在將來十年安置的工夫里，接收人員保持開辟了多種基于報酬神經收集（ANN）的安置模型。縱然已創作很多那些模型在一定處事上海展覽中心現特出，但它們并不總是無妨辯別可應用于新標題的迭代，步調或算法戰略。

NHC機制結構。

將來的接收創作，填補外部生存器組件無妨普遍神經收集贏得那些戰略的本事。然而，縱然應用外部生存器，它們也大略沉淪，對提需要她們的數據變化鋒利，并且需要洪亮的演示數據本事很好地核現功效。

達姆施塔特本事大學的接收人員邇來推出了一種新的基于回憶堅韌的基于ANN的機制結構，該機制結構無妨深造處治標題的籠統一戰線略。這種結構在將算法安置與附麗于數據的安排劃分，將算法處治的動靜流辨別為兩個各別的“流”。

接收人員在輿論中寫道：“夸大完備外部回憶的神經收集保持普遍了她們深造這種戰略的本事，然而它們保持大略展示數據變化，難以深造可夸大和可變革的處治安置，并且需要洪亮的演示數據。” “我們提出了神經哈佛安置機，這是一種基于外部存儲器的基于收集的機制結構，該機制結構過程將算法安排與數據安排除和解決耦而沿用籠統，過程拆分動靜流和辯別的模塊來舉行。”

神經哈佛安置機或NHC將輸入算法的動靜流分為兩個各別的流，即數據流（囊括一定于數據的安排）和遏止流（囊括算法安排）。結果，它無妨辯別與數據聯系的模塊和算法模塊，從而創作兩個獨立但又嚙合的生存器。

NHC完備三個要害的算法模塊，辯別稱為遏止器，生存器和總線。這三個組件完備各別的工作效率，但相互交互以贏得可應用于未來處事的籠統。接收人員在輿論中表白說：“這種籠統體制和進化演示使深造震撼和可夸大的算法處治安置變成大約。”

接收人員過程應用NHC演示和平運動行11種各別的算法來評論和介紹NHC。爾后，她們試驗了那些算法的天性，以及它們的泛化和籠統本事。接收人員創作，NHC無妨如實地運行十足11種算法，同聲還無妨使它們在比開始演示要舉行的處事攙雜的處事上海展覽中心現精制。“在11種攙雜水平各異的算法中，我們表白NHC如實地深造了完備洪大約括性和籠統性的算法處治安置，無妨完美地精致和夸大就任意處事安排和攙雜性，而那些攙雜性和攙雜性遠遠勝過了演示工夫所看到的，并且與數據無干表露法和處事范疇”，

該接收人員小組邇來舉行的接收表明了應用外部生存組件來堅韌攙雜水平各別的處事中基于神經收集的機制結構的天性和可舉行性的潛力。未來，NHC機制結構可用來合并和校正各別ANN的工作效率，從而輔助開辟可辯別靈驗戰略的模型，從而基于新數據做出透徹的探求。