在這些摘要之前，所有的手工整理。 然而，隨著公告信息的不斷增加，人工匯總正成為一項不可能完成的任務。

自2017年11月起，小冰與萬達信息和華爾街日報等國內主要金融信息服務提供商合作，向其用戶提供人工智能技術生成的上市公告摘要，涵蓋所有26個金融類別。 現在，超過90%的國內金融機構交易員和超過40%的個人金融交易員從肖冰的工作中看到了財務摘要。

在小兵看來，上市公司公告的文本摘要是金融信息服務領域的關鍵地位。人工智能在這個關鍵位置的價值不是降低成本和提高效率，過程優化，而是在人工智能自身中發揮不可或缺的作用，即找出沒有人工智能就無法完成的任務。

基于文本摘要的關鍵位置，可以向上向下延伸小兵在金融行業的能力，向上構建知識圖譜，幫助企業進行金融風控，向下創作內容，制作各類金融方案。 小冰也成為萬達金融電臺最聰明的主播。

“我們與業界的一個很大區別是，我們首先關注哪些關鍵位置可以在垂直領域卡住，提供一個沒有人工智能無法實現的效果，然后擴展其他關鍵位置，而不是使用人工智能技術來降低成本和提高效率。” 李迪說。

李迪，微軟（亞洲）互聯網工程學院首席執行官，原常務副院長

向B滲透到C：從工具價值到情感價值

車輛智能語音助理前非常常見的人工智能智能出行場景一。 語音控制可以完成許多司機必須騰出手來使駕駛體驗更容易和更容易的任務。

但夠了嗎？ 智能控制可能不是汽車場景中人工智能的最終答案，人工智能可以做得更多。 因此，在人工智能汽車領域，小兵提出了“穿透B客戶需求，達到最終用戶對C體驗”的概念。

李迪認為，AI技術公司不應該像傳統的B項目交付那樣完成客戶需求，還應該從客戶的角度和最終用戶體驗出發，把真正有價值的AI應用場景推回去。 一個人開車，AI可以創造一個同行，一個溫暖，了解的虛擬旅行伙伴，為用戶提供自然和情感的互動。 “

此前，微軟已與中國運通達成戰略合作伙伴關系，依托微軟的小冰人工智能技術，登陸高河汽車HiPhiGo。 世界上第一個活躍的人工智能合作伙伴

嗨，PhiGo可以實現全車級語音控制，并通過與乘客的自然和情感互動，成為車主的虛擬好伙伴。 并且，依托小冰人工智能創作(AI創作)技術，嵌入小冰的高河汽車還可以為車主創作獨特的專屬詩歌，繪畫，甚至自動將日常旅程剪輯成小視頻，共同見證車主之旅，帶來與情感相伴。

之前，也許很多人從來沒有想過AI在車輛場景和虛擬旅行伙伴這種深刻的場景價值，可見的新體驗和需求是隨著技術進步不斷誕生的。

另一方面，小冰框架是世界上最成熟和最大的一個，它的相互作用總量約占全球人工智能交互總量的60。 從B滲透到C體驗的實踐也可以讓小冰嘗試在不同的垂直領域開拓解決方案，整合小冰在多個垂直領域的AI能力。

人類與人工智能的協作：人工智能負責創造，人類負責審美

靈感的枯竭和材料的缺乏一直是平面設計師和工業設計師面臨的巨大挑戰，特別是當面臨大量商品的設計需求時。

作為中國印染行業前20強，陸豐織造染有限公司年產高檔印染面料近1億米，每年需要近1萬噸的面料花紋。為了滿足全球銷售的設計需求，陸豐每年花費大量的錢，配置了大量的設計師來創建模式。

現在，陸峰在設計環節引入了人工智能小冰。 通過品牌大數據分析和趨勢預測，小兵帶來了豐富的設計靈感和系列化的設計思路，在陸豐設計開發初期發揮了重要作用。

小冰為陸峰設計圖案

目前，在視覺內容生成領域，肖冰的設計能力已經在工業設計、數字印刷圖案設計、紡織服裝面料設計、包裝設計等領域落地。 目前，小兵可以穩步設計30多種主流風格，按需創造。 其圖案的設計多樣性達到第26次冪的10%，圖案從不重復。

七月，體育用品公司特步集團與微軟小兵共同推出了定制服裝設計，生產和零售平臺。 小兵和特步聯合定制T恤，從專屬設計到消費者收貨，只需3-5天，價格100元左右，既時效性又性價比高。 而小冰和特布的合作，開辟了阿里犀牛的柔性生產線，以滿足消費者的生產需求。

智能制造解決方案不做題，提高勞動效率。 智能設計解決了做什么的問題，提高了產品的價值。 毫無疑問，智能設計是智能制造的基礎，這是小冰獨特的創意價值。” 國家紡織產品開發中心主任李斌紅高度認可小冰生產的設計能力。

到2019年5月，借助小兵人工智能框架，由中國紡織信息中心，國家紡織產品開發中心，微軟（亞洲）人工智能工程院共同建設的紡織服裝生產線正式上線。 所生產的產品已在SELECTED、易文、萬事達卡專賣店銷售。

在李迪看來，在垂直解決方案中，小兵更注重人與人工智能的協作。冰用之不竭的設計能力，不是為了解雇人類的設計師，而是為人類提供更多的靈感和審美素材。 設計師小兵一方面解決了海量定制設計內容的供需矛盾巨大，另一方面又能使人類設計師專注于審美部分，延長其創作周期。

人工智能到B軌道的范圍很廣，也許比人們目前所能想到的更多的人工智能場景需要挖掘。 在這個過程中，不同的AI企業，商業化的道路是非常不同的，這就是不同企業對AI價值思維本質的背后。

本文是<智能進化論>的原著。