文/華仔在前線

數字化進程更上一層樓，一切開始互聯互通，智能化。

以醫療行業為代表，人工智能在醫療行業的應用從未停止，在這場疫情的影響下，醫療行業也進入了向智能轉型的新階段。

英特爾與易慧匯英合作優化AI醫學影像解決方案。通過集成英特爾深度學習加速技術的第二代英特爾至強可擴展處理器和OpenVINO工具包，易慧惠英博士圖靈AI平臺的推理性能得到了極大的提升，為醫療機構提供了更準確的診斷幫助。

隨著云、大數據、物聯網、5G等技術的成熟和普及，人工智能應用也在更多的場景中落地。越來越多的行業開始了智能升級的進程。面對企業用戶的業務拓展和工作負載需求，英特爾不斷進行產品升級和技術創新，加入更多的服務提供商，完善AI應用解決方案，幫助更多行業走向智能之旅。

加快轉型，醫療行業開啟智慧新階段

在疫情的影響下，醫療行業的轉型升級一直在加快。在這個過程中，人工智能的應用無疑發揮了重要作用。

眾所周知，我國醫療機構選擇核酸試劑檢測作為新冠肺炎肺炎檢測的主要診斷方法，同時采用肺部CT成像作為篩查診斷的輔助方法。其實核酸檢測的優勢在于簡單快速，可以快速推廣。但由于諸多因素，核酸檢測存在一定的誤判概率。而肺部CT影像檢查是通過分析肺部的真實圖像來判斷患者的肺部是否患病，因此肺部CT影像檢查在早期新冠肺炎癥狀的檢測靈敏度上優于核酸檢查。

新冠肺炎肺炎篩查的診斷方法：會計試劑檢測(左)和肺部CT影像檢查(右)

但肺部CT影像檢查的應用門檻相對較高，這就要求醫生不僅要有專業的CT影像分析能力，還要對新冠肺炎肺炎的體征有敏銳的臨床判斷。在這種情況下，需要人工智能技術來幫助醫生做出更準確的診斷。

易慧匯英致力于計算機視覺和深度學習技術的應用和發展。其自行開發的圖靈博士AI平臺，可以為醫院和患者提供10余種常見疾病的醫學圖像的AI分析能力，并提供結構化報告。該平臺也是新冠肺炎醫學影像輔助肺炎診斷的前端先鋒。

在實際應用中，圖靈博士AI平臺需要優化升級。一方面，圖靈博士AI平臺需要收集大量新冠肺炎肺炎數據，由專業醫生標注，結合平臺內置的深度學習算法，實現肺炎病灶區域的準確分割和測量；另一方面，圖靈博士AI平臺需要結合盜夢空間V4、盜夢空間ResNet V2等深度學習算法模型，對原始二維CT切片進行一系列“三維”重建，以便更清晰直觀地反映量化數據。

這兩個方面的優化會使圖靈博士AI平臺在推理和計算過程中有更高的性能要求。基于此，易慧匯英與英特爾合作，借助第二代英特爾至強可擴展處理器實現更強的計算能力支持，并引入OpenVINO工具套件更新整個人工智能管道，平均推理性能提高了2.89倍。

事實上，這并不是英特爾與易慧匯英的第一次合作。此前，易慧匯英利用這種組合形成了英特爾至強平臺AI加速技術的核心，并在此平臺上構建了基于ResNet-50卷積網絡模型的視網膜目標檢測模型，實現了乳腺癌圖像的模型訓練和推理。