P-Waver是一家來自臺灣地動工程接洽重心的試驗室。創辦人和他的共青團和少先隊在CES頒布了新的數據領略體例，用來安排地動預先警告模子。

P-Waver共青團和少先隊夸大，海量數據領略與最進步的電子本領是確定體例功效的重要。該共青團和少先隊的功效還包括構造安定監測體例和地動災禍提防接洽，以及經過物聯網擺設或遏制體例為創造物或家中的人們供給智能安定處置計劃。P-waver的愿景是鞏固大眾和所有企業的安定。

地動科學本領

跟著都會化過程的加速，更加是對攙雜的郵電通信和輸送基礎辦法的重要依附，督促人們發端提防接洽經過向大眾發出警報的地動預先警告體例。地動預先警告體例(EEW)會在地動光臨之前向人們發送及時警報。開拓如許一個體例不妨減少人們對未知和不行猜測的地動的畏縮，同時也是不妨普及人們安定的基礎辦法。

地動爆發時，地動波包括收縮波或縱波(P)、橫波(S)和表面波(R和L)，從震中向外輻射。速率較快但較弱的P波傳遞到臨近的傳感器，在速率較慢但較強的S波和表面波達到之前爆發報告警方旗號，以便進行保護操縱。

傳感器、大數據、領略、網關，更一致地說，與物聯網關系的一切本領東西都不妨成為地動等災害性事變的符合處置計劃。人為智能體例的振奮和越來越多的可用數據正在扶助科學家開拓出不妨更透徹模仿地殼疏通的模子。很多接洽貫串人為智能和神經搜集來探求洪量數據之間的接洽，以博得地動事變的功夫。

人為智能與大數據的地動預先警告本領

地動功夫，安康、交通、安定、動力等行業余大學概遭到重要感化。高速鐵路不妨從地動預先警告體例（EEW）體例中受益，不妨在傷害光臨基礎前泊車以保護搭客。P-Waver鑒于臺灣中心局面局的地動數據和人為智能本領建立了EEW體例，體例包括超過25萬個地動模子。該體例不妨為隔絕震中30-100公里的地域供給5-15秒的預先警告功夫。為了提防誤報，P-Waver經過安置多個傳感器來捕獲初始波，可在1-3秒內猜測P波且精確度約為98%。

跟著數據庫中的地動數據越來越多，計劃機計劃本領越來越強，地動學家正越來越多地力用大數據和人為智能本領來領會和矯正攙雜的地動振動模仿模子。其余接洽職員也在運用呆板進修算法挑選地動數據，以便更好地辨別地動余震和火平地動振動，并同步監測大概爆發地動的板塊其邊境形變所爆發的結構振動。