塞萊布拉斯系統公司(SeleBrasSystems)以一臺專用人工智能(AI)計算機CS&mdash；1為基礎，對5億個變量進行了模擬，擊敗了世界上第69臺超級計算機，這是有史以來最大的芯片。 在世界超級計算機大會SC20上提出了一項研究。 一家書店

單晶圓尺寸的CerrebrasCS-1可以求解一個大的、稀疏的、結構化的線性方程系統。

根據研究，CS&mdash；1可以比模擬真實火焰更快地解決燃煤電廠的燃燒問題。 塞萊布拉斯和他的合作伙伴，國家能源技術中心說，CS&mdash；1比任何CPU或GPU超級計算機都快。

塞萊布拉斯首席執行官安德魯和米多；費爾德曼說，天氣預報，飛機機翼設計，核電站溫度預測，以及許多其他復雜的問題可以通過模擬和ldquo；流體運動隨著時間的推移而解決；。模擬計算將世界劃分為一組立方體，以模擬這些立方體中的流體運動，并確定立方體之間的相互作用。 這些立方體可以有100萬個或更多，并且可能需要50萬個變量來描述正在發生的事情。 一家書店

解決這種模擬問題需要計算機系統有許多處理器核心，大量的內存非常接近內核，連接內核和內存的巨大帶寬，以及連接內核的帶寬負載。 同樣，神經網絡訓練計算機也需要這樣做。 CS&mdash；1包含一個40萬核的單片機國標內存，每秒9PB，每秒100PB。

國家能源技術中心的科學家使用CS-1和世界上第69臺超級計算機Joule&rdquo；模擬了燃煤電廠的燃燒問題。 超級計算機有84000個CPU核心，功耗450千瓦。 相比之下，CS&mdash；1的功率約為20kw。 模擬顯示，焦耳和rdquo；在2.1毫秒內，CS-1只有6微秒，提高速度超過200倍。

費爾德曼認為這種速度有兩種含義。 一是沒有CPU甚至GPU組合來擊敗CS&mdash；1.在大規模模擬此類水動力問題的第二，因為模擬完成速度快于模擬的真實燃燒事件，CS&mdash；1現在可以承擔一個新的任務，即在復雜機器的控制系統中發揮作用。

第一代CS&mdash；1使用臺積電的16納米工藝，目前正在開發的下一代CS&mdash；1將使用7納米工藝，內存為40GB，AI處理器核心為85萬。