步態識別是一種新的生物識別技術，旨在通過人的行走姿勢來識別人。與其他生物特征識別技術相比，步態識別具有非接觸、遠距離、不易偽裝等優點，在智能視頻監控領域比圖像識別更具優勢。

步態識別技術有很多優點

與指紋、人臉、掌紋、靜脈等靜態生物特征相比，步態是一種動態特征，因此識別過程更加復雜。大多數情況下，指紋、虹膜、人臉生物特征識別都需要一定程度的配合，它們需要的識別距離比較近。

據悉，市場上領先的虹膜識別公司推出的遠程虹膜識別技術，可以實現2-3米的距離；目前人臉識別的距離限制在20米左右，但是這個距離水平是無法和步態識別相比的。目前業界領先的步態識別技術，在普通環境下最多可以識別50米，在4K高清攝像頭下甚至可以識別100米，而且是360度全景識別，無論人來自哪個方向都可以識別。

同時，幾乎所有的識別方法都受到遮擋的干擾，但步態具有獨特的優勢。首先，識別距離相對較長，因此有更長的時間來實時調整和響應新的變化，如去除遮擋。另外，步態識別識別全身信息，可以實現360全景識別。就算光照變了，或者你穿的衣服變了，甚至臉被完全擋住了，也沒關系，還是能認出來的。因此，步態識別比其他識別方法更加靈活高效。

另外，步態識別不需要被識別人的主動配合，可以在自然狀態下識別目標人，用戶體驗更加友好。更重要的是，步態識別比其他生物特征具有更高的安全性。

在走的過程中，因為‘我’必須參與，所以不可能偽造別人，也不可能被別人偽造。此外，步態識別基于人體特征和行走姿勢，不僅行走姿勢，身體特征也起著重要作用。因此，故意偽裝行走姿勢并不能欺騙步態識別系統，但仍然可以被識別。

正是因為每個人走路的姿勢都很難偽裝。所以，在刑事偵查中，一些具有反偵察意識的罪犯，即使可以通過化妝、屏蔽等手段欺騙人臉識別系統，也不能通過偽裝行走姿勢來欺騙人臉識別系統。因此，在警察刑偵領域，步態識別技術以其獨特的應用優勢發揮著越來越重要的作用。

步態識別技術的應用場景

步態識別技術可以通過人的步態特征、姿勢、身高等多種信息點，在海量視頻中快速搜索和識別人。即使這個人把他的臉藏起來或者背向鏡頭。目前，這項技術在公安領域得到了廣泛的應用。

在公安刑偵領域，利用目標人員的身高、姿勢、運動模式等特征，可以從海量視頻中快速搜索到與樣本高度相似的目標或視頻片段，從而在換衣服、跨場景、遮臉的情況下快速識別嫌疑人，很好地彌補了相同條件下人臉識別技術的盲點。

在智能家居領域，步態識別可以很好地應用于智能家居系統，給家電系統以智能感知，提供更加個性化的服務。對于許多用戶來說，智能家居系統用于更好地照顧家中的老人、兒童和寵物。

目前，市場上很多智能家居系統為了增強與用戶的智能交互，都使用基本的人體檢測傳感器或人臉識別感知模塊，但兩者都有一定的局限性。人體傳感器無法智能區分是老人、孩子還是寵物，人臉識別需要強調合作，在夜視環境下基本無法工作。而步態識別對光照環境不敏感，不需要協調，可以彌補這些應用缺陷，真正實現個性化服務。

隨著步態識別技術的成熟，技術帶來的變化將充滿想象力。在人臉識別之后，步態識別有望開辟生物識別技術的“藍海”。Tiling AI算法市場作為算法方面的電子商務平臺，一直在收集AI產業鏈中最前沿的算法模型，具備語音技術、人臉識別、圖像技術、步態識別等基于場景的能力，包括智能家居、零售、商業地產、制造、教育、金融、文化娛樂等行業。

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