12月13日，阿里巴巴云計算平臺負責人賈在Flink Forward亞洲2020峰會上指出，擁抱“融合”是大數據演進的新方向，大數據與人工智能融合是必然趨勢，人工智能是大數據業務發展的最終出口。同時，他從不同角度討論了Flink的開源技術，以及云時代開源技術的發展和未來思考。

Flink開源社區“變得更好”

從一個普通開源技術愛好者的角度，賈將Flink 2020年的發展定義為“越來越好”，主要體現在三個方面：

技術。今年，Flink在技術上有了兩個新的突破。首先，Flink的流量批量集成技術已經成功應用于阿里雙11的核心數據業務場景；二是Flink實時計算峰值首次突破40億塊每秒。與去年相比，在不增加集群大小的情況下，計算性能提高了一倍。

應用。Flink不再是一項高級技術，而是已經成為開源流媒體處理的事實標準，飛進普通人的家中。比如中國ICT研究院以Flink為技術藍圖設計流媒體處理標準，包括阿里巴巴云在內的云計算公司使用Flink作為流媒體處理的底層引擎。

社區。Flink開源社區發展迅速，達到Apache最活躍郵件列表的頂端；Flink項目是Github提交最多的Apache頂級項目之一。去年，Flink Forward Asia的參與人數達到2000人，Flink Geek挑戰賽吸引了4000名開發者；今年的發布會切換為線上和線下同時舉行，Flink Geek挑戰賽的頒獎讓大家看到了越來越多的開發者對開源技術的熱情和勇于挑戰的精神。

開源讓云更加標準化

賈認為，開源讓云更加規范。他提到云計算越來越標準化，非常有利于自身的發展。云上的大量開發技術系統越來越一致，這意味著大量云計算開發人員在熟悉這個系統后，更有可能將他們的應用程序變成云的一部分。

開源幫助阿里巴巴云打破自己的技術體系，在充分尊重用戶原有使用習慣的基礎上，形成標準、開放、公開的技術體系。單靠一家公司制定標準是非常困難的。

阿里巴巴云對于開源意味著什么？賈提到了以下三點：

從組織上看，阿里巴巴集團去年成立了開源技術委員會，從集團層面統一和推動阿里巴巴開源技術戰略的實施。

從參與的角度來看，阿里巴巴集團從一開始就廣泛采用開源技術構建自己的技術體系。以阿里巴巴云計算平臺事業部的大數據產品為例。比如實時計算Flink大量使用Hadoop/K8S生態技術；機器學習PAI也使用開源深度學習框架，比如TensorFlow。

從貢獻來看，阿里巴巴集團繼續為開源社區做出貢獻。以Flink技術社區為例。僅去年一年，阿里巴巴云就向Apache Flink社區貢獻了數百萬行代碼。目前，集團開源項目數量已超過1000個，涵蓋大數據、AI、云原生、數據庫、中間件、硬件等多個領域。全球70多萬開發者為阿里點亮了GitHub Star，數千名發燒友參與了項目貢獻。

擁抱“融合”是大數據發展的一個新方向

賈表示，云的三大發展趨勢主要是信息技術基礎設施的云化、核心技術的互聯網化、應用的數據化和智能化，這些也是云的核心價值。

IT云和商務互聯網之后，企業的應用將從流程驅動向數據驅動智能轉變，實現數據化和智能化。云計算和底層IaaS技術競爭基礎設施的成熟度、穩定性和價格，而上層PaaS技術優于數據能力和智能能力。

目前，包括數據庫和IOT在內的泛大數據仍然是

只有通過AI，大數據才能發揮其真正的商業價值。阿里巴巴云大數據之所以有核心競爭力，是因為大數據是大數據結合AI能力，智能升級。比如Flink Alink，Flink不僅可以提供流程和批量集成的處理能力，還可以借助開源的Alink機器學習算法庫實現Flink大數據人工智能的集成。

未來社會經濟將更加與互聯網融合，企事業單位的業務將全面轉型為互聯網業務。一個企業僅有IT基礎設施是不夠的，企業應用會從流程驅動到數據智能。阿里巴巴云計算平臺將輸出全棧大數據技術能力，提供全球頂尖AI技術，共同實現數據和智能。

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